python画折线图两种写法

article/2025/11/5 8:15:38
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook # 这个是从Excel表格中导入数据
#为了让中文不显示成乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsex_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
x_data = list(range(1,10+1,1))
y1_data = [0,2,3,4,5,6,7,8,12,14,15]
y2_data = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
print('x_data = ',x_data)
print('y1_data = ',y1_data)
print('y2_data = ',y2_data)

运行结果:
x_data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
y1_data = [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 12, 14, 15]
y2_data = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

写法1:

fig,ax = plt.subplots() # fig表示整张图片,ax表示图片中的各个图表
ax.set_title('折线图',fontsize = 20)
ax.set_xlabel('横坐标')
ax.set_ylabel('纵坐标',fontsize = 14)
ax.plot(x_data,y1_data,label=u'增加')
ax.plot(x_data,y2_data,label=u'不变')plt.legend() #设置图例
plt.savefig('折线图a') # 保存图片plt.show()#显示图形

在这里插入图片描述

写法2:

# line = plt.plot(x_data,y1_data)#绘制线段
line = plt.plot(x_data,y1_data)#绘制线段
line = plt.plot(x_data,y2_data)#绘制线段plt.plot(x_data,y1_data,'b',label = 'like',linewidth = 2)
plt.plot(x_data,y2_data,'r',label = 'like',linewidth = 2)plt.title('折线图b') #添加图表标题
plt.ylabel('纵坐标',fontsize = 14) #添加y轴标题
plt.xlabel('横坐标')#添加x轴标题plt.legend()#设置图例
plt.savefig('折线图b')plt.show()#显示图形

在这里插入图片描述


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