Win10+vs2017+OpenCV3.4.1+doxygen+cmake安装(DEBUG64位)

article/2025/9/27 20:55:22

  1. 下载软件

软件：vs2017

网址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/vs/whatsnew/

软件：opencv-3.4.1

网址：https://opencv.org/releases.html

软件：cmake-3.11（下载解压版本即可）

网址：https://cmake.org/files/

软件：opencv_contrib-3.4.1

网址：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.1

软件：doxygen

网址：https://sourceforge.net/projects/doxygen/files/

  1. vs2017安装

工作负载：

勾选项

1、使用 c++ 的桌面开发；

2、visual studio 扩展开发

单个组件：

勾选项

1、适用于 Windows 的 Git

2、Help Viewer

注：还需要安装2015支持

如何补齐VS2017未安装的功能：(用于安装没有安装的功能)

https://blog.csdn.net/changfeng6616/article/details/81304034

  1. doxygen安装

在doxygen官网下载doxygen-1.8.14-setup.exe，运行安装。默认安装即可。

  1. openCV编译

（1）cmake配置

a. 解压cmake至安装目录（自定义）；

b. 在cmake-3.11.1-win64-x64\bin目录下运行cmake-gui.

c. cmake运行界面：

（2）openCV源码解压

（3）where is the source code

选择下载的opencv源文件（本例中选择E:\Program Files\opencv-3.4.1\src\opencv-3.4.1）（依具体路径配置（2）中配置）

（3）创建openCV编译文件夹

新建文件夹（本例中“E:\Program Files\opencv-3.4.1”下新建文件夹build_win64）。

（4）where to build the binaries

编译之后存放的位置选择（本例中选择刚建立的文件夹E:\Program Files\opencv-3.4.1 \build_win64）

（5）平台配置并编译

点击cmake软件左下角的configure；

选择 visual studio 15  2017  win64，然后点finish。

（6）opencv_contrib-3.4.1配置

运行结束后，在name栏中找到BUILD_TESTS和BUILD_PERF_TESTS取消勾选；

找到BUILD_DOCS勾选；

找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH在value栏中添加opencv_contrib-3.4.1的modules路径: E:\Program Files\opencv-3.4.1\src\opencv_contrib-3.4.1（依具体情况确定路径）。

是否生成opencv_world.lib是要自己勾选的。opencv_world.lib只是所有lib的一个打包，在使用的时候，直接在附加依赖项添加这一个就可以，主要是为了比较方便。没有这个的话，把其他所有的lib文件全添加是一个效果。

一般实际工程中不需要opencv_world，会造成比较大量的冗余。

https://gss0.baidu.com/-Po3dSag_xI4khGko9WTAnF6hhy/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=6cb17ce9dd00baa1ba794fbd7720952a/55e736d12f2eb93868dccbf7d9628535e5dd6f06.jpg

点configure多次运行完后全部为白色；

点击Generate；

完成后再点open Project；

若Open Project不可用，则在编译路径E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64下找到OpenCV.sln，并打开。

（7）编译

在解决方案中找到CmakeTargets，下面有个install，右键点击生成build（建议先“清理”，再“重新生成”）。

Debug模式

Release 模式

（8）生成帮助文档

在解决方案中找到doxygen，右键点击生成build。完成后F:\opencv\ opencv3.4.1\mybuild_64\doc\doxygen\html中会生成帮助文件。

  1. 配置环境变量

计算机-属性-高级系统设置-高级，下面有个环境变量点进去，找到系统变量下的Path，添加build_win64\install\x64\vc15\文件夹下bin的路径E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\x64\vc15\bin

  1. vs配置openCV

（1）打开VS2017，点击文件-新建-项目，已安装下的Visual  C++展开，常规，空项目，点确定即可新建空工程。

（2）在VS2017右边有解决方案点击源文件，右键，添加-新建项，选择C++文件，点击右下角，添加。

（3）选择视图-其他窗口-属性管理器，然后右边的工程那儿点击 属性管理器，展开DEBUG|X64，看到有个Microsoft.Cpp.x64.user，右键点击，选择属性。

（4） 通用属性-VC++目录，点击包含目录右边，选择，编辑，然后把三个文件夹添加进去（根据具体的安装路径安装）：

E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\include

E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\include\opencv

E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\include\opencv2

（5）库目录，把build_win64\install\x64\vc15文件夹下的lib添加进去：

E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\x64\vc15\lib

（6）左边通用属性-链接器-输入-附加依赖项（可以按需要，选择” E:\Program Files\opencv-3.4.1\build_win64\install\x64\vc15\lib”下的部分lib库， 如下部分示例）：

