SIR模型定义
SIR模型是一种传播模型，是信息传播过程的抽象描述。
SIR模型是传染病模型中最经典的模型，其中S表示易感者，I表示感染者，R表示移除者。
S：Susceptible，易感者
I：Infective，感染者
R：Removal，移除者
SIR模型的应用
SIR模型应用于信息传播的研究。
传播过程大致如下：最初，所有的节点都处于易感染状态。然后，部分节点接触到信息后，变成感染状态，这些感染状态的节点试着去感染其他易感染状态的节点，或者进入恢复状态。感染一个节点即传递信息或者对某事的态度。恢复状态，即免疫，处于恢复状态的节点不再参与信息的传播。
开始我的表演
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SIR模型
这个上面说了，就不重复了。这里就举儿童爆发麻疹的疾病为例。
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SIR的微分方程
图片中的公式少了一道，以下列公式为准哈~~
S ′ = S t + 1 − S t = d S d t = − a S ( t ) I ( t ) = − a S I S' = S_{t+1}-S_{t}=\frac{dS}{dt}=-aS(t)I(t)=-aSI S′=St+1−St=dtdS=−aS(t)I(t)=−aSI
I ′ = I t + 1 − I t = d I d t = a S ( t ) I ( t ) − b I ( t ) = a S I − b I I' = I_{t+1}-I_{t}=\frac{dI}{dt}=aS(t)I(t)-bI(t)=aSI-bI I′=It+1−It=dtdI=aS(t)I(t)−bI(t)=aSI−bI
R ′ = R t + 1 − R t = d R d t = b I ( t ) = b I R' = R_{t+1}-R_{t}=\frac{dR}{dt}=bI(t)=bI R′=Rt+1−Rt=dtdR=bI(t)=bI
a 为 感 染 率 、 b 恢 复 率 a为感染率、b恢复率 a为感染率、b恢复率
注意：
t为某个时刻，例如t=1，S(1)为第一天易感人群的人数。
无论t为什么时刻，总人数是不变的，即N(t)=S(t)+I(t)+R(t)。
人口总数总保持一个常数，即N(t)=K，不考虑人口的出生、死亡、迁移等因素。
- 手动跑一下SIR模型
我 们 初 始 化 数 据 ： 我们初始化数据： 我们初始化数据：
a = 0.00001 a=0.00001 a=0.00001
b = 1 14 b=\frac{1}{14} b=141
S ( 0 ) = 45400 S(0)=45400 S(0)=45400
I ( 0 ) = 2100 I(0)=2100 I(0)=2100
R ( 0 ) = 2500 R(0)=2500 R(0)=2500
N ( 0 ) = S ( 0 ) + I ( 0 ) + R ( 0 ) = 50000 N(0)=S(0)+I(0)+R(0)=50000 N(0)=S(0)+I(0)+R(0)=50000
我们推算出第一天:
S ( 1 ) = 44446.6 S(1)=44446.6 S(1)=44446.6
I ( 1 ) = 2903.4 I(1)=2903.4 I(1)=2903.4
R ( 1 ) = 2650 R(1)=2650 R(1)=2650
我们推算出第二天：
S ( 2 ) = 43156.1374156 S(2)=43156.1374156 S(2)=43156.1374156
I ( 2 ) = 3986.476870114286 I(2)=3986.476870114286 I(2)=3986.476870114286
R ( 2 ) = 2857.385714285714 R(2)=2857.385714285714 R(2)=2857.385714285714
明显，易感者的人数下降，感染者和免疫者的人数上升。但无论第几天，总人数还是不变。
总结
SIR模型就介绍到这里了，啦啦啦~
对了，尊重原创：SIR疾病传播模型理论（通俗易懂）
