前言

嗨喽！大家好呀，这里是魔王呐~

我们在观看视频的时候，总有一些精准得马赛克挡住我们想看得地方，严重影响我们的观影体验！！

那么这些马赛克是如何精确的加上去的呢？

本次我们就来用Python实现对视频自动打码！

前期准备工作

环境咱们还是使用 Python3.8 和 pycharm2021 即可

实现原理

将视频分为音频和画面；
画面中出现人脸和目标比对，相应人脸进行打码；
处理后的视频添加声音；

模块

手动安装一下 cv2 模块，

pip install opencv-python 安装

模块安装问题:

如果安装python第三方模块:

win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests)回车
在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
点击齿轮, 选择add
添加python安装路径

pycharm如何安装插件?

选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)
点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字比如:翻译插件输入 translation / 汉化插件输入 Chinese
选择相应的插件点击 install(安装) 即可
安装成功之后是会弹出重启pycharm的选项点击确定, 重启即可生效

素材工具

我们需要安装一下 ffmpeg 音视频转码工具

所有素材左侧或下方扫🐎即可免费领取

代码

导入需要使用的模块

import cv2  
import face_recognition  # 人脸识别库  99.7%    cmake  dlib  face_recognition
import subprocess

将视频转为音频

def video2mp3(file_name):""":param file_name: 视频文件路径:return:"""outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_nameprint(cmd)subprocess.call(cmd, shell=False)

打码

def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):""":param input_video: 需打码的视频:param output_video: 打码后的视频:param mask_path: 打码图片:return:"""# 读取图片mask = cv2.imread(mask_path)# 读取视频cap = cv2.VideoCapture(input_video)# 视频  fps  width  heightv_fps = cap.get(5)v_width = cap.get(3)v_height = cap.get(4)# 设置写入视频参数  格式MP4# 画面大小size = (int(v_width), int(v_height))fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')# 输出视频out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)# 已知人脸known_image = face_recognition.load_image_file('tmr.jpg')biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]cap = cv2.VideoCapture(input_video)while (cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()if ret:# 检测人脸# 人脸区域源码、解答、资料、教程可加🐧：261823976免费获取~face_locations = face_recognition.face_locations(frame)for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:print((top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x))unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]# 对比人脸results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)# [True]# 贴图if results == [True]:mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = maskout.write(frame)else:break

音频添加到画面

def video_add_mp3(file_name, mp3_file):""":param file_name: 视频画面文件:param mp3_file:  视频音频文件:return:"""outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 ' + outfile_name, shell=False)