见字如面，如标题拆分：

• 分组   GROUP BY field_name
• 统计   COUNT(field_name)
• 去重  DISTINCT  field_name
• 条件过滤     CASE WHEN   age > 18 THEN  age  END

示例：

前序：

        表结构

CREATE TABLE `data_table_name` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户姓名',`age` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',`is_online` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否在线 1:在线 2:离线 ',`create_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='测试数据表';

 表数据：

 

 

二、 需求

        1、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组

select count(age) from data_table_name group by age;

        结果1: 

 

 

 

         2、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重

select *, count(DISTINCT create_time) from data_table_name group by age;

结果2:

 

3、统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重，并且创建时间大于 > 1653903132

select *,
count(DISTINCT case when create_time > 1653903132 then create_time end) as num from data_table_name group by age;

        结果3:                 

 

4、 统计所有用户不同年龄段的数量，以年龄为维度分组且以创建时间去重，并且创建时间大于 > 1653903132 and is_online = 1

select *, count(DISTINCT case when create_time > 1653903132 and is_online = 1 then create_time end) as num from data_table_name group by age;

         结果4:     

 

 

以上，需求千息万变，万变不离其宗。

 

 我为人人，人人为我，美美与共，天下大同。