日志分析方法

article/2025/8/20 23:12:07

日志分析方法

  • 日志分析方法
  • 分析方法:
    • 1.特征字符分析(Signature-based):
    • 2.访问频率分析(Frequency analysis)
      • 1.漏洞扫描检测:
      • 2.暴力破解检测:
      • 3.webshell 检测
  • 难点:
  • 风险评估模型:
  • 参考:


分析方法:

1.特征字符分析(Signature-based):

在日志中查找已知的漏洞特征,去发现黑客攻击行为, 是最简单的方法。

2.访问频率分析(Frequency analysis)

在黑客攻击过程中,需要对系统进行各种特定的访问,这些访问与正常用户访问有很大差别, 每种攻击行为都有不同的特征。

通过对大量用户访问数据的挖掘,可以发现这些异常访问行为。

1.漏洞扫描检测:

黑客使用漏洞扫描器对 Web 应用进行扫描,可以用匹配 User-Agent 特征的方式进行检测。如果自定义扫描器的 User-Agent,这个方法的效果可能会不好。

但可匹配扫描器扫描的行为

  • 访问目标离散
  • 来源地址相对固定
  • 访问结果大多数失败

根据这些特征对 Web 访问日志进行分析,即可提取出来可疑的扫描行为。

2.暴力破解检测:

暴力破解密码的特征是

  • 相对固定的来源地址
  • 对登录URL短时间内高频率发起请求

与漏洞扫描的区别主要是目标 URL 固定。

3.webshell 检测

如果黑客发现系统漏洞,并且利用漏洞获得上传权限,会向系统 上传 webshell。

webshell 是一种后门程序,此程序由脚本语言编写, 可以在 Web 服务器上运行,攻击者可以通过网页执行系统命令,读写 系统文件。

从访问行为的角度看,webshell 通常

  • 只有攻击者访问
  • 来源地址相对固定
  • 访问时间相对集中
  • 无内嵌其他页面

通过这些特 征即可提取出可疑文件,再通过人工确认的方式,检测出 webshell。


难点:

  • 1.日志中POST数据是不记录的,所以攻击者如果找到的漏洞点为POST请求,那么刚刚上面的注入请求就不会在日志中体现

  • 2.状态码虽然表示了响应状态,但是存在多种不可信情况,如服务器配置自定义状态码。

    • 如在我经验中,客户服务器配置网站应用所有页面状态码皆为200,用页面内容来决定响应,或者说服务器配置了302跳转,用302到一个内容为“不存在页面”(你可以尝试用curl访问http://www.baidu.com/test.php看看响应体)
  • 3.攻击者可能使用多个代理IP,假如我是一个恶意攻击者,为了避免日后攻击被溯源、IP被定位,会使用大量的代理IP从而增加分析的难度(淘宝上,一万代理IP才不到10块钱,就不说代理IP可以采集免费的了)
    如果一个攻击者使用了大量不同的IP进行攻击,那么使用上面的方法可能就无法进行攻击行为溯源

  • 4.无恶意webshell访问记录,刚才我们采用的方法是通过“webshell”这个文件名从日志中找到恶意行为,如果分析过程中我们没有找到这么一个恶意webshell访问,又该从何入手寻找攻击者的攻击路径呢?

  • 5.分析过程中我们还使用恶意行为关键字来对日志进行匹配,假设攻击者避开了我们的关键字进行攻击?比如使用了各种编码,16进制、Base64等等编码,再加上攻击者使用了代理IP使我们漏掉了分析中攻击者发起的比较重要的攻击请求

  • 6.APT攻击,攻击者分不同时间段进行攻击,导致时间上无法对应出整个攻击行为

  • 7.日志数据噪声(这词我也不知道用得对不对)上文提到过,攻击者可能会使用扫描器进行大量的扫描,此时日志中存在大量扫描行为,此类行为同样会被恶意行为关键字匹配出,但是此类请求我们无法得知是否成功扫描到漏洞,可能也无法得知这些请求是扫描器发出的,扫描器可使用代理IP、可进行分时策略可伪造客户端特征可伪造请求来源伪造成爬虫。此时我们从匹配出的海量恶意请求中很难得出哪些请求攻击成功了


风险评估模型:

在这些 Web 日志中提取出动态页面的动态交互参数,
通过字符串截取或正则匹配的方式便能完成这样的需求。在获得了交互参数后,
统计这些参数中含有某种类型攻击的关键词的数量,以及
这些关键词占总提交参数的百分比,
- 在Web日志中


参考:

携程ELK日志分析平台深耕之路

B站日志系统的前世今生


http://chatgpt.dhexx.cn/article/JacFW1DM.shtml

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