原理

形态学是图像处理中常见的名词，图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴，是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。顶帽运算是结合了腐蚀和膨胀的一种运算，原图减开运算结果图。

简单来说，顶帽运算就是将原图减去开运算后的图像，放大了裂痕或局部低亮度区域。效果图见下方图1图2。

函数原型

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,int op, InputArray kernel,Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,int borderType = BORDER_CONSTANT,const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );
其中op=MORPH_TOPHAT

参数说明

InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像。
int类型的op，选择不同的运算操作，顶帽运算则是MORPH_TOPHAT。
Point类型的anchor，锚点。默认值（-1，-1），表示位于单位中心，一般不用。
int类型的iterations，迭代使用的次数，默认值为1。
int类型的borderType，推断图像外部像素的边界模式，我OpenCV版本的默认值为BORDER_CONSTANT。如果图像边界需要扩展，则不同的模式下所扩展的像素，其生成原则不同。
const Scalar&类型的borderValue，当边界为常数时的边界值，默认值为morphologyDefaultBorderValue()。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{cv::Mat test = cv::Mat::zeros(64, 64, CV_8UC1);cv::rectangle(test, cv::Rect(30, 30, 8, 8), 255, -1);cv::rectangle(test, cv::Rect(32, 28, 2, 2), 255, -1);cv::Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));cv::Mat result,open;cv::morphologyEx(test, open, MORPH_OPEN, element);cv::morphologyEx(test, result, MORPH_TOPHAT, element);imshow("original", test);imshow("open", open);imshow("result", result);waitKey(0);system("pause");return 0;
}