hadoop大数据集群搭设(hadoop+zook+HBase+hive)百分百成功

article/2025/10/31 7:16:50

hadoop大数据集群搭设

  • 前言
  • 所需软件
  • 虚拟机准备工作
  • 一、Jdk安装
  • 二、安装zookeeper
  • 三、HBase安装
  • 四、mysql安装配置
  • 五、安装hive

前言

经过长时间的测试总结出在目前集群搭建最稳定的步骤是：
在这里插入图片描述
至少我按这个过程基本0失误，且初始化次数最少。当然也可以尝试先单机把所有软件都装好，最后直接克隆生成子机，但这样失误率高，出错难查找不利于学习！
同时提醒大家一般安装都会提前把需要的软件下载存盘，以免更新链接不可以。此做法仅为了方便学习，更了解Linux文件结构。

所需软件

Vm15p（已创建的虚拟机并装有纯净版ConOS7 linux ）、putty

虚拟机准备工作

详细的内容我会在后续逐步更新，现在先一步一步教大家实现搭建集群！

1.改名

vi /etc/hostname

2.改ip

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

3.设置映射

192.168.113.120	hadoopm
192.168.113.130	hadoops1
192.168.113.131	hadoops2

4.安装wget（类似迅雷）

yum -y install wget

一、Jdk安装

1.下载jdk

wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fwww.oracle.com%2F; oraclelicense=accept-securebackup-cookie" http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u141-b15/336fa29ff2bb4ef291e347e091f7f4a7/jdk-8u141-linux-x64.tar.gz

在这里插入图片描述
2.解压jdk

tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm

3.设置jdk变量

vi /etc/profile

内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_141
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

让环境变量生效：

source /etc/profile

4.验证

java -version

在这里插入图片描述
二、安装Hadoop
1.下载hadoop

wget -c -t 0 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

在这里插入图片描述
2.解压hadoop

tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local

cd /usr/local

为解压的hadoop改名

mv ./hadoop-3.3.1/ ./hadoop

给hadoop文件附上root权限

chown -R root ./hadoop

3.设置hadoop环境变量

vi /etc/profile

加在上步jdk的配置后面就可以了

# Hadoop Environment Variables
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

变量生效

source /etc/profile

4.配置hadoop配置文件
进入hadoop配置文件目录

cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

配置六个文件

vi core-site.xml

内容：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoopm:9000</value></property><!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 --><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value></property>
</configuration>

vi hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- 设置namenode的http通讯地址 --><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value> hadoopm:50090</value></property><!-- 设置hdfs副本数量 --><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><!-- 设置namenode存放的路径 --><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file: /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><!-- 设置datanode存放的路径 --><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file: /usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property>
</configuration>

vi mapred-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration><!-- 通知框架MR使用YARN --><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoopm:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoopm:19888</value></property>
</configuration>

vi yarn-site.xml

<?xml version="1.0"?>
<configuration><!-- 设置 resourcemanager 在哪个节点-->
<!-- Site specific YARN configuration properties --><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoopm</value></property><!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle --><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

vi workers

hadoops1
hadoops2

第54行export JAVA_HOME=去掉行前面的#在等号后面加上jdk位置

vi hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_141

5.ssh免密设置

cd ~

查看防火墙状态

systemctl status firewalld

关闭防火墙暂时

systemctl stop firewalld

获取ssh密钥

ssh-keygen -t rsa

进入密钥保存目录

cd .ssh/

解密

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

测试免密是否成功（首次免密登录要输入yes确定）

ssh hadoopm

以下2步是将防火墙关闭，方便后续操作

systemctl disable firewalld

vi /etc/selinux/config

找到SELINUX更改为
在这里插入图片描述

SELINUX=disabled

6.克隆
克隆子机，并对子机进行改名与改ip操作，并让每台子机执行（获取ssh密钥）原因是自己不可以访问主机，而我们是克隆主机的，所以如果不执行获取密钥则子机也可以免密进入主机。

ssh-keygen -t rsa

完成后则进入hadoopm进行
7.启动hadoop
初始化hadoop

hdfs namenode -format

启动hadoop所以服务

start-all.sh

主机显示如下则为成功：
在这里插入图片描述
子机：
在这里插入图片描述
Hadoop集群启动成功
stop-all.sh （停止命令）
在自己电脑上的浏览器输入以下命令进入对于的web界面

