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来到了函数进阶：  

一.间接调用函数

1.调用函数有直接使用函数名加参数列表的的形式调用，测量这种方式，还可以使用将函数名赋值给一个变量，再通过变量名加形参列表的方式进行间接的调用函数。

例子：

def fun(n):if n == 0:print("0")sum = 1for i in range(1,n+1):  #range范围sum =i*sumprint("计算阶乘%s值为：%s" % (n, sum))
s = int(input("请输入你想计算的数字阶乘："))
r = fun
r(s)
fun(s)

 现在呢学习一个新的！

2.一个函数作为另一个函数的参数

代码如下：

def output(mess):print(mess)def test(func,arg):func(arg)
test(output,"hhhh")

            3.函数名作为其他数据类型的元素

def print_out(mess):print(mess)list = [(print_out,"hhh"),(print_out,"love")]
for (fun,val) in list:fun(val)

 二.匿名函数

指函数是没有函数名称的，临时使用的微函数。使用 lambda 表达式

 来声明，语法格式如下：

lambda [arg1 arg2 , ... , argn] : 表达式

应用场景：如果一个函数有一个返回值，并且只有一句代码，可以使用lambda简化

注意：1.[arg1 ，arg2 , ... , argn ] 为函数的参数列表，可有可无

           2.表达式： 表示函数体，必须有返回值

           3.lambda 表达式只可以包含一个表达式，计算结果可看作是一个函数的返回值。

           4.虽然不允许包含复杂的语句，但表达式可以调用其它函数。

例子：

sum = lambda num1, num2: num1 + num2
print(sum(4, 9))

 解释：使用lambda 表达式声明匿名函数并赋值给sum,想等于这个函数有了函数名sum

相当于：

def sum(num1, num2):return num1 + num2

2.lambda 表达式声明的匿名函数，也可以作为自己定义函数的实参

def fun(num1, num2, func):return func(num1, num2)
print(fun(5, 4, lambda num1, num2: num1 + num2))
print(fun(5, 4, lambda num1, num2: num1 - num2))

3.带判断的lambda 

fun = lambda  a,b:a if a>b else bprint(fun(20,22))

 4.lambda 表达式声明的匿名函数，也可以作为内建函数的实参

再这里引申一个内置函数 sorted：

5.lambda 表达式声明的匿名函数，也可以作为列表或字典的元素

power = [lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4]print(power[0](2),power[1](2),power[2](2))lv = {1:lambda x:print(x),2:lambda x = "回头科科":print(x)}
lv[2]()
lv[1]("欢迎您")

 

仔细体会这个很有意思。

大家可以讨论一下power[0](2)怎么来的，哈哈哈哈