本文总结CVPR 2020 中所有与图像和视频检索（Image and Video Retrieval）相关论文，总计 16 篇。

图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征通过哈希算法映射到二值空间，使用汉明距比较相似度，所以哈希算法也是该领域重要研究内容。

这部分论文方向比较分散，包括：

半监督图像检索  1篇，

组合查询图像检索 2篇

对抗图像检索 1篇

服饰检索 2篇

基于草图的图像检索 2篇

跨模态图像文本检索 2篇

跨模态视频文本检索 1篇

域适应图像检索 1篇

哈希算法 3篇

新数据集 1篇。

最有意思的、可能也是难度最大的是把文本和图像结合起来的组合查询图像检索和跨模态图像/视频-文本检索。

绝大部分论文代码开源或者即将开源，代码地址也一并附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

如果想要下载所有CVPR 2020论文，请点击这里：

CVPR 2020 论文全面开放下载，含主会和workshop

半监督图像检索

[1].Generalized Product Quantization Network for Semi-Supervised Image Retrieval

作者 | Young Kyun Jang, Nam Ik Cho

单位 | 韩国首尔大学

代码 | https://github.com/youngkyunJang/GPQ

组合查询图像检索

给定一幅查询图像和相关文本，检索出满足文本描述的与查询图像相似的图像(CVPR 2019新提出的检索新模式)

[2].Composed Query Image Retrieval Using Locally Bounded Features

作者 | Mehrdad Hosseinzadeh, Yang Wang

单位 | 曼尼托巴大学