目录

1、索引简介

1.1 索引的含义和特点

1.2 索引的分类

1、普通索引

2、唯一性索引

3、全文索引

4、单列索引

5、多列索引

6、空间索引

1.3 索引的设计原则

1．选择唯一性索引

2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

3．为常作为查询条件的字段建立索引

4．限制索引的数目

5．尽量使用数据量少的索引

6．尽量使用前缀来索引

7．删除不再使用或者很少使用的索引

2、创建索引

2.1 创建表的时候创建索引

2.2 在已经存在的表上创建索引

2.3 用alter table 语句来创建索引

3、删除索引

---

索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL 的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

1、索引简介

索引由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。

1.1 索引的含义和特点

索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引可以提高查询的速度。

通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。否则，数据库系统将读取每条记录的所有信息进行匹配。例如，索引相当于新华字典的音序表。如果要查“库”字，如果不使用音序，需要从字典的400页中逐页来找。但是，如果提取拼音出来,构成音序表,就只需要从10多页的音序表中直接查找。这样就可以大大节省时间。因此，使用索引可以很大程度上提高数据库的查询速度。这样有效的提高了数据库系统的性能。

不同的存储引擎定义了每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节。有些存储引擎支持更多的索引数和更大的索引长度。索引有两种存储类型，包括B型树（BTREE）索引和哈希（HASH)索引。InnoDB和 MyISAM存储引擎支持BTREE索引，MEMORY存储引擎支持 HASH索引和BTREE索引，默认为前者。

索引有其明显的优势，也有其不可避免的缺点。

索引的优点是可以提高检索数据的速度，这是创建索引的最主要的原因;对于有依赖关系的子表和父表之间的联合查询时，可以提高查询速度;使用分组和排序子句进行数据查询时，同样可以显著节省查询中分组和排序的时间。

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间;增加、删除和修改数据时，要动态的维护索引，造成数据的维护速度降低了。

索引可以提高查询的速度，但是会影响插入记录的速度。因为，向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序。这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据。插入完成后，再创建索引。

1.2 索引的分类

MySQL 的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。

1、普通索引

在创建普通索引时，不附加任何限制条件。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，查询时可以通过索引进行查询。例如，在 student 表的stu_id字段上建立一个普通索引。查询记录时，就可以根据该索引进行查询。

2、唯一性索引

使用UNIQUE参数可以设置索引为唯一性索引。在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的。例如，在student 表的 stu_name字段中创建唯一性索引，那么stu_name字段的值就必需是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录。主键就是一种特殊唯一性索引。

3、全文索引

使用FULLTEXT参数可以设置索引为全文索引。全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或TEXT类型的字段上。查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，student 表的information字段是TEXT类型，该字段包含了很多的文字信息。在 information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。在默认情况下，全文索引的搜索执行方式不区分大小写。但索引的列使用二进制排序后，可以执行区分大小写的全文索引。

4、单列索引

在表中的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。

5、多列索引

多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询。但是，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。例如，在表中的id、name和 sex字段上建立一个多列索引，那么，只有查询条件使用了id字段时该索引才会被使用。

6、空间索引

使用SPATIAL参数可以设置索引为空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数据的效率。MySQL中的空间数据类型包括GEOMETRY和POINT、LINESTRING和POLYGON等。目前只有MyISAM存储引擎支持空间检索，而且索引的字段不能为空值。对于初学者来说，这类索引很少会用到。

1.3 索引的设计原则

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

1．选择唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

4．限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

5．尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

6．尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和 BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

7．删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。

2、创建索引

创建索引是指在某个表的一列或多列上建立一个索引，以便提高对表的访问速度。创建索引有3种方式，这3种方式分别是创建表的时候创建索引、在已经存在的表上创建索引和使用ALTER TABLE语句来创建索引。

2.1 创建表的时候创建索引

创建表时可以直接创建索引，这种方式最简单、方便。其基本形式如下:

create table (属性名 数据类型 [完整性约束条件]属性名 数据类型 [完整性约束条件]...属性名 数据类型[unique | fulltext | spatial] index | key[别名] （属性名1 [(长度)] [asc | desc]）);

其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为唯一性索引;FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引;SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引;INDEX和KEY 参数用来指定字段为索引的，两者选择其中之一就可以了，作用是一样的;“别名”是可选参数，用来给创建的索引取的新名称;“属性1”参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段;“长度”是可选参数，其指索引的长度，必须是字符串类型才可以使用;“ASC”和“DESC”都是可选参数，“ASC”参数表示升序排列，“DESC”参数表示降序排列。

