1 服务器准备

一个可以访问openAI的服务器，内地配置具体见我上篇文章：

云函数搭建内地可用的OpenAI代理

这里用的是腾讯云服务器，OpenCloud centos 8.6系统

2 云服务器配置

2.0 FTP配置

上一篇文章写了如何配置FTP用于与linux云服务器的文件传输

云函数搭建内地可用的OpenAI代理中的第二章节

2.1 python虚拟环境

云服务器好像是自带python3.6.8的，由于项目所需环境比较新，所以要重新安装，越新越好，不然会有很多莫名其妙的问题，或者首先你就会被虚拟环境宰了。比如：

卸载 Python 3.6.8：

sudo yum remove python=3.6.8

或卸载 Python（建议这个，全卸了，避免某些还给你保留了python2）：

sudo yum remove python

2.1.1 python3.9安装配置

1. 安装 Python 3.9：

sudo yum -y install python=3.9

2. 检查 Python 3.9 是否成功安装：

python --version

3. 若安装不成功，可以尝试先安装 EPEL 仓库，再重复进行1和2

sudo yum -y install epel-release

如果你不是centos，可能自带的第三方软件包就不是yum，可以换成apt-get试试

2.1.2 下载python项目

1. 找一个文件夹放项目，确认自己找得到这个路径。

 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git

如果你没有安装git，还是要安装git，但是我觉得安装git太麻烦了，再加上从github上下载可能速度较慢，我直接自己本地下载完利用ftp传输上来的。

而且本地下载的话修改比较方便，我想你也不想用那个可恶的vim吧？

2. 复制config.py到一个config_private.py文件，修改里面的API_URL指为上篇文章弄到的那个香港代理地址加上后面这段/v1/chat/completions

因为香港代理地址仅仅表示的是https://api.openai.com

3. 因为是直接映射的，所以就不需要代理了，USE_PROXY = False

4. API_KEY填自己的key

5. 另外在main.py文件里的最后一段话里面记得加个参数share=True，否则不生成外部链接（不仅在局域网中可以访问）啊。

demo.queue(concurrency_count=CONCURRENT_COUNT).launch(server_name="0.0.0.0", share=True, server_port=PORT, auth=AUTHENTICATION, favicon_path="docs/logo.png")

2.1.3 创建python虚拟环境

如果你的linux是带图形界面的，可以考虑用pycharm，在里面装python环境比较友好一些，摆脱命令行。

要在Python中创建一个虚拟环境，

找个文件夹放虚拟环境，我是就放在项目目录下的，

可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装virtualenv模块：

   pip install virtualenv
   

2. 在命令行中，导航到要创建虚拟环境的目录，创建虚拟环境：

   virtualenv env_name
   

   其中，env_name是您要为虚拟环境指定的名称。请注意，这将会在当前目录中创建一个名为env的新文件夹，并将虚拟环境安装到其中。

3. 激活虚拟环境。要在命令行中激活虚拟环境，请执行以下命令：

   source env_name/bin/activate
   

   在Windows系统上，要激活虚拟环境，请运行以下命令：

   env_name\Scripts\activate
   

4. 现在就处于虚拟环境中，可以自行安装相应的安装包了。本项目中，

   python -m pip install -r requirements.txt
   

要注意，此时所在目录一定要是项目的目录，不然找不到这个requirements.txt文件，你可以pwd看看当前目录路径，也可以ls看看当前路径下有哪些文件。

5. 有了环境，有了项目就可以直接运行了，

   python main.py
   

如果你2.1.2节中的修改没有问题，这时已经好了，并且会生成两个链接。输出大概是这样：

这时候就已经好了。确实可以通过public URL 来打开，

至于能不能回答问题，这取决于你的APIkey是否正确以及代理地址是否正确。

but，有个很尴尬的问题，当你退出python程序后，程序就退出了，链接就失效了。

而当你本地主机关闭与云服务器的连接时，python程序也就退出了，

若不关闭连接就不能脱离本地主机运行，那上云的意义何在？

那么，如何永驻？

3 项目“服务化”（后台运行python项目）

为了让上云有意义，

第一反应就是将程序“服务化”