192.168.113.120:8088#查看集群状态
192.168.113.120.9870#查看HDFS系统

二、安装zookeeper

1.下载zookeeper

wget -c -t 0 http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.5/zookeeper-3.4.5.tar.gz 

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local
mv ./zookeeper-3.4.5/ ./zookeeper（为解压的hadoop改名）

cd zookeeper

创建日志、快照存放文件夹

mkdir data

mkdir logs

cd conf

3.配置zookeeper配置
此处有两种做法
方法一：复制

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

在这里插入图片描述

dataDir=/usr/local/zookeeper/data#快照存放位置
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs#日志

在最下面加上
在这里插入图片描述
方法二：直接配置

vi zoo.cfg

tickTime=2000
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.113.120:2888:3888
server.2=192.168.113.130:2888:3888
server.3=192.168.113.131:2888:3888

cd ..
cd data
vi myid

1

分别将zookeeper发送到子机，同时进分别data设置vi myid为2，3
发送命令：

scp -r /usr/local/zookeeper root@192.168.113.130:/usr/local/zookeeper
scp -r /usr/local/zookeeper root@192.168.113.131:/usr/local/zookeeper

4.zookeeper环境变量

vi /etc/profile

#zookeeper
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

source /etc/profile

5.验证
启动：（zookeeper启动需要逐台启动）

zkServer.sh start
zkServer.sh status

输入jps
在这里插入图片描述

三、HBase安装

1.下载hbase

wget -c -t 0 http://archive.apache.org/dist/hbase/2.4.6/hbase-2.4.6-bin.tar.gz

常规操作如下：一行一步

tar -zxvf hbase-2.4.6-bin.tar.gz -C /usr/local/hadoop
cd /usr/local/hadoop
mv ./hbase-2.4.6/ ./hbase（为解压的hadoop改名）
mkdir pids
cd hbase

2.配置hbase

vi hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_141
export HBASE_CLASSPATH=/usr/local/hadoop/hbase
export HBASE_MANAGES_ZK=false#（因为要使用自己安装的zookeeper，所以这里设置成false来禁止使用hbase自带的）
export HBASE_PID_DIR=/usr/local/hadoop/pids#（这是用来存放pid的目录，需要自己创建）

vi hbase-site.xml

<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://hadoopm:9000/hbase</value></property><!-- 如果hadoop是HA模式，那么rootdir可以改成对应的名称。同时需要将hadoop的core-site.xml和hdfs-site.xml复制到hbase的conf目录下，否则会报找不到ns1的错误 --><!--<property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://ns1/hbase</value></property>--><!-- 启用分布式模式 --><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><!-- 指定独立Zookeeper安装路径 --><property><name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name><value>/usr/local/hadoop/zookeeper</value></property><!-- 指定ZooKeeper集群端口 --><property><name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name><value>2181</value></property><!-- 指定Zookeeper集群位置 --><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>hadoopm:2181,hadoops1:2181,hadoops2:2181</value></property><property><name>zookeeper.session.timeout</name><value>60000000</value></property><property><name>dfs.support.append</name><value>true</value>
</property>

vi regionservers

hadoopm
hadoops1
hadoops2

3.配置hbase环境变量

vi /etc/profile

#hbase
export HBASE_HOME=/usr/local/Hadoop/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

source /etc/profile

将配置完的hbase发给子机

scp -r /usr/local/hadoop/hbase root@192.168.113.130:/usr/local/hadoop/hbase 
scp -r /usr/local/hadoop/hbase root@192.168.113.131:/usr/local/hadoop/hbase

传输完记得配置子机的hbase环境变量（同主机）并在/usr/local/hadoop目录下创建pids文件夹
做完这些准备启动集群验证了！
4.验证（启动集群）

start-all.sh（启动hadoop）
zkServer.sh start（启动zookeeper）
zkServer.sh status（启动zookeeper）
start-hbase.sh（启动Hbase）

