产生瑞利分布的随机数 C语言实现

article/2025/9/17 10:12:22

瑞利分布的概率密度函数为

f(x)=\frac{x}{\sigma ^2}e^{-x^2/2\sigma ^2}x>0

瑞丽分布的均值为\sigma \sqrt{\frac{\pi}{2}},方差为(2-\frac{\pi}{2})\sigma^2

首先使用逆变换法产生参数\beta=2的指数分布的随机变量y,其概率密度函数为f(y)=\frac{1}{2}e^{-\frac{y}{2}}

然后通过变换x=\sigma\sqrt{y},产生瑞丽分布的随机变量x,具体的方法如下:

(1)产生均匀分布的随机数u

(2)计算y=-2ln(u)

(3)计算x=\sigma \sqrt{y}

1、头文件 rayleigh.h

#pragma once
#ifndef RAYLEIGH_H_
#define RAYLEIGH_H_/*
函数功能:	瑞利分布的随机数
输入参数说明:
sigma		瑞利分布的均值
seed	    长整型指针变量, *seed 为伪随机数的种子
*/double rayleigh_data(double sigma, long int * seed);#endif // !RAYLEIGH_H

2、rayleigh.c

#include "rayleigh.h"#include <stdint.h>
#include "string.h"
#include "stdio.h"
#include "uniform.h"
#include <math.h>double rayleigh_data(double sigma, long int * seed)
{double u, x;u = uniform_data(0.0, 1.0, seed);x = -2.0 * log(u);x = sigma + sqrt(x);return x;
}

3、主函数 main.c

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include "uniform.h"
#include "rayleigh.h"int main()
{// 产生50个瑞利分布的随机数int i, j;long int s;double x, sigma;sigma = 1.0;  s = 13579;for (i = 0; i < 10; i++){for (j = 0; j < 5; j++){x = rayleigh_data(sigma,  &s);printf("%13.7f",x);}printf("\n");}	getchar();		// 此行代码是为了保持输出窗口,按任意按键关闭弹窗return 0;
}

4、调试输出结果

 


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