在MySQL中有两个kill命令：一个是kill query +线程id，表示终止这个线程中正在执行的语句；一个是kill connection +线程id，这里connection可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。

kill并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程说，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”，例如释放锁。

当用户执行kill query thread_id_B时，MySQL里处理kill命令的线程做了两件事：

1. 把session B的运行状态改成THD::KILL_QUERY(将变量killed赋值为THD::KILL_QUERY)；

2. 给session B的执行线程发一个信号。

第一步把状态置为THD::KILL_QUERY，但是可能线程当时正在等待锁之类的无法判断的状态的，所以就要发出一条信号。上面的分析中，隐含了这么三层意思：

1. 一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态，如果发现线程状态是THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；

2. 如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到“埋点”处；

3. 语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。

线程没有执行到判断线程状态的逻辑

我们来看一个例子：

可以看到：

1. sesssion C执行的时候被堵住了；

2. 但是session D执行的kill query C命令却没什么效果，

3. 直到session E执行了kill connection命令，才断开了session C的连接，提示“Lost connection to MySQL server during query”，

4. 但是这时候，如果在session E中执行show processlist，你就能看到下面这个图。

id=12这个线程的Commnad列显示的是Killed。客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。

         在实现上，等行锁时，使用的是pthread_cond_timedwait函数，这个等待状态可以被唤醒。但是，在这个例子里，12号线程的等待逻辑是这样的：每10毫秒判断一下是否可以进入InnoDB执行，如果不行，就调用nanosleep函数进入sleep状态。

虽然12号线程的状态已经被设置成了KILL_QUERY，但是在这个等待进入InnoDB的循环过程中，并没有去判断线程的状态，因此根本不会进入终止逻辑阶段。而当session E执行kill connection 命令时，是这么做的，

1. 把12号线程状态设置为KILL_CONNECTION；

2. 关掉12号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候session C收到了断开连接的提示。

 

终止逻辑耗时较长

1. 超大事务执行期间被kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。

2. 大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待IO资源，导致耗时较长。

3. DDL命令执行到最后阶段，如果被kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受IO资源影响耗时较久。

 

Ctril+C命令

执行Ctrl+C的时候，是MySQL客户端另外启动一个连接，然后发送一个kill query 命令。

 

表多连接就慢吗？

当使用默认参数连接的时候，MySQL客户端会提供一个本地库名和表名补全(使用Tab键)的功能。为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：

1. 执行show databases；

2. 切到db1库，执行show tables；

3. 把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。

上面的第三步，是很花时间的，加上命令的-A可以跳过这个功能。加上–quick也可以跳过这个阶段。但是，–quick有一个问题，先看看mySQL客户端发送请求后，接收服务端返回结果的两种方式：

1. 一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用API开发，对应的就是mysql_store_result 方法。

2. 另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用API开发，对应的就是mysql_use_result方法。

       加上–quick参数，就会使用第二种不缓存的方式，这时如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。