【网络】初识SDN架构

article/2025/9/6 3:38:51

什么是SDN

1.定义

(1)ONRC: SDN 是一种逻辑集中控制的新网络架构,其关键属性包括:数据平面和控制平面分离;控制平面和数据平面之间有统一的开放接口OpenFlow。
=> 强调数控分离和集中控制等表现形式
(2)ONF:SDN是一种支持动态、弹性管理的新型网络体系结构,是实现高带宽、动态网络的理想架构。SDN将网络的控制平面和数据平面解耦分离,抽象了数据平面网络资源,并支持通过统一的接口对网络直接进行编程控制,
=> 强调SDN对网络资源的抽象能力和可编程能力

2.三大特征

  • 网络开放可编程
  • 控制平面和数据平面分离
  • 逻辑上的集中控制

3.体系架构图

在这里插入图片描述

为什么需要SDN

文中的答案是:“我们需要拥有更多可编程能力的网络, 来支持快速增长的网络业务需求。”

角度一

Nick教授从计算机产业迅速发展的支撑点出发,借鉴了其思想,重新按层次划分了传统网络系统架构的功能模块,层次之间通过开放可编程的协议接口进行通信,创建了SDN体系架构。

  • 通用硬件底层 => 面向服务的白盒数据平面 => 一改网络尽力而为服务模式、支持上层自顶向下网络设计
  • 软件定义功能 => 控制层软件定义、控制整网的数据平面 => 可编程能力带来灵活性,加速网络应用发展和创新
  • 开源模式 => 社区化,加速产业快速发展
    第一种角度从系统功能重构的角度出发:通过三因素的支撑,形成面向服务的SDN体系结构,从而加速网络产业的发展和应用创新。

角度二

Shenker教授从现网管理复杂、协议种类繁多入手,探寻能够简化网络管理、提高网络可编程能力的途径,由繁化简。
第二种角度从解决现网问题的角度入手,为了将现网管理复杂性阶段转向提取简单性阶段,进行对网络抽象模型的重定义,达到封装底层网络细节,满足上层易用性需求的目的,SDN架构即是网络抽象模型的合理集合。

这两个角度都有相同的特点,即是使网络拥有灵活的可编程能力,从而使网络最大化的适配上层动态业务需求

参考:

  • 《重构网络-SDN架构与实现》
  • https://blog.csdn.net/weixin_34356310/article/details/85872631

http://chatgpt.dhexx.cn/article/a0v7ndbj.shtml

相关文章

(一)SDN基本架构

1.SDN架构 SDN是一种数据控制分离、软件可编程的新型网络体系架构,其基本架构如 下图1所示。SDN采用了集中式的控制平面和分布式的转发平面,两个平面相互分离,控制平面利用控制——转发通信接口对转发平面上的网络设备进行集中式控制。 图1…

SDN介绍(什么是SDN)

SDN介绍 一. 什么是SDN?二.SDN解决什么问题?三.传统网络概念和结构体系传统网络数据控制与转发:传统网络架构: 四.SDN概述SDN(Software Defined Network)软件定义网络。…

SDN基本架构

SDN采用了如图1-7所示的基本架构,集中式的控制平面和分布式的转发平面相互分离,控制平面利用控制器、转发通信接口对转发平面上的网络设备进行集中式的管理。 图1-1 SDN架构​​​​ ① 基础设施层(Infrastructure Layer)&#x…

SDN(软件定义网络)详解

目录 一 传统网络体系结构1 传统网络是分布式控制的架构2 传统网络结构体系3 传统网络局限性 二 SDN概述1 SDN的三个主要特征2 SDN控制器既不是网管,也不是规划工具 三 SDN网络体系架构1 SDN网络体系架构的三层模型:2 SDN架构下的接口 三 SDN基本工作原理…

初步剖析SDN架构

第一章 概述 1.1 SDN概念 SDN(Software Defined Network)——软件定义网络。为了摆脱传统网络对于网络硬件的依赖,方便对网络进行调整、改变和升级,SDN应运而生。 SDN是一种将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程的新兴网络架构。这种架构将从…

