文章目录
- 一、Redis的Java客户端
- 二、Jedis客户端
- 1. 快速入门
- (1)引入依赖
- (2)创建jedis对象,建立连接
- (3)测试,方法名与Redis命令一致
- (4)释放资源
- 2. Jedis连接池
- 三、SpringDataRedis客户端
- 1. 快速入门
- (1)引入依赖
- (2)配置文件
- (3)注入RedisTemplate
- (4)编写测试
- 2. SpringDataRedis的序列化方式
- 3. StringRedisTemplate
- 4. 小结
一、Redis的Java客户端
- 在Redis官网中提供了各种语言的客户端,地址:https://redis.io/docs/clients/
其中Java客户端也包含很多:
标记为❤的就是推荐使用的java客户端,包括:
- Jedis和Lettuce:这两个主要是提供了Redis命令对应的API,方便我们操作Redis,而SpringDataRedis又对这两种做了抽象和封装,因此我们后期会直接以SpringDataRedis来学习。
- Redisson:是在Redis基础上实现了分布式的可伸缩的java数据结构,例如Map、Queue等,而且支持跨进程的同步机制:Lock、Semaphore等待,比较适合用来实现特殊的功能需求。
二、Jedis客户端
- Jedis的官网地址: https://github.com/redis/jedis
1. 快速入门
(1)引入依赖
<!--jedis-->
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.2.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>5.7.0</version><scope>test</scope>
</dependency>
(2)创建jedis对象,建立连接
- 新建一个单元测试类,内容如下:
private Jedis jedis;@BeforeEach
void setUp() {// 1.建立连接// jedis = new Jedis("ip", 6379);jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码jedis.auth("密码");// 3.选择库jedis.select(0);
}
(3)测试,方法名与Redis命令一致
@Test
void testString() {// 存入数据String result = jedis.set("name", "虎哥");System.out.println("result = " + result);// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);
}@Test
void testHash() {// 插入hash数据jedis.hset("user:1", "name", "Jack");jedis.hset("user:1", "age", "21");// 获取Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");System.out.println(map);
}
(4)释放资源
@AfterEach
void tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}
}
测试输出:
- testString
result = OK
name = 虎哥
- testHash
{name=Jack, age=21}
2. Jedis连接池
- Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式
配置Jedis连接池参数:
public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();// 最大连接jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间,msjedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);// 创建连接池对象,参数:连接池配置、服务端ip、服务端端口、超时时间、密码jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "ip", 6379, 1000, "密码");}// 获取jedis对象public static Jedis getJedis() {return jedisPool.getResource();}
}
测试:
public class JedisTest {private Jedis jedis;@BeforeEachvoid setUp() {// 1.建立连接
// jedis = new Jedis("ip", 6379);jedis = JedisConnectionFactory.getJedis();// 2.设置密码
// jedis.auth("密码");// 3.选择库jedis.select(0);}@Testvoid testString() {// 存入数据String result = jedis.set("name", "虎哥");System.out.println("result = " + result);// 获取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);}@AfterEachvoid tearDown() {if (jedis != null) {jedis.close();}}
}
打印结果:
result = OK
name = 虎哥
三、SpringDataRedis客户端
SpringData是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis,官网地址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
- 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)
- 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
- 支持Redis的发布订阅模型
- 支持Redis哨兵和Redis集群
- 支持基于Lettuce的响应式编程
- 支持基于JDK.JSON.字符串.Spring对象的数据序列化及反序列化
- 支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类,其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:
1. 快速入门
- SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持,使用非常简单:
(1)引入依赖
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><!--redis依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--common-pool连接池依赖--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
(2)配置文件
spring:redis:host: ipport: 6379password: 密码lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100ms #连接等待时间
(3)注入RedisTemplate
@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;
(4)编写测试
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据redisTemplate.opsForValue().set("name", "虎哥");// 获取string数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}}
打印结果:
name = 虎哥
2. SpringDataRedis的序列化方式
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis,只不过写入前会把Object序列化为字节形式,默认是采用JDK序列化,得到的结果是这样的:
缺点:
- 可读性差
- 内存占用较大
我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式,代码如下:
在前面快速入门的基础上新增依赖:
<!--Jackson依赖-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional>
</dependency>
测试代码:
@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;@Testvoid testSaveUser() {// 写入数据redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("虎哥", 21));// 获取数据User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");System.out.println("user = " + user);}
}
这里采用了JSON序列化来代替默认的JDK序列化方式。最终结果如图:
3. StringRedisTemplate
尽管JSON的序列化方式可以满足我们的需求,但依然存在一些问题:
- 为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销。
- 为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化。
- SpringDataRedis提供了RedisTemplate的子类:StringRedisTemplate,它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的序列化方式的步骤,直接注入StringRedisTemplate就行。
测试代码:
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTest {@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid testString() {// 写入一条String数据stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");// 获取string数据Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}// JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 创建对象User user = new User("虎哥", 21);// 手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);// 写入数据到redisstringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);// 获取数据String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");// 手动反序列化User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}@Testvoid testHash() {stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "虎哥");stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "21");Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");System.out.println("entries = " + entries);}
}
打印结果:
- 测试json字符串类型的value:
user1 = User(name=虎哥, age=21)
- 测试hash类型的value:
entries = {name=虎哥, age=21}
4. 小结
RedisTemplate的两种序列化实践方案:
- 方案一:
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
- 方案二:
- 使用StringRedisTemplate
- 写入Redis时,手动把对象序列化为JSON
- 读取Redis时,手动把读取到的JSON反序列化为对象