我不认识的evict

正在撸猫写代码的我，遇到了一个LinkedHashMap ConcurrentModifyException，真是让人头秃。问题排查过程也是费了一些力气（手动狗头），最后发现是我异步请求接口时，同步修改了同一个map，所以主流程代码在读这个map的时候，会偶发性的出现ConcurrentModifyException（如果有人感兴趣排查过程，评论区留言，后续更贴）。
就在我在解决这个问题的时候，就遇到了Map深复制这个情况，我需要copy一份map用于异步请求的时候用。智能的Intellij 告诉我，我可以在初始化的时候传入map，我一直很相信我的得力助手，所以就这样一顿操作，调试运行没有问题，晚上又可以早点下班了。
但深复制这个情况，我还是需要从源码的角度确认一下，就看了LinkedHashMap初始化的代码

public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {super();accessOrder = false;putMapEntries(m, false);}

各位看官这个m肯定没有问题，但是这第二个参数传了一个false，给的注释是

evict false when initially constructing this map, else true (relayed to method afterNodeInsertion).

机智的我查了一下这个单词的意思

evict这个变量当在map初始化的时候是false，其他情况为true，传递给afterNodeInsection方法。

void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldestLinkedHashMap.Entry<K,V> first;if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {K key = first.key;removeNode(hash(key), key, null, false, true);}}protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {return false;
}

然后这removeEldestEntry给了一大串注释，我就总结一下：我提供了方式给你重写在添加一个新元素之后删除map中最老的元素。然后作者说了一句话

this is useful if the map represents a cache: it allows the map to reduce memory consumption by deleting stale entries.

对于这个Cache，我搜索了一下，发现LinkedHashMap 可以作为LRU算法实现的数据结构。

LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰

关于LRU算法，看官们可以自行学习了解。

小结

最后总结一下，evict这个变量当在map构造器传入指定map初始化的时候是false，其他情况为true，也即其他构造器创建map之后再调用put方法，该参数则为true。