Python闭包教程

闭包就是一个

在

闭包的记忆功能

在 Python 中，被捕获到闭包中的变量让闭包本身拥有了记忆效应，闭包中的逻辑可以修改闭包捕获的变量，变量会跟随闭包生命期一直存在，闭包本身就如同变量一样拥有了记忆功能。

Python闭包定义详解

语法

def func(param):

def func_inner(base):

pass

return func_inner

说明

我们定义了一个函数 func，同时，在函数 func 内部又定义了一个局部函数 func_inner，最后，我们在函数 func 里面返回了函数 func_inner。

这样，我们在函数里面返回了一个局部函数，就构成了一个闭包。

案例

Python闭包记忆效应

Python 闭包记忆效应，实现累加

print("嗨客网(www.haicoder.net)")

def add_upper():

n = 20

def add(x):

nonlocal n

n = n + x

return n

return add

# Python 闭包记忆效应，实现累加

f = add_upper()

print("闭包返回：", f(1))

print("闭包返回：", f(2))

print("闭包返回：", f(3))

程序运行后，控制台输出如下：

我们定义了一个 add_upper 函数，该函数返回的数据类型是一个局部函数，该局部函数引用到函数外的 n，因此这个局部函数就和 n 形成了一个整体，构成了闭包。

我们反复调用 f 函数时，因为 n 只初始化一次，因此每调用一次就累计一次。

Python闭包

Python 闭包，实现判断文件后缀

print("嗨客网(www.haicoder.net)")

def make_suffix(suffix):

def func_suffix(name):

if not name.endswith(suffix):

return name + suffix

return name

return func_suffix

# Python闭包，实现判断文件后缀

f = make_suffix(".jpg")

print("FileName =", f("sea"))

print("FileName =", f("sun.jpg"))

程序运行后，控制台输出如下：

我们定义了一个 make_suffix 函数，该函数传入一个

返回的局部函数和 suffix 变量组成了一个闭包，因为返回的额函数引用到了 suffix 变量。

Python闭包总结

闭包就是一个函数和与其相关的引用环境组合的一个整体。

在 Python中，被捕获到闭包中的变量让闭包本身拥有了记忆效应，闭包中的逻辑可以修改闭包捕获的变量，变量会跟随闭包生命期一直存在，闭包本身就如同变量一样拥有了记忆功能。