封面上放上凯的图片是因为，火影里面的凯有几个特点：

1、无忍术、血继界限、主角光环、显赫背景，完全靠自己努力修炼体术成为上忍

2、代表一种平凡的人做不平凡的事情的精神

3、对后辈也极其关注，所谓木叶飞舞之处 ，火亦生生不息

今年公司武汉实验室成立，由我负责主要研发NL2SQL方向和知识图谱问答方向，现在接近年底，在这里写一篇文章对今年做的一些工作做分享。

智能问答的场景应用：

1、闲聊

2、任务导向型对话

3、信息问答

问答机器人的种类

现在我们服务过的一些行业

对话业务的服务流程：

系统的架构：

现在产品有的功能：

中控系统的作用：

问答技术的实现：

构建知识库：

对话训练和发布闭环流程：

如何找到语义等价的问句：

等价判断中的难点：

基于BERT和BIMPM的语义等价新模型

对BIMPM模型进行改造：

去掉了原始BIMPM模型中接在字向量层的Bi-LSTM模型，其原因在于LSTM并没有设计机制保证梯度向深度模型的后向传导；

用Transformer模型替代了BIMPM最上层的Bi-LSTM模型。原因主要是考虑到Bi-LSTM能够捕捉数据当中的序列特征。但是由于 BIMPM 采用多种匹配后，其序列性并不强，所以 Transformer 更适合该模型 。

Quora数据集

SLNI子数据集