opencv_aruco341d.lib

opencv_bgsegm341d.lib

opencv_bioinspired341d.lib

opencv_calib3d341d.lib

opencv_ccalib341d.lib

opencv_core341d.lib

opencv_datasets341d.lib

opencv_dnn341d.lib

opencv_dnn_objdetect341d.lib

opencv_dpm341d.lib

opencv_face341d.lib

opencv_features2d341d.lib

opencv_flann341d.lib

opencv_fuzzy341d.lib

opencv_hfs341d.lib

opencv_highgui341d.lib

opencv_imgcodecs341d.lib

opencv_imgproc341d.lib

opencv_img_hash341d.lib

opencv_line_descriptor341d.lib

opencv_ml341d.lib

opencv_objdetect341d.lib

opencv_optflow341d.lib

opencv_phase_unwrapping341d.lib

opencv_photo341d.lib

opencv_plot341d.lib

opencv_reg341d.lib

opencv_rgbd341d.lib

opencv_saliency341d.lib

opencv_shape341d.lib

opencv_stereo341d.lib

opencv_stitching341d.lib

opencv_structured_light341d.lib

opencv_superres341d.lib

opencv_surface_matching341d.lib

opencv_text341d.lib

opencv_tracking341d.lib

opencv_video341d.lib

opencv_videoio341d.lib

opencv_videostab341d.lib

opencv_xfeatures2d341d.lib

opencv_ximgproc341d.lib

opencv_xobjdetect341d.lib

opencv_xphoto341d.lib

（7）关闭VS2017，如果提示是否保存配置之类的都点确定，然后再重新打开VS2017，打开刚才新建的工程，在源文件里写下测试代码（复制下面的就行，注意下面程序中的图片路径选择你自己的图片路径）。注意运行程序时选择DEBUG，以及X64，因为整个环境是配的debug64位的。

代码：
#include<opencv2\opencv.hpp>

#include<iostream>

#include<math.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)

{

         Mat src;

         src = imread("C:/Users/12897/Desktop/timg.jpg");

         if (!src.data)

         {

                  printf("could not load image...\n");

                  return -1;

         }

         namedWindow("imput image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

         imshow("imput image", src);

waitKey(0);//键盘按任意键关闭

         return 0;

}

运行成功后配置完成。

注：1如果选择编译release下的工程，重复步骤6.（1） – 6.（7），注意其中涉及到“debug”的项转换为对应的“release”项。

2可使用OpenCV_github代替OpenCV3.4.1，用Contrib_github代替opencv_contrib-3.4.1，配置过程中分别在Debug和Release模式下对install进行build，其他配置步骤相同。这种方式可以更方便的查看源代码。

注： 加库的时候注意区分。所有的库都加进去的时候会出现两个窗口， 一个debug， 一个release

全部的库文件，包含debug和release版的。

opencv_aruco341.lib

opencv_aruco341d.lib

opencv_bgsegm341.lib

opencv_bgsegm341d.lib

opencv_bioinspired341.lib

opencv_bioinspired341d.lib

opencv_calib3d341.lib

opencv_calib3d341d.lib

opencv_ccalib341.lib

opencv_ccalib341d.lib

opencv_core341.lib

opencv_core341d.lib

opencv_datasets341.lib

opencv_datasets341d.lib

opencv_dnn341.lib

opencv_dnn341d.lib

opencv_dnn_objdetect341.lib

opencv_dnn_objdetect341d.lib

opencv_dpm341.lib

opencv_dpm341d.lib

opencv_face341.lib

opencv_face341d.lib

opencv_features2d341.lib

opencv_features2d341d.lib

opencv_flann341.lib

opencv_flann341d.lib

opencv_fuzzy341.lib

opencv_fuzzy341d.lib

opencv_hfs341.lib

opencv_hfs341d.lib

opencv_highgui341.lib

opencv_highgui341d.lib

opencv_imgcodecs341.lib

opencv_imgcodecs341d.lib

opencv_imgproc341.lib

opencv_imgproc341d.lib

opencv_img_hash341.lib

opencv_img_hash341d.lib

opencv_line_descriptor341.lib

opencv_line_descriptor341d.lib

opencv_ml341.lib

opencv_ml341d.lib

opencv_objdetect341.lib

opencv_objdetect341d.lib

opencv_optflow341.lib

opencv_optflow341d.lib

opencv_phase_unwrapping341.lib

opencv_phase_unwrapping341d.lib

opencv_photo341.lib

opencv_photo341d.lib

opencv_plot341.lib

opencv_plot341d.lib

opencv_reg341.lib

opencv_reg341d.lib

opencv_rgbd341.lib

opencv_rgbd341d.lib

opencv_saliency341.lib

opencv_saliency341d.lib

opencv_shape341.lib

opencv_shape341d.lib

opencv_stereo341.lib

opencv_stereo341d.lib

opencv_stitching341.lib

opencv_stitching341d.lib

opencv_structured_light341.lib

opencv_structured_light341d.lib

opencv_superres341.lib

opencv_superres341d.lib

opencv_surface_matching341.lib

opencv_surface_matching341d.lib

opencv_text341.lib

opencv_text341d.lib

opencv_tracking341.lib

opencv_tracking341d.lib

opencv_video341.lib

opencv_video341d.lib

opencv_videoio341.lib

opencv_videoio341d.lib

opencv_videostab341.lib

opencv_videostab341d.lib

opencv_xfeatures2d341.lib

opencv_xfeatures2d341d.lib

opencv_ximgproc341.lib

opencv_ximgproc341d.lib

opencv_xobjdetect341.lib

opencv_xobjdetect341d.lib

opencv_xphoto341.lib

opencv_xphoto341d.lib


http://chatgpt.dhexx.cn/article/gjEEtAmC.shtml

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