1、创建普通索引

创建一个普通索引时，不需要加任何UNIQUE、FULLTEXT 或者SPATIAL参数。

下面创建一个表名为index1的表，在表中的id字段上建立索引。SQL代码如下:

使用EXPLAIN语句可以查看索引是否被使用，SQL代码如下:

 

结果显示，possible_keys和 key 处的值都为id。说明id索引已经存在，而且已经开始起作用。

2、创建唯一性索引

创建唯一性索引时，需要使用UNIQUE参数进行约束。

下面创建一个表名为index2的表，在表中的id字段上建立名为index2_id的唯一性索引，且以升序的形式排列。SQL代码如下:

运行结果显示创建成功，使用SHOW CREATE TABLE语句查看表的结构。显示如下:

3、创建全文索引

全文索引只能创建在CHAR、VARCHAR或 TEXT类型的字段上。而且，现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

下面创建一个表名为index3的表，在表中的info字段上建立名为index3info的全文索引。SQL代码如下:

目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB存储引擎还不支持全文索引。因此，在创建全文索引时一定注意表的存储引擎的类型。对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息，可以考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。

4、创建单列索引

单列索引是在表的单个字段上创建索引。

下面创建一个表名为index4 的表，在表中的 subject字段上建立名为index4_st的单列索引。SQL代码如下:

可能会发现，subject字段长度为20，而 index4_st索引的长度只有10。这样做的目的还是为了提高查询速度。对于字符型的数据，可以不用查询全部信息，而只查询其前面的若干字符信息。

5、创建多列索引

创建多列索引是在表的多个字段上创建一个索引。

下面创建一个表名为index5的表，在表中的name和 sex字段上建立名为index5 ns的多列索引。SOL代码如下:

用EXPLAIN语句可以查看索引的使用情况，显示结果如下:

【只使用name 字段作为查询条件】

 【只使用sex 字段作为查询条件】

 

！！！使用多列索引时一定要特别注意，只有使用了索引中的第一个字段时才会触发索引。如果没有使用索引中的第一个字段，那么这个多列索引就不会起作用。因此，在优化查询速度时，可以考虑优化多列索引。

6、创建空间索引

创建空间索引时必须使用SPATIAL参数来设置。创建空间索引时，表的存储引擎必须是MyISAM类型。而且，索引字段必须有非空约束。

下面创建一个表名为index6的表，在表中的space字段上建立名为index6_sp的空间索引。SQL代码如下:

结果可以看到，space字段上已经建立了一个名为 index6_sp的空间索引。值得注意的是，space字段是非空的，而且数据类型是GEOMETRY类型。这个类型是空间数据类型。空间类型包括GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON类型等。这些空间数据类型平时很少用。

2.2 在已经存在的表上创建索引

在已经存在的表中，可以直接为表上的一个或几个字段创建索引。基本形式如下:

create [unique | fulltext | spatial] index 索引名on 表名 （属性名 [(长度)] [asc | desc]）

其中，UNIQUE是可选参数，表示索引为唯一性索引;FULLTEXT是可选参数，表示索引为全文索引;SPATIAL也是可选参数，表示索引为空间索引;“INDEX”参数用来指.定字段为索引的;“索引名”参数是给创建的索引取的新名称;“表名”参数是指需要创建索引的表的名称，该表必须是已经存在的，如果不存在，需要先创建;“属性名”参数指定索引对应的字段的名称，该字段必须为前面定义好的字段;“长度”是可选参数，其指索引的长度,必须是字符串类型才可以使用;ASC和DESC都是可选参数，ASC参数表示升序排列，DESC参数表示降序排列。

比如：在example1表中的stu_id字段上建立名为index7_id的索引。

2.3 用alter table 语句来创建索引

在已经存在的表上，可以通过ALTER TABLE语句直接为表上的一个或几个字段创建索引。基本形式如下:

alter table 表名 add [ unique| filltext | spatial] index
索引名(属性名[(长度)] [asc | desc);

比如：在example1表中的stu_name字段上建立名为index8_name的索引。

3、删除索引

删除索引是指将表中已经存在的索引删除掉。一些不再使用的索引会降低表的更新速度，影响数据库的性能。对于这样的索引，应该将其删除。

对应已经存在的索引，可以通过DROP语句来删除索引。基本形式如下:

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

其中，“索引名”参数指要删除的索引的名称;“表名”参数指索引所在的表的名称。

下面删除 index1表的索引: