一： Redis的Java客户端

1. Jedis快速入门

2. Jedis连接池

3. SpringDataRedis快速入门

4. RedisSerializer配置

5. StringRedisTemplate

图书推荐

一： Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/resources/clients/

Jedis：以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。

lettuce：lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

Redission：Redisson是一个基于Redis实现的分布式、可伸缩的Java数据结构集合。包含了诸如Map、Queue、Lock、 Semaphore、AtomicLong等强大功能。

1. Jedis快速入门

Jedis的官网地址： https://github.com/redis/jedis，我们先来个快速入门：

（1）引入依赖

<!--jedis依赖-->
<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.7.0</version>
</dependency>
<!--单元测试依赖-->
<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope>
</dependency>

（2）建立连接：直接alt+insert生成setUp方法

创建Jedis对象，输入IP和port；调用auth()方法输入密码，调用select()方法选择数据库！

@Before
public void setUp() throws Exception {// 建立接连jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);// 设置密码jedis.auth("123456");// 选择库jedis.select(0);
}

（3）进行操作测试：直接alt+insert生成测试方法，手动修改方法名即可

注：对于Jedis，方法体中所调用的方法，其实就是redis中的命令！

@Test
public void testString() {// 存数据String set = jedis.set("name", "张三");System.out.println("set = " + set);// 取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);
}

（4）释放资源：直接alt+insert生成tearDown方法

@After
public void tearDown() throws Exception {if (jedis != null) {jedis.close();}
}

具体代码：

package com.zl.jedis;import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisTest {private Jedis jedis;// 建立连接@Beforepublic void setUp() throws Exception {// 建立接连jedis = new Jedis("192.168.2.129",6379);// 设置密码jedis.auth("123456");// 选择库jedis.select(0);}// 操作@Testpublic void testString() {// 存数据String set = jedis.set("name", "张三");System.out.println("set = " + set);// 取数据String name = jedis.get("name");System.out.println("name = " + name);}@Afterpublic void tearDown() throws Exception {if (jedis != null) {jedis.close();}}
}

执行结果：

2. Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐大家使用Jedis连接池代替Jedis的直连方式！

①首先定义一个工具类JedisConnectionFactory类，用来获取Jedis连接池对象；

②定义一个静态的成员变量JedisPool（jedis连接池）；

③在静态代码块中，创建JedisPoolConfig对象（jedis的一些配置），并配置一些基本信息；

④创建jedis连接池对象JedisPool，参数就是JedisPoolConfig对象、IP、端口、密码等信息；

⑤最终调用JedisPool对象的getResource方法，获取连接池对象。

package com.zl.util;import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;public class JedisConnectionFactory {private static final JedisPool jedisPool;static {// 配置连接池JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();// 最大连接jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);// 最大空闲连接jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);// 最小空闲连接jedisPoolConfig.setMinIdle(0);// 设置最长等待时间jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);// 创建连接池jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.2.129", 6379, 1000, "123456");}// 获取Jedis对象public static Jedis getJedis() {return jedisPool.getResource();}
}

3. SpringDataRedis快速入门

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

①提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）；

②提供了RedisTemplate统一API来操作Redis；

③支持Redis的发布订阅模型；

④支持Redis哨兵和Redis集群；

⑤支持基于Lettuce的响应式编程；

⑥支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化；

⑦支持基于Redis的JDKCollection实现；

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中（相对于直接使用jredis进行分组了）：

API	返回值类型	说明
redisTemplate.opsForValue()	ValueOperations	操作String类型数据
redisTemplate.opsForHash()	HashOperations	操作Hash类型数据
redisTemplate.opsForList()	ListOperations	操作List类型数据
redisTemplate.opsForSet()	SetOperations	操作Set类型数据
redisTemplate.opsForZSet()	ZSetOperations	操作SortedSet类型数据
redisTemplate		通用的命令

SpringBoot已经提供了对SpringDataRedis的支持，SpringDataRedis的使用步骤：

①引入spring-boot-starter-data-redis起步依赖；

②在application.yml配置Redis信息；

③注入RedisTemplate；

（1）引入依赖

<!--Redis起步依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
<!--连接池依赖，无论是Jedis还是lettcue都是基于连接池的--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

（2）application.yml配置文件

注：Spring默认引入的是lettuce，要想使用jedis还要引入jedis的依赖；但是无论是lettuce还是jedis都是基于连接池创建连接的，所以需要前面的commons-pool2连接池依赖。

spring:redis:host: 192.168.2.129port: 6379password: 123456lettuce:pool:max-active: 8 #最大连接max-idle: 8 #最大空闲连接min-idle: 0 #最小空闲连接max-wait: 100 #连接等待时间

（3）注入RedisTemplate并测试

package com.zl;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {// 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid testString() {// 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");// 获取数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}}

执行结果：

4. RedisSerializer配置

SpringDataRedis的序列化方式：RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采用JDK序列化，得到的结果是这样的：

