示例代码：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40])

x, y, z = data[0], data[1], data[2]

ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程# 将数据点分成三部分画，在颜色上有区分度ax.scatter(x[:10], y[:10], z[:10], c='y') # 绘制数据点ax.scatter(x[10:20], y[10:20], z[10:20], c='r')

ax.scatter(x[30:40], y[30:40], z[30:40], c='g')

ax.set_zlabel('Z') # 坐标轴ax.set_ylabel('Y')

ax.set_xlabel('X')

plt.show()

今天想在散点图的某些特定的点外面画圆圈标记，从下面的文章找到一些灵感，只要在原来的散点图上面给指点添加相应的标志，设置其透明度就可以实现该想法。

顺便复习下散点图的用法。

大家平时为了直观地显示数据的分布情况，在画散点图的时候，简单地把数据点用圆点标出来，像这样：

这样：