Background
最近偶然接触到Machbase，发现相关信息很少，于是自己做了一些简单的了解，这里记录下，方便有兴趣的童靴参考哈。
1、官方介绍
Machbase是韩国的一家公司开发的一款类似InfluxDB、DolphinDB、TDengine等时序数据库产品，不开源，不过单机fog版可以免费试用，具体可以参考官方网站：https://www.machbase.com/product/edge；但是国外的网站访问不便，这里给个下载的链接，想试用的可以下载：
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1W1gYCVYKHDrU4BYwVmPO7g
提取码：king
Machbase 是一个针对工业物联网优化的超快时序数据库管理系统，提供数据合并和监控功能。 此外，它可以有效地构建边缘计算环境。Machbase Edge Edition 旨在即使嵌入在资源有限的小型设备中也具有高速处理性能。通过嵌入众多小型设备中的边缘版，可以通过收集和处理生产现场产生的所有数据来构建完美的边缘计算基础设施。Machbase Edge Edition 是边缘计算的最佳解决方案。
2、数据库版本
- Machbase 支持 Edge、Fog、Cluster 三种模式，满足物联网基础设施不同位置的数据存储与分析需求。
- Edge Edition 定位是边缘计算，相当于数据采集的客户端，数据采集协议可以定制开发，开发语言go；
- Fog Edition 是单机版，用来存储和分析边缘设备产生的数据，通常运行与 Linux 或者 Windows 服务器
- Cluster Edition 是分布式高可用架构，主要解决 Fog Edition 在高可用和横向扩展能力上的不足。
3、表类型
- 根据数据存储位置主要分为内存型和磁盘型。
- 基于磁盘存储的又分为
log table和tag table，全内存存储的分为lookup table和volatile table。log table与传统关系模型区别不大，操作方式也比较类似，这里不作详细介绍；lookup table和volatile table均为全内存存储，实际应用场景会比较受限，本文也不展开介绍。这里主要介绍下为存储传感器数据定制开发的tag table，tag table的抽象与 TDEngine 非常类似，只是表达方式上有所不同。
-
【
volatile table】
-
【
lookup table】
-
【
log table】
-
【
tag table】
4、Tag Table
- 以下均为实测记录，没有操作文档等相关资料（官方网站的打不开），都是一点点摸索的，错漏之处，敬请斧正。
- 这里从拿到tar包开始，记录的比较详细哈。
- 4.1、上传tar包并解压
[root@elephant resources]# pwd
/root/resources
[root@elephant resources]# mkdir /opt/machbase-fog-6.5.8
[root@elephant resources]# ll machbase-fog-6.5.8.official-LINUX-X86-64-release.tgz
-rw-r--r-- 1 root root 170421210 Jun 10 10:44 machbase-fog-6.5.8.official-LINUX-X86-64-release.tgz
[root@elephant resources]# tar zxf machbase-fog-6.5.8.official-LINUX-X86-64-release.tgz -C /opt/machbase-fog-6.5.8
[root@elephant resources]# cd /opt/machbase-fog-6.5.8/
[root@elephant machbase-fog-6.5.8]# ll
total 17
drwxrwxr-x 5 503 503 64 May 20 13:24 3rd-party
drwxrwxr-x 2 503 503 4096 Jun 10 11:49 bin
drwxrwxr-x 6 503 503 174 May 20 13:24 collector
drwxrwxr-x 2 503 503 231 Jun 10 13:24 conf
drwxrwxr-x 6 503 503 189 Jun 17 09:34 dbs
drwxrwxr-x 3 503 503 22 May 20 13:24 doc
drwxrwxr-x 4 503 503 30 May 20 13:24 http
drwxrwxr-x 2 503 503 96 May 20 13:24 include
drwxrwxr-x 2 503 503 29 Jun 10 11:19 install
drwxrwxr-x 2 503 503 277 May 20 13:24 lib
drwxrwxr-x 2 503 503 6 May 20 13:24 meta
drwxrwxr-x 2 503 503 6 May 20 13:24 package
drwxrwxr-x 12 503 503 140 May 20 13:24 sample
drwxrwxr-x 2 503 503 4096 Jun 17 02:53 trc
drwxrwxr-x 11 503 503 177 May 20 13:24 tutorials
drwxrwxr-x 2 503 503 39 Jun 10 11:41 utility
drwxrwxr-x 3 503 503 19 May 20 13:24 webadmin
# 配置环境变量
export MACHBASE_HOME=/opt/machbase-fog-6.5.8
export PATH=$MACHBASE_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$MACHBASE_HOME/lib:$LD_LIBRARY_PATH
- 4.2、启动
Machbase server和WebServer
[root@elephant machbase-fog-6.5.8]# ulimit -n 65535
[root@elephant machbase-fog-6.5.8]# ./bin/machadmin -c
[root@elephant machbase-fog-6.5.8]# ./bin/machadmin -u
[root@elephant machbase-fog-6.5.8]# ./bin/MWAserver start
ps：我配了环境变量，所以可以直接使用命令。
- 4.3、
web和cli
- 如果上步启动成功，则可以访问web界面和进入sql cli。
- 默认系统用户和密码【sys:manager】
- sys用户可以看到所有表，包括其他用户创建的表，但不能操作其他用户创建的表。
- 新创建的用户不能创建tag table，只能看到自己的表。
- 登录后界面【admin/machbase】
- 4.4、表空间
创建表空间，可以指定数据存储在不同的磁盘位置。
- 4.5、【tag table】表DDL，创建、查看表结构、删除
- 创建时间挺慢的，不过使用时这个表就创建一次；
- metadata相当于influxdb中的tag；
- tag table 为存储传感器数据定制，只能创建一个，必须包含 Tag name（ID），Input time（TIME）、Sensor value（DATA) 三个列，并且是指定的类型，还可以额外创建其他列。时间精度支持纳秒级存储。
- Tag name : PRIMARY KEY
- Input time : BASETIME
- Sensor value : SUMMARIZED
- 4.6、【tag table】数据操作，插入、查询、删除
- tag table 不支持根据主键(targetId)进行删除，只有lookup和volatile table 才支持；
- 仅支持按时间批量删除。
- 4.7、数据导入、导出
- tag table 数据存储时，完全相同的一条记录可以重复存储，这点和其他时序数据库差别很大；
- tag table 导入数据时，必须先创建表；而log table可以直接导入，表不存在则直接创建，不过字段类型默认都时varchar；
- 测试了log table 导入7百万条记录的速度，七八个字段，不预先建表须18秒，预先建表指定字段类型则须23秒，数据导入导出速度大约37.2万条/秒。
5、数据可视化展示
- 数据的可视化包括两部分：web analytics 和 tag analyzer
- 登录进去可以对数据进行可视化展示，tag analyzer界面应该是基于grafana。
6、支持的数据类型
machbase与inflxudb不同，需要预先创建表并指定各字段类型。