此时输入jps
在这里插入图片描述
接下来在自己电脑浏览器输入：
192.168.113.120:16010（Hbase web显示）
在这里插入图片描述

四、mysql安装配置

我们安装的linux自带mariadb数据库，如果不卸载它后续配置会出错！
查找：

yum list installed | grep mariadb

如果存在就卸载：

yum -y remove mariadb-libs.x86_64

2.下载MYSQL

wget -c -t 0 https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz

常规操作：

tar -zxvf mysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
mv mysql-5.7.36-linux-glibc2.12-x86_64 /usr/local/mysql
cd /usr/local

创建mysql工作组

groupadd mysql
useradd -r -g mysql mysql

创建目录并赋予root权限

mkdir -p  /data/mysql           
chown mysql:mysql -R /data/mysql

在这里插入图片描述

vi /etc/my.cnf

[mysqld]
bind-address=0.0.0.0
port=3306
user=mysql
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/data/mysql
socket=/tmp/mysql.sock
log-error=/data/mysql/mysql.err
pid-file=/data/mysql/mysql.pid
#character config
character_set_server=utf8mb4
symbolic-links=0
explicit_defaults_for_timestamp=true

cd /usr/local/mysql/bin/
准备初始化方法一：（这种是不设密码【推荐】）

./mysqld --initialize-insecure --user=mysql --datadir=/data/mysql/ --basedir=/usr/local/mysql/cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqlservice mysql start

启动成功！
在这里插入图片描述
准备初始化方法二：（这种是设密码）
初始化

./mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/data/mysql/ --user=mysql –initialize

查看密码

cat /data/mysql/mysql.err

在这里插入图片描述

cp /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqlservice mysql start

查看mysql进程

ps -ef|grep mysql

登录：

./mysql -uroot -p

设置密码（123456）

SET PASSWORD = PASSWORD('123456');
ALTER USER 'root'@'localhost' PexitASSWORD EXPIRE NEVER;
FLUSH PRIVILEGES;

下面这三步不设置就不能远程连接

use mysql                                            #访问mysql库
update user set host = '%' where user = 'root';      #使root能再任何host访问
FLUSH PRIVILEGES;

将mysql权限赋予给hive

create database hive;  
grant all on *.* to root@localhost identified by '123456';
flush privileges;

Exit（退出mysql）

五、安装hive

！！这步在自己电脑上下载！！下载mysql的驱动程序（只用到压缩包里的mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar建议本地解压，通过共享文件夹提取jar传入虚拟机）

mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar链接：https://pan.baidu.com/s/1uKrpy21bRxivzayRlibCJA 
提取码：391u

vm上下载hive

wget -c -t 0 http://archive.apache.org/dist/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 

tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
mv ./apache-hive-3.1.2-bin/ ./hive /usr/local/hadoop/hive

通过vm软件创建共享文件夹
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
设置完共享文件夹：
进入共享文件夹work就是我建个文件夹/mnt/hgfs/是虚拟机默认的共享位置

cd /mnt/hgfs/work

复制mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar进hive的lib目录

cp mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar /usr/local/hadoop/hive/lib/

配置环境变量

vi /etc/profile

#hive
export HIVE_HOME=/usr/local/hadoop/hive/ 
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin；

source /etc/profile

cd conf

在这里插入图片描述
.template是配置文件模板可以直接cp改名修改，cp命令如下：（但我是直接新建设置所以不进行以下操作！）

cp hive-env.sh.template hive-env.sh
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties

vi hive-env.sh

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/ 
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/hive/conf/ 
export HIVE_AUX_JARS_PATH=/usr/local/hadoop/hive/lib/#hive jar包路径

启动hadoop集群（命令见上面的hadoop启动）
创建三个目录

hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/tmp
hadoop fs -mkdir -p /user/hive/log

建完可以在web9870端口看到我们创建的文件夹！
改权限

hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/tmp
hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/log

