说明

最近遇到这么一个需求：统计区间在0-2000,2000-3000,3000-4000,4000-5000,5000+工资的人数。

快速开始

数据如下：

开始看到这个问题，想都没想就开始写了下面的代码：

SELECT casewhen salary < 2000 then '[0, 2000)'when salary >= 2000 and salary < 3000 then '[2000, 3000)'when salary >= 3000 and salary < 4000 then '[3000, 4000)'when salary >= 4000 and salary < 5000 then '[4000, 5000)'when salary >= 5000 then '[5000+)'end c,COUNT(*)
FROM salary_list
GROUP BY c

执行结果：

但其实我们要的结果是

[0,2000]             0
[2000,3000)       3
[3000,4000)       2
[4000,5000)       0
[5000+)              1

那么这个SQL不对啊！这个SQL把没有数据的组给吃了！所以我们得想办法将缺失的组补回来！

解决方案1（推荐）

参考了sql 分组统计，数据为空时显示0，我将SQL改为了下面的

select c,sum(co)
from
(SELECT casewhen salary < 2000 then'[0, 2000)'when salary >= 2000 and salary < 3000 then'[2000, 3000)'when salary >= 3000 and salary < 4000 then'[3000, 4000)'when salary >= 4000 and salary < 5000 then'[4000, 5000)'when salary >= 5000 then'[5000+)'end c,COUNT(*) co
from salary_list
group by c
UNION SELECT '[0, 2000)' as c,'0' as co
UNION SELECT '[2000, 3000)' as c,'0' as co
UNION SELECT '[3000, 4000)' as c,'0' as co
UNION SELECT '[4000, 5000)' as c,'0' as co
UNION SELECT '[5000+)' as c,'0' as co) as temp
group by c

分析：这个方法非常的巧妙，使用我们前面的方法分组后再 UNION（并集） 我们需要的组并将新加的数据记为0，然后再次使用group按照名称再次分组（得到分组为空的情况），然后再使用sum将我们之前计算的人数再+0就能得到我们所需要的结果

解决方案2（推荐）

SELECT count(case when salary <2000 then 1 end) as '[0, 2000)',count(case when salary >=2000 and salary <3000 then 1 end) as '[2000, 3000)',count(case when salary >=3000 and salary <4000 then 1 end) as '[3000, 4000)',count(case when salary >=4000 and salary <5000 then 1 end) as '[4000, 5000)',count(case when salary >=5000 then 1 end) as '[5000+)'
from salary_list

分析：既然是group by导致的分组丢失，那不如自己写分组，也就是说在select count的时候在count里自己来写分组的条件（这种方法应该比较容易理解）

解决方案3（不推荐）

通过方案1得到的一种扩展性思维，我们也可以再创建一张临时表，包括所有的分组名称和统计值（记为0），然后将我们第一个SQL执行的结果和这张临时表进行left join或者right join连接起来（这个方案操作太麻烦，就不讨论了）