前言

针对语音交互过程，提供了一种语音唤醒的方法供大家参考，语音交互采用snowboy离线语音唤醒引擎，snowboy已经被kitt.AI团队下架，但我们仍能够在github中找到该项目

获取相关工具开发包网址：
链接: link.

一、语音唤醒相关环境搭建

下载完成后，文件夹中文件如下图所示，在终端处打开swig文件夹进入python文件夹通过make指令编译生成python文件及二进制链接文件即可使用
在这里插入图片描述

二、使用步骤

1.使用流程

1.传入热词模型snowboy.umdl
2.使用snowboydecoder模块创建对象snowboydecoder.HotwordDetector(model,sensitivity=0.5)
3.开始热词检测，detector.start(detected_callback=function_name,interrupt_callback,sleep_time=0.03)

2.示例代码

代码如下（示例）：

#_*_coding=UTF-8_*_#导入SDK包
import sys
sys.path.append('/home/pi/SnowBoy')
import my1audio
import snowboydecoder
import signalinterrupted = Falsedef signal_handler(signal,frame):global interruptedinterrupted = True
#play()为所传入的函数
def play():my1audio.play('snowboy_rouse.wav')return Truedef interrupt_callback():global interruptedreturn interrupteddef rouse(function):
#判断命令行指令是否传入唤醒词模型，无则退出程序if len(sys.argv)==1:print("Error:need to specify model name")print("Usage:python demo.py your.model")sys.exit(-1)#唤醒词模型为输入的参数，这里可以进行修改
#modle = sys.argv[1]modle = '/home/pi/SnowBoy/resources/snowboy.umdl'  #修改model，指定其文件名#capture Sigint signal ,e.g.,Ctrl+Csignal.signal(signal.SIGINT,signal_handler)#唤醒词检测函数，调整sensitivity参数可修改唤醒词检测的准确性detector = snowboydecoder.HotwordDetector(modle,sensitivity=0.5)print "Listening......Please Ctrl+C to exit"#main loop
#回调函数detected_callback=snowboydecoder.play_audio_file
#修改回调函数可实现我们的功能detector.start(detected_callback=function,interrupt_check=interrupt_callback,sleep_time=0.3)#资源释放detector.terminate()##实现自己的语音唤醒平台，我们只需要修改三个参数：
##1.修改model，model=‘resources/snowboy.umdl’   修改model，指定model的文件名
##2.修改热度检测灵敏度修改sensitivity
##3.修改回调函数 detected_callback=own_callbacks
if __name__=='__main__':rouse(play)print 'aaaa'