关闭集群
vi hive-site.xml

<configuration>
<!-- 记录HIve中的元数据信息  记录在mysql中 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://192.168.113.120:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
</property><!-- jdbc mysql驱动 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property><!-- mysql的用户名和密码 -->
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
</property><property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
</property><property>
<name>hive.exec.scratchdir</name>
<value>/user/hive/tmp</value>
</property><!-- 日志目录 -->
<property>
<name>hive.querylog.location</name>
<value>/user/hive/log</value>
</property><!-- 设置metastore的节点信息 -->
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoopm:9083</value>
</property><!-- 客户端远程连接的端口 -->
<property> 
<name>hive.server2.thrift.port</name> 
<value>10000</value>
</property>
<property> 
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name> 
<value>0.0.0.0</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.webui.host</name>
<value>0.0.0.0</value>
</property><!-- hive服务的页面的端口 -->
<property>
<name>hive.server2.webui.port</name>
<value>10002</value>
</property><property> 
<name>hive.server2.long.polling.timeout</name> 
<value>5000</value>                               
</property><property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>true</value>
</property><property>
<name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
<value>false</value>
</property><property>
<name>datanucleus.fixedDatastore</name>
<value>true</value>
</property><property>
<name>hive.execution.engine</name>
<value>mr</value>
</property></configuration>

进hadoop配置文件配置hadoop的core-site.xml加上下面内容

vi /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property><property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>*</value>
</property><property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

解决guava jar冲突
先屏蔽hive本身guava jar包

cd ..
cd lib
mv guava-19.0.jar guava-19.0.jar.bak

#复制hadoop内jar包给hive

cp /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar  /usr/local/hadoop/hive/lib/

登录mysql

./schematool -initSchema -dbType  mysql

启动hive

./hive --service metastore &
./hive

查看hive表

show databases;

在这里插入图片描述
同时也可以打开192.168.113.120：9870查看hive元数据信息！
更多细节后续会不断更新！

                                                                                                      —— 小海出品！

http://chatgpt.dhexx.cn/article/iHcevqVT.shtml

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CCF论文会议 IEEE 如何查询某个会议期刊的所有文章

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1. 下载CCF英文列表 CCF英文会议期刊 列表目录 下载 2. 找到要查询的会议&#xff0c;点击后面的网址 3. 就可以看到该会议期刊列年的整理好的记录&#xff0c;随便点击一个进入 4. 可以看到该年收录的所有文章 5. 可以点击这里查看文章详情 微程序学堂
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会议论文扩展摘要写作指南 conference extended abstract

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简单的讲就是一个迷你版的论文&#xff0c;除了篇幅非常短只有2-4页之外&#xff0c;论文该有的部分都要有&#xff08;e.g. Introduction, Methods, Discussion …&#xff09;。扩展摘要可能需要包含一个abstract&#xff0c;也可能直接从introduction开始&#xff0c;视不同…
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计算机发顶级会议论文难,发会议论文不如发期刊？被反驳的无言以对……

计算机发顶级会议论文难,发会议论文不如发期刊？被反驳的无言以对……

顶级会议和顶级期刊哪个牛？是不是发会议不如发期刊呢？ 本期关键词：SCI期刊，顶级会议，计算机 有网友在小木虫开帖称自己投稿中了机器人和自动化领域top会议——IROS2012，引发网友关于“投会议论文还是投期刊”的大讨论。 “真心恭喜楼主呀！不过国内不太认可会议呀，有这水…
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撰写全英文EI会议论文值得注意的要点！

撰写全英文EI会议论文值得注意的要点！

首先&#xff0c;EI会议论文有用吗&#xff1f;当然是有用的&#xff0c;EI是国际上三大检索系统之一&#xff0c;所以EI论文肯定是有用的&#xff0c;是受认可的&#xff0c;但EI检索的不单单是学术期刊&#xff0c;还有学术会议&#xff0c;期刊论文和会议论文是不同的&#…
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ISTP会议论文检索

ISTP会议论文检索

目录 1. ISTP会议论文的概念 2. ISTP会议论文的特点 3. ISTP会议论文检索 4. ISTP会议论文检索基本检索&#xff0c;检索步骤 1. ISTP会议论文的概念 ISTP会议论文是指在学术会议上宣读和交流的论文、报告及其他有关资料&#xff0c;包括会议前参加会议者预先提交的论文文…
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参考文献是会议论文应该什么格式？

参考文献是会议论文应该什么格式？

“既然你诚心诚意的发问了&#xff0c;那我就大发慈悲的告诉你!”(请自行带入火箭队三人组语气&#xff0c;谢谢&#xff01;) 注意啦&#xff01;参考文献会议论文的必须要素在此&#xff01; [序号]作者名题名[C]//&#xff08;出版地&#xff09;出版者出版年&#xff08;…
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