文章目录
- win10 安装CUDA10 cudnn7.5.1
- 一、先安装Visual Studio 2017
- 二、再自定义安装CUDA 10.0 套件
- 三、下载对应版本的cudnn7.5.1
- 四、检查CUDA 是否正常工作
win10 安装CUDA10 cudnn7.5.1
一、先安装Visual Studio 2017
Visual Studio请自行安装，可以是VS2012,2013,2015,2017,2019都行，与CUDA的版本对应关系，见地址：链接
下载Visual Studio 2017
Visual Studio 2017社区版（Community）下载地址：
迅雷下载：
ed2k://|file|en_visual_studio_community_2015_x86_dvd_6847364.iso|3965825024|6A7D8489BB2877E6BB8ACB2DD187B637|/
百度网盘：
链接：https://pan.baidu.com/s/1jJXyRMA 密码：ub6c
二、再自定义安装CUDA 10.0 套件
CUDA10下载地址
详细安装过程参见链接2。
三、下载对应版本的cudnn7.5.1
cudnn7.5.1下载地址
安装过程参考链接4。
解压文件得到：
然后将三个文件夹下面的.dll等文件分别复制到CUDA安装目录的相应文件夹下,然后重启电脑即可（自动会更改环境变量的，不像CUDA9.X版本还需要手动配置下，有兴趣可以看我之前的博客）
最后，通过cmd命令：nvcc -V来验证cuda是否安装成功了，如下图所示：
四、检查CUDA 是否正常工作
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
原文链接：
- 下载Visual Studio 2017:https://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/82695402
- 正确自定义安装CUDA10.0套件：https://blog.csdn.net/qq_40923413/article/details/108070052
- win10下安装多个cuda(cuda9.0和10.0)，并自由切换版本：https://blog.csdn.net/qq_37285386/article/details/106160053
- win10+cuda10.0.130+cudnn7.5.1+tensorflow-gpu 1.13.1+anaconda3+keras+pycharm2018：https://blog.csdn.net/qq_37285386/article/details/104391553