SDN系统结构

SDN网络的整体结构分为三层,即应用平面、控制平面和转发平面。 SDN控制器是整个结构的核心。 SDN控制器向上与应用平面通信的接口称为北向接口,也称为NBI接口。 interface)。SDN控制器向下与数据平面通信的接口,也称为CDPI接口。 互联网&…

SDN概述及架构

原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43265596/article/details/89787232 一、SDN概述 1.1 SDN概念 SDN是一种将网络控制功能与转发功能分离、实现控制可编程的新兴网络架构。这种架构将从控制层从网络设备转移到外部计算设备,使得底层的基础设施对…

SDN介绍

SDN介绍 什么是SDN? 二.SDN解决什么问题?三.传统网络概念和结构体系传统网络数据控制与转发:传统网络架构: 四.SDN概述SDN(Software Defined Netrork)软件定义网络。SDN的分类 …

机器学习算法面试题

机器学习算法题 线性回归和逻辑回归的异同? SVM和LR(逻辑回归)有什么不同? 线性回归的输入变量和输出变量都是连续的,逻辑回归的输入变量是连续的,输出变量是类别(或者说是离散的、枚举的)。 SVM和LR一般都…

机器学习笔试面试题目 一

笔试题: 1、下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。 A AR模型 B MA模型 C ARMA模型 D GARCH模型 正确答案是:D 解析: AR模型是一种线性预测,即已知N个数据,可由模型推出第N点前…

深度学习(机器学习)算法面试(一)

1.请简要介绍下SVM。 SVM,全称是support vector machine,中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法,它的目标是为确定一个分类超平面,从而将不同的数据分隔开。 扩展: 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模…

深度学习、机器学习面试问题总结

目录 1. 准确率2. 精确率、召回率和F13. BN4. GBDT梯度提升决策树5. XGboost6. 了解什么正则化方法?7. 什么是激活函数,为什么要用激活函数?8. 激活函数有哪些?8. 隐藏层为什么用relu不用sigmoid?9. 激活函数有什么性质…

[机器学习] 面试常见问题+解析汇总

机器学习面试题的分类 The first really has to do with the algorithms and theory behind machine learning. You’ll have to show an understanding of how algorithms compare with one another and how to measure their efficacy and accuracy in the right way.The se…

面试官如何判断面试者的机器学习水平?

我在阿里四年,在搜狗十年,在2010年开始从事机器学习算法工作,目前在淘系负责端智能和3D人工智能。应该是国内第一批大规模机器学习问题的参与者,和广告、推荐、CV、CG等不同方向的同学合作过,也面试过近千人了。下面我…

机器学习笔试面试题目 二

1、使用k1的knn算法, 下图二类分类问题, “” 和 “o” 分别代表两个类, 那么, 用仅拿出一个测试样本的交叉验证方法, 交叉验证的错误率是多少:A 0% B 100% C 0%到100 D 以上都不是 正确答案是: B 解析: knn算法就是, 在样本周围看k个…

【机器学习面试总结】————(一)

​ 🤵‍♂️ 个人主页:Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 &#x1…

【转载】一篇搞定机器学习面试

序言 本文尽可能的不涉及到繁杂的数学公式,把面试中常问的模型核心点,用比较通俗易懂但又不是专业性的语言进行描述。希望可以帮助大家在找工作时提纲挈领的复习最核心的内容,或是在准备的过程中抓住每个模型的重点。 实战环境说明&#xf…

【机器学习面试总结】————(二)

🤵‍♂️ 个人主页:Lingxw_w的个人主页 ✍🏻作者简介:计算机科学与技术研究生在读 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 &#x1f4a…

机器学习面试题面经

机器学习面试题面经 深度学习卷积神经网络面试题面经 PyTorch面试题面经 Python面试题面经 Linux,Git面试题面经 HR面试题面经 KNN:特点是完全跟着数据走,没有数学模型可言。适用:需要一个容易解释的模型的时候,比…

给机器学习面试者的十项建议 | 面试官角度

在过去的一年里,我采访了一些在Expedia Group担任数据科学职位的人,职位从入门级到高级的都有。我想分享我的经验,这些经验适用于对申请数据科学职位的人。在这篇文章里,我还会给出关于你可能在面试中会遇到的问题的一些提示。 面…