想了下关键词，是后台运行。

在先前的项目目录中；在先前的虚拟环境中

nohup python -u main.py > logfile.log 2>&1 &

解释：

• nohup 不是指定的在后台运行，但是这个nohup是让程序永久运行下去，和前后台没关系（这个不用改）

• “-u”表示不启用缓存，实时输出打印信息到日志文件（如果不加-u，则会导致日志文件不会实时刷新代码中的print函数的信息）
  但程序还是运行滴，但总体还是不舒服的，不在掌控中。就是你感觉程序好像崩了。

• main.py 这个是项目的主程序，就是想要运行的程序

• “> logfile.log” 这个右括号是把你的输出的日志到后边的logfile.log日志文件中

• 2>&1 这个2表示的当出错的时候输出的错误信息 >& 这个表示重定向；1表示标准输出 ，所以结合起来就是把错误信息重定向到标准输出

• & 这个表示在后台运行

然后具体的输出信息就可以在logfile.log文件里面看到，查看的命令是:

cat logfile.log

localURL和publicURL都在里面，包括你的web端口，代理信息等等。虽然publicURL说的是72小时有效，但是经过我的实测，是无限期的，开心吧。

如果没搞好，nohup命令也会给你个进程号，如果你发现有地方不对，记得杀进程再重新搞（毕竟nohup这命令是要永久后台运行！）

kill -9 PID

-9应该是一种属性比如不顾一切地杀了（千万别觉得这是进程号，我当初就是这么把自己玩崩了）；PID是指进程号，就是上述命令返回的那个值。

如果你后台运行完觉得万事大吉了，然后关了，然后发现不对劲，但是找不到进程了，怎么找进程？

ps aux |grep main

That’s all.

但是这个经过huggingface转发的链接会导致加载比较慢。而且如果你想要通过你的公网ip访问或者是通过你的域名访问，

考虑localURL

4 localURL访问（公网ip访问，域名访问）

要直接通过localURL来访问的话，需要给云服务器添加防火墙规则，并在云服务器系统中放开端口。

4.1 云服务器添加防火墙规则

4.2 云服务器系统防火墙放开端口

不用iptables，用firewalld

1. 开启防火墙服务firewalld

# 开启防火墙服务
sudo service firewalld start
或者
sudo systemctl start firewalld
# 重启防火墙服务
sudo service firewalld restart
# 关闭防火墙服务
sudo service firewalld stop

2. 查看防火墙服务状态

# 查看防火墙服务状态
sudo systemctl status firewalld
# 查看防火墙状态
sudo firewall-cmd --state

3. running状态下，向firewall添加需要的端口

# 查看防火墙服务状态
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=666/tcp
或者
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=5151/tcp --permanent# 重新加载配置
sudo firewall-cmd --reload

命令的作用是以管理员身份对公开域永久开放tcp协议的666和5151端口，即允许这两个端口的tcp流量通过。

自己要哪些端口就加那些。

如果加错了想删除，把add-port改成remove-port就行，比如google禁用了一些不安全端口：
google限制端口
其中6666就在里面，

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --remove-port=6666/tcp

4. 查看已经放开的端口

# 查看对公开域永久放开的端口
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --list-ports
或者
# 列出所有的firewalld规则
sudo firewall-cmd --list-all

如果你是先后台运行了python项目，找到了随机的web端口，然后加了防火墙规则，这时候已经可以通过公网ip+端口访问这个web应用了。

如果你想固定这个放开的端口，以免每次运行都要重新放开端口，那就修改python配置文件设置固定端口。

4.3 修改python项目中的端口

到python项目路径下修改config_private.py配置文件中的端口，WEB_PORT = -1表示每次开机的端口都是随机的，比较麻烦，所以我改成自己想放开的端口，对应上前面的防火墙规则。

然后像第三章那样重新运行就可以了。

5 域名访问

5.1 备案

搞了几天，极其麻烦，要求还严格，心态崩了。

5.2 修改DNS解析（不想备案那就Cloudflare）

Cloudflare dashboard
注册账号开始免费使用就行了。

1. Cloudflare dashboard注册账号开始免费使用。
2. 添加站点（Add site），输入你的域名。
3. 然后按着说明操作就行了，不会就按照默认的来，一路保存到最后，保存他给出的DNS server（待会要修改到云服务器的DNS服务器）。提交完后续24小时内会收到Cloudflare解析完的邮件：
   
4. 在自己买的域名的云产品里面找到域名注册，然后选择管理域名，在DNS解析里修改DNS服务器，换上刚才保存的地址。

5. 等他生效，

https解析，，，待写。