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一、准备
1 ，首先查询电脑GPU：
1）Win10如何查看Nvidia支持的CUDA版本：
（1）打开“控制面板”，点击”硬件和声音“，点击“NVIDIA控制面板”：
（2）在Nvidia面板中点击“帮助”，选择：系统信息
（3）选择“组件”，找到“NVCUDA.DLL”，即可看到支持的CUDA版本。
2）查询不到的可以在 控制面板 （开始搜索 cmd ）查看nvidia驱动版本号：打开终端，输入nvidia-smi.exe回车进行查看：
查询可知 台式机nvidia 可下载cuda 11.4 为确保万一下载cuda11.3
注：cuda11.3 安装最后出错 最后下载10.0
2.查询cuda11.3 对应下载的vs 版本
百度知vs2019 可用 （也就是说2019低的都可行）
最后下载为vs2017（vs2017+cuda10.0）
注:下载2019改了默认路径，后边安装cuda11.3 后报错
重新安装，默认路径为下：
报错，重新安装（先卸载干净在安装）
二 ，安装
1.下载vs2017 ：(C:\vs 应用程序位置)，下载位置默认c盘
双击下载，下载路径默认C盘（以防万一，放其他位置容易出错）
一定要先安装Visual Studio，记得勾选C++桌面程序
为了避免万一,以及经验我直接默认安装路径了
2. Cuda 11.3下载路径：https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.89_win10.exe
最后下载版本Cuda 10
https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/10.0/secure/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10.exe
cuda所有路径： CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer
3.双击.exe 文件开始安装
注：路径最好默认c盘
一直默认，安装选项
第一次安装建议全选
接下来基本默认即可
安装结束
4.配置环境
在系统变量中加入下面的路径，点击确定：
CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_SDK_PATH: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0
CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
在系统变量path中加入下面的的变量：
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
win7应该点不开，后边直接复制上去就行
5，检查是否安装成功：
打开cmd，定位到图示位置。
分别运行这两个程序deviceQuery.exe、bandwidthTest.exe ，result=pass则安装成功，否则就重新安装：
进入控制面板 ：
查询cuda 安装是否成功 nvcc -V
查询cuda 安装是环境变量 set cuda
进入demo_suit 文件下
Cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite
运行 bandwidthTest ：bandwidthTest.exe
运行 bandwidthTest ：bandwidthTest.exe
三，测试
1 点击cuda 10.0， 填项目名称信息
2打开项目后，在上方工具栏中找到：工具–>选项–>文本编辑器–>文件拓展名, 新增扩展名 .cu 并将编辑器设置为：Microsoft Visual C++。
3 工具–>选项–>项目和解决方案–>VC++项目设置，添加要包括的扩展名".cu"
鼠标点击输入 ；.cu
4.右键打开的项目–>生成依赖项–>生成自定义–>勾选CUDA v10.0。
5.右键.cu文件–>文件属性设置为 CUDA c/c++
6.点击工具栏中：生成->重新生成解决方案，点击运行即可得出结果。
7.安装完成。
8.测试
#include "stdio.h"
/* 修饰符__global__表明这个函数是将会从CPU中调用，在GPU中进行执行。 并借此函数来启动内核函数。 */
__global__ void hello_world_from_gpu(void){
printf("Hello World from GPU\n");
return;
}
int main(void){
printf("Hello World from CPU\n");
hello_world_from_gpu <<<1, 5 >>> ();
/* 三重尖括号里的参数表明的是相关的执行配置，用来表明使用多少线程来执行内核函数， 在本例子中有5个GPU线程被系统所调用。 */
cudaDeviceReset();
/* 执行完成后调用cudaDeviceReset()函数释放和清空与当前进程运行相关的资源。 */
return 0;
}
测试结果（成功）
9.稍微改动代码后报错（例：hello_world_from_gpu <<<1, 5 >>> ();改为hello_world_from_gpu <<<1, 10 >>> ();）
点击生成-> 重新生成解决方案 运行 成功
至此，cuda10+vs2017 安装配置成功，可以开始写代码了，冲呀 ^-^
