大数据时代的出现，简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。一些公司也成立了大数据部门，大数据得到了企业的高度重视，但是很多企业和厂商主要的困难在于大数据的场景应用，既如何利用数据分析和外部数据来提升业务。

其实大数据的场景应用可以从横向和纵向来说，可以从数据源、数据应用、数据分析方法和工具来介绍如何应用数据。大数据的应用场景主要可以分为五类，分别是功能、数据源、数据分析、行业、用户画像。

功能的大数据应用场景：从大数据场景应用的纵向出发，介绍大数据分析在各个功能领域的应用场景，重点介绍精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营的大数据场景和案例。很多公司都会构建属于自己的企业大数据平台，当然，这个过程前期非常困难，投入与产出不成正比，因此，性价比比较高的选择就是使用BI软件，像Smartbi、Power BI等。

数据源的大数据应用场景：从数据类型和数据源角度出发，介绍中国市场上拥有数据源的公司，其数据来源、数据类型、数据应用场景、数据应用案例。

数据分析的大数据应用场景：从数据分析角度出发介绍常用的数据挖掘和统计分析方法、模型、算法。数据挖掘和分析常用的知识点、数据分析模型和应用案例。

行业的大数据应用场景：从大数据场景应用的横向出发，介绍各个行业的大数据应用场景，重点介绍银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通、农业、智慧政府等行业大数据场景应用和案例。如果想详细了解的话，可以到Smartbi官网，有很多客户案例，供你参考。

用户画像的大数据应用场景：从数据应用出发，介绍如何梳理和整理数据，如何打标签，如何利用数据描述用户，如何建立可以进行商业应用的用户画像，如何通过用户画像找到数据商业应用场景。

大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、 存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队。不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。