项目说明
极速识别二代身份证、驾驶证、护照 (无需联网，离线秒扫，极速识别)身份证所有信息, 包含姓名、性别、出生年月、详细地址，正反面。不需要联网即可离线识别身份证所有信息包括新疆少数民族身份证，识别速度快，识别率高可保存识别图片。
Application中初始化
OcrDecodeFactory.initOCR(context);
调用扫描界面
OcrDecodeFactory.newBuilder(context).requestCode(REQUEST_CODE).ocrType(binding.type.getSelectedItemPosition()) //0身份证, 1驾驶证, 2护照.broadcastAction(broadcastAction) //扫描结果发送到这个广播上.startOcrActivity(); //使用内置的扫描界面
返回结果
@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);if(requestCode == REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK){String result = data.getStringExtra("OCRResult");try {JSONObject jo = new JSONObject(result);StringBuffer sb = new StringBuffer();sb.append(String.format("正面 = %s\n", jo.opt("type")));sb.append(String.format("姓名 = %s\n", jo.opt("name")));sb.append(String.format("性别 = %s\n", jo.opt("sex")));sb.append(String.format("民族 = %s\n", jo.opt("folk")));sb.append(String.format("日期 = %s\n", jo.opt("birt")));sb.append(String.format("号码 = %s\n", jo.opt("num")));sb.append(String.format("住址 = %s\n", jo.opt("addr")));sb.append(String.format("签发机关 = %s\n", jo.opt("issue")));sb.append(String.format("有效期限 = %s\n", jo.opt("valid")));sb.append(String.format("整体照片 = %s\n", jo.opt("imgPath")));sb.append(String.format("头像路径 = %s\n", jo.opt("headPath")));sb.append("\n驾照专属字段\n");sb.append(String.format("国家 = %s\n", jo.opt("nation")));sb.append(String.format("初始领证 = %s\n", jo.opt("startTime")));sb.append(String.format("准驾车型 = %s\n", jo.opt("drivingType")));sb.append(String.format("有效期限 = %s\n", jo.opt("registerDate")));binding.textview.setText(sb.toString());} catch (JSONException e) {e.printStackTrace();}}
}//也可以通过广播接收扫描数据
private class ResultReceiver extends BroadcastReceiver {@Overridepublic void onReceive(Context context, Intent intent) {if(broadcastAction.equals(intent.getAction())){String result = intent.getStringExtra("OCRResult");Toast.makeText(context, "从广播中接收到扫描数据: " + result, Toast.LENGTH_LONG).show();}}
}
aar集成方法
将文件aar文件复制到 libs目录下, 然后在build.gradle中增加:
android{repositories {flatDir {dirs 'libs'}}defaultConfig {manifestPlaceholders = [//debug.keystore生成, 正式包需要重新生成.//**注意: 一个KEY只绑定一个applicationId 多渠道打包需要注意**"OCR_API_KEY" : "26f1f6a0d4d7cb0dd0e9b28f4cedef83" ]ndk {//abiFilters 'armeabi', 'x86', 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'//armeabi x86 基本上已经是淘汰了, Android11 以上版本请使用这两个架构的ABIabiFilters 'armeabi-v7a', 'arm64-v8a'}}
}dependencies {implementation fileTree(include: ['*.jar'], dir: 'libs')implementation (name: 'library-ocr-2.0-SNAPSHOT', ext: 'aar')//Gradle7 修改了引用方式: implementation(files("./libs/library-ocr-2.0-SNAPSHOT.aar"))
}
自定义识别框方式集成
如果当前扫描界面无法满足,您可以自己开发相机预览界面,使用以下API进行识别.
//1. Application中初始化
OcrDecodeFactory.initOCR(context);
//2. 初始化解码器
OcrDecode ocrDecode = OcrDecodeFactory.newBuilder(context).saveImage(saveImage) //是否保存图片, 仅身份证模式有效, 表示自动裁剪身份证头像.ocrType(ocrType) //0身份证, 1驾驶证, 2护照.margin(getResources().getDimension(R.dimen.public_40_dp)) //预览框边距, 身份证默认48dp, 护照默认20dp.build();
/* 3. 开始解码3.1 这是一个异步耗时操作, 解析成功后会回调到onSuccess中, 自己解析json3.2 decode 方法, 为了提高识别效率及准确度, 建议对数据进行裁剪后再传入, 具体代码考虑SimpleCameraActivity
*/
ocrDecode.decode(byte[] jpeg, callback);
ocrDecode.decode(String path, callback);//回调是异步的, 请不要直接更新UI
private OcrDecodeCallback callback = new OcrDecodeCallback() {@Overridepublic void onSuccess(final String json) {}@Overridepublic void onFail(final int cause) {/*LibraryInitOCR.DECODE_FAIL LibraryInitOCR.DECODE_UNAUTHORIZEDLibraryInitOCR.DECODE_AUTO_FOCUS*/}
};
//4.在Activity onDestroy 释放资源
ocrDecode.close();
混淆排除
参考 app/proguard-rules.pro
更新日志
2.0
由于相机扫描识别容易出错, 所以重新优化放弃用了相机扫描方式, 改为拍照识别了
IdCardOCR
如果只用到身份证识别，可以将驾驶证的so库删除掉，并只使用 armeabi-v7a arm64-v8a 两个架构
sha1 查看方式:
命令行进入签名文件所在的目录执行:
keytool -list -v -keystore 签名文件.keystore -storepass 签名文件密码
证示例图
对着电脑扫描识别率会比较低, 建议使用身份证原件做测试.
