如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题，即便他们本没有计划这样做。因为如果他们不这样做，就会面临市场份额损失的巨大风险。以下是一些特别有趣且重要的大数据和Hadoop用例。
诈骗侦测
诈骗是金融犯罪和数据泄露中成本最大的挑战之一。Hadoop分析可以帮助金融机构检测、预防和减小来自内部和外部的诈骗行为，同时降低相关成本。销售、授权、交易以及其他的数据分析点能够帮助银行识别和减少诈骗。例如，大数据技术通过提取异常行为模式，能够提醒银行信用卡或借记卡的丢失或被盗。从而给银行提供时间暂时冻结异常账户，直到联系到账户持有人为止。
风险管理
任何一家金融公司都需要准确地评估