实际上这个key和value就是我们前面存入的小红（序列化后的结果）；SpringDataRedis可以接收任何对象，怎么实现的？就是通过对象的数据进行序列化及反序列化！

从哪里可以看出是使用了JDK的序列化方式

缺点：

①可读性差；

②内存占用较大；

有其它的序列化方式吗？

①JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化方式，前面我们已经用过了！

②StringRedisSerializer：专门处理字符串的类型，例如key基本上都是字符串！

③GenericJackson2JsonRedisSerializer：如果value是对象，建议使用这个！

怎样做到，所存即所得呢？我们可以自定义RedisTemplate的序列化方式，代码如下：

package com.zl.config;import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnSingleCandidate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){// 创建RedisTemplate对象RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();// 连接工厂，这个工厂springboot会帮我们创建好template.setConnectionFactory(connectionFactory);// 创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置key的序列化方式template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());// 设置value的序列化方式template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);// 返回return template;}}

其中RedisSerializer的string()方法就是使用了StringRedisSerializer的一个常量

因为使用了JSON序列化工具，所以还要引入JSON依赖

<!--引入Jackson依赖-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

再次进行测试

package com.zl;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {// 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate<String,Object> redisTemplate; // 引用泛型@Testvoid testString() {// 插入数据，参数不仅仅是字符串，Java对象也可以redisTemplate.opsForValue().set("name","小红");// 获取数据Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}}

执行结果：

思考：如果使用Java对象呢？

给定一个User对象

package com.zl.pojo;import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;// 使用以下注解需要引入lombok依赖
@Data // setter and getter
@NoArgsConstructor // 无参构造
@AllArgsConstructor  // 有参构造
public class User {private String name;private Integer age;}

进行测试

package com.zl;import com.zl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;@SpringBootTest
class SpringDataRedisApplicationTests {// 注入RedisTemplate@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate; // 引用泛型@Testvoid testSaveUser() {// 插入数据redisTemplate.opsForValue().set("user",new User("张三",18));// 取出数据User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");System.out.println("user = " + user);}
}

执行结果：

图形界面客户端：

自动的把Java对象转换为JSON写入，当获取结果的时候也能反序列化为User对象；实际上在写入JSON的同时，把User的字节码名称也写进去了com.zl.pojo.User，通过这个属性在反序列化的时候转换成User对象！

注：为了在反序列化时知道对象的类型，不仅仅写了User对象的属性，还把类的class类型写入了Json结果中，存入redis，会带来额外的内存开销。

5. StringRedisTemplate

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化！

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程！

所以，现在最重要的就是处理Java对象，手动序列化和反序列

（1）使用JSON工具ObjectMapper（SpringMVC处理Json工具）：调用ObjectMapper对象的writeValuesString()方法手动完成序列化，转换成json格式的字符串存入redis；调用ObjectMapper对象的readValue()方法手动完成反序列化，转换成Java对象！

（2）也可以使用fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库，需要引入fastjon依赖。然后调用JSON的toJSONString()方法，转换成json格式的字符串；调用JSON的parseObject()方法，转换成Java对象！

package com.zl;import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.zl.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;@SpringBootTest
class ApplicationTest {// 注入StringRedisTemplate@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringredisTemplate;// JSON工具private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // ObjectMapper是SpringMVC处理Json的工具// fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库@Testvoid testString() {// 对于普通字符串步骤不变stringredisTemplate.opsForValue().set("name","小红");Object name = stringredisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println("name = " + name);}@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {// 对于Java对象加上手动转步骤// 准备Java对象User user = new User("虎哥", 18);// 手动序列化// String json = mapper.writeValueAsString(user); // 把Java对象转换成Json格式的字符串String json = JSON.toJSONString(user);// 写入redisstringredisTemplate.opsForValue().set("user",json);// 读取数据String val = stringredisTemplate.opsForValue().get("user"); // 读出来的是Json格式的字符串// 反序列化// User user1 = mapper.readValue(val, User.class);User user1 = JSON.parseObject(val, User.class);System.out.println("user1 = " + user1);}
}

执行结果：

图形界面客户端：

补充：对于其它类型结构可能就更偏向于JavaAPI的编写方式，例如：Hash结构

①对于存数据，不是使用hset()方法，在Spring中不是以命令名作为方法名，因为类似于Java中的HashMap结构，所以方法名与HashMap结构的保持一致，使用put()方法进行存取。

②对于取数据，不使用hget，使用的是get()方法取单个，如果取多个使用entrys()方法。

@Test
void testHash() {// 插入数据stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","name","张三");stringredisTemplate.opsForHash().put("user:100","age","18");// 取出数据Object name = stringredisTemplate.opsForHash().get("user:100", "name"); // 取一个Map<Object, Object> entries = stringredisTemplate.opsForHash().entries("user:100");System.out.println("entries = " + entries); // 取所有}

总结RedisTemplate的两种序列化实践方案：

方案一：

①自定义RedisTemplate

②修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：

①使用StringRedisTemplate

②写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

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