正在解析主机……失败:未知的名称或服务,wget无法解析主机地址。

article/2025/8/26 8:12:41

无法解析主机地址

在centos7系统中安装python3时出现:无法解析主机地址问题。

当在终端中输入:

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tar.xz

出现

正在解析主机 www.python.org (www.python.org)… 失败:未知的名称或服务。wget: 无法解析主机地址 “www.python.org”

问题

1、打开终端,在终端中执行

 sudo vim /etc/resolv.conf 

2、然后将nameserver关键字后面的ip地址修改为:

nameserver 8.8.8.8   # google域名服务器
nameserver 8.8.4.4   # google域名服务器

如图
在这里插入图片描述
3、保存退出,重新在终端中执行

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tar.xz

可以下载了,完美解决。

4、本文仅适用于本人遇到的该问题,其他人的不一定可行,欢迎指教。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/JOkIEXlq.shtml

相关文章

linux解析主机域名失败,centos无法解析主机域名

centos无法解析主机域名,主机,视频教程,教程,解决方法,长度 centos无法解析主机域名 易采站长站,站长之家为您整理了centos无法解析主机域名的相关内容。 问题还原: 正在解析主机 cdn.openbsd.org (cdn.openbsd.org)... 失败:域名解析暂时失败…

关于“正在解析主机 mirrors.163.com (mirrors.163.com)... 失败:未知的名称或服务。wget: 无法解析主机地址 “mirrors.163.com””问题处理

centos7虚拟机使用wget命令时 出现: 解决办法:1.输入命令 更改nameserver 2.输入命令 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 确保 步骤1和2中DNS相同 后 3.执行 service network restart 再执行wget(多尝试几次)

一维数组、二维数组、三维数组、四维数组、多维数组的理解

以图书馆来举例 一维数组是一条线 二维数组是一页纸 三维数组是一本书 四维数组是书架 五维数组是图书室2201(好几个书架) 六维数组是图书馆某一层,2楼/3楼,好几个图书室 七维数组是整个图书馆 第N维数组是宇宙..................…

数据结构——三维数组地址

三维数组A[n][m][k],n,m,k三个分量分别称之为行,列,页。 假设A[0][0][0]的存储地址为a,其中每个元素所占内存空间为b,那么计算A[x][y][z]的存储地址的公式为a(xmkykz)b 三位数组按行优先存储在内存空间中的存储方式为…

三维数组是什么?

二维 {{1,2},{1,2}} 三维 {{{1,2,3},{1,2,3}},{{1,2,3},{1,2,3}}}

C语言-三维数组

#include <stdio.h> int main() {//box[z][y][x] z:深度&#xff0c;y:行 x&#xff1a;列//在四行四列的基础上&#xff0c;叠加四层int box[4][4][4]{//第一层 z0{{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}},//第二层 z1{{1,2,3,4},{5,6,7,8},{9,10,11,12}},//第三层 z2{{1,2…

二维数组或三维数组转换为一维数组

二维数组或三维数组转为一维数组 1.二维数组转换为一维数组: 设二维数组a[i][j]&#xff0c;数组a行数x行&#xff0c;列数y列&#xff1b; 一维数组b[n]&#xff0c;数组b最多存储mx*y个元素。 令x3&#xff0c;y4则&#xff1a;m12 此时&#xff0c;数组a中元素的位置序号(…

三维数组

1.需求 定义一个三维数组&#xff0c;并初始化之。 写一个打印函数&#xff0c;负责打印三维数组中的数据&#xff0c;并测试。2.代码运行结果&#xff1a; 3.代码 public static void main(String[] args) {//1、定义一个三维数组int[][][] t new int[2][2][3];//2、初始化f…

认识三维数组各个维度

import numpy as np data_array np.zeros((3, 5, 6), dtypenp.int) print(data_array) 这段代码会输出一个3行5列6通道的0数组&#xff0c;得到结果如下图 下面我们就开始测试&#xff0c;哪些是行、列、通道。 首先&#xff0c;我们改变1行1列1通道&#xff08;在代码中数组…

matlab创建三维数组的三种方法

在Matlab中习惯性的会将二维数组中的第一维称为“行”第二维称为“列”&#xff0c;而对于三维数组的第三位则是习惯性的称为“页”。在Matlab中将三维及三维以上的数组统称为高维数组&#xff0c;三维数组也是高级运算的基础&#xff0c;本文将介绍三种创建三维数组的方法。&a…

