1.Redis 是什么?

*redis是*一个运行在内存上的key-value存储系统。是NoSQL数据库之一

2.缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩

/**缓存穿透*/
它会先查询Redis,Redis没有会查询数据库,数据库也没有这就是缓存穿透
业界主流解决方案:布隆过滤器布隆过滤器的使用步骤
布隆过滤器的使用步骤:
1.针对现有所有数据,生成布隆过滤器
2.在业务逻辑层,判断Redis之前先检查这个id是否在布隆过滤器中
3.如果布隆过滤器判断这个id不存在,直接返回
4.如果布隆过滤器判断id存在,在进行后面业务执行/**缓存击穿*/一个计划在Redis保存的数据,业务查询,查询到的数据Redis中没有,但是数据库中有
/**缓存雪崩*/同一时间发生少量击穿是正常的,但是如果出现同一时间大量击穿现象就会造成缓存雪崩大量缓存失效,导致请求都压在mysql上,mysql承担不了,非常可能导致异常
要想避免这种情况,就需要避免大量缓存同时失效
大量缓存同时失效的原因:通常是同时加载的数据设置了相同的有效期导致的
那么我们需要在设置有效期时添加一个随机数,大量数据就不会同时失效了,

/**缓存使用原则*/什么时候,什么样的数据能够保存在Redis中?
1.数据量不能太大
2.使用越频繁,Redis保存这个数据越值得
3.保存在Redis中的数据一般不会是数据库中频繁修改的/**缓存淘汰策略*/Redis将数据保存在内存中, 内存的容量是有限的allkeys-random：所有数据中随机删除数据

3.Redis持久化策略有两种( RDB本质上就是数据库快照, AOF为(日志)备份 )

/**Redis持久化*/
Redis将信息保存在内存。内存的特征就是一旦断电,所有信息都丢失,对于Redis来讲,所有数据丢失,就需要从数据库从新查询所有数据,这个是慢的。
所以Redis支持了持久化方案,在当前服务器将Redis中的数据保存在本地硬盘上。Redis持久化策略有两种：
1./**RDB:(Redis Database Backup)*/RDB本质上就是数据库快照(就是当前Redis中所有数据转换成二进制的对象,保存在硬盘上)默认情况下,会生成一个dump.rdb的文件当Redis断电或宕机,需要恢复数据时,可以恢复成dump.rdb生成时的所有内容我们可以在Redis的配置文件中添加如下配置信息
<save 60 5> 
60表示秒数,既1分钟
5表示key被修改的次数
配置效果:1分钟内如果有5个key以上被修改,就启动rdb数据库快照程序优点: 因为是整体Redis数据的二进制格式,数据恢复是整体恢复的缺点:生成的rdb文件是一个硬盘上的文件,读写效率是较低的，如果突然断电,只能恢复最后一次生成的rdb中的数据2./**AOF(Append Only File): */ AOF策略是将Redis运行过的所有命令(日志)备份下来  这样即使Redis断电,我们也可以根据运行过的日志,恢复为断电前的样子实际情况下,Redis非常繁忙时,我们会将		日志命令缓存之后,整体发送给备份,减少io次数以提高备份的性能和对Redis性能的影响。 我们可以在Redis的配置文件中添加如下配置信息
<appendonly yes>   
经过这个设置,就能保存运行过的指令的日志了，理论上任何运行过的指令都可以恢复。    优点: 相对RDB来讲,信息丢失的较少  缺点:  因为保存的是运行的日志,所以占用空间较大实际开发中RDB和AOF是可以同时开启的

4.Redis存储原理,Redis集群(主从复制、读写分离、哨兵模式、哨兵集群、分片集群)

/**Redis存储原理*/
Redis将内存划分为16384个区域(类似hash槽)
将数据的key使用CRC16算法计算出一个值,取余16384
得到的结果是0~16383
将这个key保存在计算结果对应的槽位
再次查询这个key时,直接到这个槽位查找,效率很高
实际上这就是"散列表"
提高查询的效率/**Redis集群*/
Redis最小状态是一台服务器
这个服务器的运行状态,直接决定Redis是否可用
如果它离线了,整个项目就会无Redis可用,系统会面临崩溃,为了防止这种情况的发生,我们可以准备一台备用机
1./**主从复制*/也就是主机(master)工作时,安排一台备用机(slave)实时同步数据,万一主机宕机,我们可以切换到备机运行缺点,这样的方案,slave节点没有任何实质作用,只要master不宕机它就和没有一样,没有体现价值
2./**读写分离*/这样slave在master正常工作时也能分担Master的工作了但是如果master宕机,实际上主备机的切换,实际上还是需要人工介入的,这还是需要时间的那么如果想实现故障时自动切换,一定是有配置好的固定策略的
3./**哨兵模式*/哨兵主要负责的就是三个任务：监控、故障自动切换和通知。哨兵节点每隔固定时间向所有节点发送请求如果正常响应认为该节点正常
如果没有响应,认为该节点出现问题,哨兵能自动切换主备机
如果主机master下线,自动切换到备机运行,但是这样的模式存在问题。
但是如果哨兵判断节点状态时发生了误判,那么就会错误将master下线,降低整体运行性能。4./**哨兵集群*/我们可以将哨兵节点做成集群,由多个哨兵投票决定是否下线某一个节点哨兵集群中,每个节点都会定时向master和slave发送ping请求如果ping请求有2个(集群的半数节点)以上的哨兵节点没有收到正常响应,会认为该节点下线
5./**分片集群*/ 当业务不断扩展,并发不断增高时只有一个节点支持写操作无法满足整体性能要求时,系统性能就会到达瓶颈这时我们就要部署多个支持写操作的节点,进行分片,来提高程序整体性能

哨兵集群