Python数据分析工具

• Python 本身的数据分析功能不强，需要安装一些第三方扩展库来增强它的能力。常用
  的库有Numpy 、Scipy 、Matplotlib 、Pandas 、Scikit-Learn 、Keras 和Gensim 等，下面将对
  这些库的安装和使用进行简单的介绍。
• 如果你安装的是Anaconda 发行版，那么它已经自带了以下库： Numpy 、Scipy 、Matplotlib
  、Pandas 和Scikit-Leam。

1 .Numpy

• Python 并没有提供数组功能。虽然列表可以完成基本的数组功能，但它不是真正的数
  组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会慢得让人难以接受。为此， Numpy 提供了真
  正的数组功能，以及对数据进行快速处理的函数。Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖
  库，Scipy 、Matplotlib 、Pandas 等库都依赖于它。值得强调的是， Numpy 内
  置函数处理数据的速度是C 语言级别的，因此在编写程序的时候，应当尽量使用它们内置的
  函数，避免出现效率瓶颈的现象（尤其是涉及循环的问题） 。