又来了新的任务，需要学习一些大数据开发的相关操作，其实之前学过一些内容，但是当初没有好好学，现在还得重新学习起来。

大数据系统中各种模块的作用

 HDFS：分布式文件系统，用来存储数据

YARN：用于资源调度，CPU、内存之类的

Map Reduce：用于计算，基于磁盘

Spark：用于计算，基于内存

sqoop：用于将关系数据库和hadoop之间进行转换

Flume：日志收集

 

namenode：名称节点，作用是知道数据具体在哪

datanode：数据节点，存储数据

secondarynamenode：是namenode的冷备份

热备份：一旦namenode出了问题，secondarynamenode立马起作用

冷备份：一旦namenode出了问题，需要一个过程，secondarynamenode才起作用

HDFS体系结构

Hadoop相关操作

hadoop启动与停止 ：start-dfs.sh   stop-dfs.sh

 在浏览器中查看信息：http://localhost:50070

YARN启动与停止：start-yarn.sh   stop-yarn.sh

Hadoop常用shell命令

hadoop fs：适用于不同的文件系统，例如本地文件系统和HDFS文件系统

hadoop dfs：只适用于HDFS文件系统

hdfs dfs：只适用于HDFS文件系统

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop 创建多级目录

hdfs dfs -mkdir input 创建一个目录

hdfs dfs -ls /user/hadoop 查看目录下文件信息

hdfs dfs -rm input 删除input文件夹

hdfs dfs -put 本地文件地址 input 把本地的文件传到HDFS文件系统的input中

hdfs dfs -cat input/xxxx.txt  查看HDFS文件系统中input下xxxx.txt文件

hdfs dfs -get input/xxx.txt  /home/hadoop/ 把HDFS文件系统中input文件夹下的xxx.txt放到本地中