面试造火箭，工作拧螺丝，虽然工作时我们都在使用基本的 sql，但是不好意思，面试 90% 都在问原理，例如索引，锁，日志，引擎啊等等。

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。

如果我们想在图书中查找特定内容，在没有目录的情况下只能逐页翻找。与此类似，当执行下面这样一条SQL语句时，假如没有索引，数据库如何查找到相对应的记录呢？

SELECT * FROM student WHERE name=‘小白’
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复制代码类型：[javascript]
搜索引擎只能扫描整个表的每一行，并依次对比判断name的值是否等于“小白”。我们知道，单纯的内存运算是很快的，但从磁盘中取数据到内存中是相对慢的，当表中有大量数据时，内存与磁盘交互次数大大增加，这就导致了查询效率低下。

索引的优点如下：

通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。

在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。

在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间。

既然索引这么好，那么我们是不是尽情使用索引呢？非也，索引优点明显，但相对应，也有缺点：

创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。

索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。

当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

因此，使用索引时要兼顾索引的优缺点，寻找一个最有利的平衡点。

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