Python新建三维数组并赋值

本文主要分为2部分&#xff1a;<1>如何建立三维矩阵&#xff1b;<2>如何将二维数组赋值到三维数组&#xff0c;且包含对每个参数的理解。多维矩阵的建立和赋值与三维矩阵思想一样&#xff0c;大家可以举一反三。 1. 如何建立三维数组 若我们需要建立3✖️3✖️3的…

Python中三维数组位置详解

图示效果图&#xff1a; 直接贴代码&#xff1a; def test3D():import numpy as npdata_array np.zeros((3, 5, 6), dtypenp.int)data_array[1, 2, 2] 1print(data_array) 介绍&#xff1a;通过np.zeros创建一个3行5列6个通道的三维数组&#xff0c;并给第二个通道的第一行第…

数据结构-三维数组地址计算

三维数组地址计算 定义一个三维数组a[z][x][y]——有z层&#xff0c;x行&#xff0c;y列⚠️⚠️⚠️&#xff0c;下标从0开始&#xff0c;求a[k][i][j]的地址——第k1层&#xff0c;第i1列&#xff0c;第j1列。 想象一个全是均匀大小格子的收纳盒&#xff0c;有z层&#xff…

JS一维数组转化为三维数组有这个方法就够了

今天在CSDN上问答区看到一个提问的小伙伴&#xff0c;是想要将一维数组转化为三位数组的需求&#xff0c;正好不是很忙&#xff0c;乐于助人的我立马给这位同学安排上 下面是后端同学返给我们的一维数组数据格式 [{品牌: xiaomi, 机型: 10, 配置: 512},{品牌: xiaomi, 机型: 10…

理解三维数组

array[2][2] 相当于两个一维数组 array[3][2][2] 类比可知&#xff0c;相当于3个 2 * 2 的二维数组 可以将三维数组比作一个立方体&#xff0c;这个立方体底面是个2*2的正方形&#xff0c;高为3&#xff0c;如下图所示。 注意&#xff1a;三维数组的高维度是写在最前面的&…

1.numpy中三维数组的理解

numpy中三维数组的理解 三维数组图形--立方体图片中的三维数组RNN中序列数据的三维数组迭代数据中的三维数组 三维数组图形–立方体 我们在做图像处理&#xff0c;RNN序列数据&#xff0c;迭代数据的时候会遇到三维数组&#xff0c;我们应该理解这三种情况下三维数组的数据分布…

三维数组-python

三维数组&#xff0c;如下图 其实某种意义上&#xff0c;是不是一个小正方形也可以是三维数组&#xff0c;一排4*3的也可以看成是三维数组。只不过对于这两种情况而言&#xff0c;三维数组的第三个参数不太一样而已&#xff0c;是1. 一维数组和二维数组&#xff1a; 其实就说…

关于二维数组、三维数组及多维数组的深度理解及其建立方法(为个人理解,经过实践验证)

关于一维数组大家并不陌生&#xff0c;原理很简单就是申请一块连续的存储空间&#xff0c;可是当多维数组与指针联系在一块的时候我们往往会出现迷茫&#xff0c;现在我来说一下我怎么理解的多维数组。 我认为多维数组只不过是通过申请多个指针数组的方法来表示一维数组的方法…

初识多维数组—三维数组

三维数组&#xff0c;是指维数为三的数组结构。三维数组是最常见的多维数组&#xff0c;由于其可以用来描述三维空间中的位置或状态而被广泛使用。简单说&#xff0c;一维数组就是坐标轴上的x轴&#xff0c;只有一个方向。二维数组就是x轴y轴&#xff0c;组成了一个平面。三维数…

C语言之三维数组

前言&#xff1a; 之前学习C语言的时候仅仅是掌握了二维数组&#xff0c;但是并没有对三维数组进行研究&#xff0c;此情此景. . . . . .那就让我对先前研究的三维数组的相关知识发布一下吧&#xff0c;也许能够帮到你&#xff01;实际上&#xff0c;当你阅读此篇文章时&#x…