https://baijiahao.baidu.com/s?id=1743501877867119042&wfr=spider&for=pc
ACID是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。也因此，ACID就是数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。
根据《DDIA》一书中给出的定义，ACID可以这样理解：
原子性（Atomicity）：原子性实际描述的是同一个客户端对于多个操作之间的限制，这里的原子表示的是不可分割，原子性的效果是，假设有操作集合{A,B,C,D,E}，执行后的结果应该和单个客户端执行一个操作的效果相同。
简单说，一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性（Consistency）：表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。这个名词在不同语境中含义会不同，但可能又有联系，这就可能让我们陷入混乱。
比如，数据复制时，副本间具有一致性，这个一致性应该指不同副本状态的一致；一致性Hash，这是一种分区算法，个人理解是为了能够在各种情况下这个Hash算法都可以以一致的方式发挥作用；CAP定理中的一致性指的是后面要介绍的一个特殊的内部一致性，称为“线性一致性”。
隔离性（Isolation）：隔离性实际上解决的问题是多个事务作用于同一个或者同一批数据时的并发问题，防止由于交叉执行而导致数据的不一致。一个完美的事务隔离，在每个事务看来，整个系统只有自己在工作，对于整个系统而言这些并发的事务一个接一个的执行，也仿佛只有一个事务，这样的隔离成为“可序列化（Serializability）”。当然，这样的隔离级别会带来巨大的开销，因此出现了各种各样的隔离级别，进而满足不同场景的需要。
持久性（Durability）: 只要事务完成，不管发生任何问题，都不应该发生数据丢失。即，事务处理结束后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。从理论上讲，如果是单机数据库，起码数据已被写入非易失性存储（至少已落WAL），分布式系统中数据被复制到了各个副本上，并受到副本Ack。但实际情况下，也未必就一定能保证100%的持久性。
另外，在上述内容中频繁出现的“事务”，其实际产生于系统中所遇到的各种各类的问题。比如，程序依托的操作系统层，硬件层可能随时都会发生故障；应用程序可能会随时发生故障；因网络中断，切断客户端与服务端的链接或数据库之间的链接；多个客户端可能会同时访问服务端，并且更新统一批数据，导致数据互相覆盖（临界区）；客户端可能会读到过期的数据，等等。
事务的核心使命就是尝试解决上述提到的那些问题，并以从它自己层面所看到的安全性保证，让使用者在访问存储系统时只关注其本身的写入和查询逻辑，而非去处理那些问题。而事务的解决方式，也恰恰是通过ACID特性来进行保证的。
