机械求积法
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一、引言
随着人工智能的兴起，在计算机领域又一次掀起了数学热，不管是传统的机器学习，还是现在的深度学习，都离不开积分的支撑，那计算机在底层到底是怎样求积分的呢?小编同大家一起探讨。
二、理论推导
我们知道，在我们所学的微积分中我们是通过牛顿-莱布尼兹公式进行求解，然而在实际运用中我们往往会遇到比较复杂的函数，他们的原函数我们往往是找不到的，这个时候我们应该怎么求解呢？
我们不难想的办法是定义法，也就是把区间进行划分，当分点非常多的时候我们就可以用矩形面积代替曲线所围成的面积，然而我们为了得到精度很高的结果往往需要划分等多区间，这样计算的次数将大大增加。
那应该怎么优化呢？这里我们介绍一种求积分的办法：机械求积法。
机械求积分法前戏：
在微积分中我们求定积分时不仅有牛顿-莱布尼兹公式，同时还有积分中值定理：
若函数
在闭区间 
上连续,，则在积分区间
