背景

1. 在我2017年刚开始学习R语言的时候，我就被一个非常漂亮的图吸引到了。那个图非常漂亮。
2. 后来我才知道，那个图，叫pairs图。

大概是这样的：

类似的图还不少，还有这样的：

或者是这样的：

总结

1. 现在已经不用R很久了，但是对这个图还是一直怀念。
2. 前段时间还有人问到，python能不能画这样的图。
3. 后来找了一段时间，发现seaborn可以画，但是感觉和R的版本还是有很大差异的。seaborn的paris少了相关性信息。
4. 因此，今天就写了一个小的代码，让python可以实现这样的功能。

效果图

效果1

效果2

（这里的图太大了，只能放出截图）

说明

pairs图怎么看

1. pairs分为三个部分，主对角线、上三角、下三角。
2. 主对角图上各个变量的分布图，或者叫直方图，上面还有这个变量的名称。
3. 下三角是变量两两组合的散点图。
4. 上三角上两个变量之间的相关性。Cor代表具体的相关性值（使用的是皮尔逊相关系数）；S c表示显著性，相当于p-value。

参考效果1:

怎么画

这个图画难么？其实不难，只要传递一个数据框就行。R如此，我写的python代码也是向R看齐的。

先创建一个数据框：

然后把数据框放到代码里面即可。

代码呢

1. 代码在仓库里面：https://github.com/yuanzhoulvpi2017/tiny_python/tree/main/plots/pairs
2. 是jupyter notebook，可以直接用

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