Java数据结构--树1

article/2025/8/19 6:29:54

Java数据结构--树

  • 一、二叉树入门
    • 1.1 树的基本定义
    • 1.2 树的相关术语
    • 1.3 二叉树的基本定义
    • 1.4 二叉查找树的创建
      • 1.4.1 二叉树的结点类
      • 1.4.2 二叉查找树API设计
      • 1.4.3 二叉查找树实现
      • 1.4.4 二叉查找树其他便捷方法
        • 1.4.4.1 查找二叉树中最小的键
        • 1.4.4.2 查找二叉树中最大的键
    • 1.5 二叉树的基础遍历
      • 1.5.1 前序遍历
      • 1.5.2 中序遍历
      • 1.5.3 后序遍历
    • 1.6 二叉树的层序遍历
    • 1.7 二叉树的最大深度问题
    • 1.8 折纸问题

一、二叉树入门

之前我们实现的符号表中，不难看出，符号表的增删查操作，随着元素个数N的增多，其耗时也是线性增多的，时间复杂度都是O(n),为了提高运算效率，接下来我们学习树这种数据结构。

1.1 树的基本定义

  • 树是我们计算机中非常重要的一种数据结构，同时使用树这种数据结构，可以描述现实生活中的很多事物，例如家谱、单位的组织架构、等等。
  • 树是由n（n>=1）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
  • 树具有以下特点：
    • 每个结点有零个或多个子结点；
    • 没有父结点的结点为根结点；
    • 每一个非根结点只有一个父结点；
    • 每个结点及其后代结点整体上可以看做是一棵树，称为当前结点的父结点的一个子树；
    • 左子数的值永远比右子树的值小；

1.2 树的相关术语

  • 结点的度：
    一个结点含有的子树的个数称为该结点的度；
  • 叶结点：
    度为0的结点称为叶结点,也可以叫做终端结点
  • 分支结点：
    度不为0的结点称为分支结点,也可以叫做非终端结点
  • 结点的层次：
    从根结点开始，根结点的层次为1，根的直接后继层次为2，以此类推
  • 结点的层序编号：
    将树中的结点，按照从上层到下层，同层从左到右的次序排成一个线性序列，把他们编成连续的自然数。
  • 树的度：
    树中所有结点的度的最大值
  • 树的高度(深度)：
    树中结点的最大层次
  • 森林：
    m（m>=0）个互不相交的树的集合，将一颗非空树的根结点删去，树就变成一个森林；给森林增加一个统一的根结点，森林就变成一棵树
    在这里插入图片描述
  • 孩子结点：
    一个结点的直接后继结点称为该结点的孩子结点
  • 双亲结点(父结点)：
    一个结点的直接前驱称为该结点的双亲结点
  • 兄弟结点：
    同一双亲结点的孩子结点间互称兄弟结点

1.3 二叉树的基本定义

二叉树就是度不超过 2的树(每个结点最多有两个子结点)
在这里插入图片描述
满二叉树：
一个二叉树，如果每一个层的结点树都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。
在这里插入图片描述

  • 完全二叉树：
    叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树

在这里插入图片描述

1.4 二叉查找树的创建

1.4.1 二叉树的结点类

根据对图的观察，我们发现二叉树其实就是由一个一个的结点及其之间的关系组成的，按照面向对象的思想，我们设计一个结点类来描述结点这个事物。

  • 结点类API设计：
类名Node<Key,Value>
构造方法Node(Key key, Value value, Node left, Node right)：创建Node对象
成员变量1.public Node left:记录左子结点
2.public Node right:记录右子结点
3.public Key key:存储键
4.public Value value:存储值
  • 代码实现：
private class Node<Key,Value>{//存储键public Key key;//存储值private Value value;//记录左子结点public Node left;//记录右子结点public Node right;public Node(Key key, Value value, Node left, Node right) {this.key = key;this.value = value;this.left = left;this.right = right;}
}

1.4.2 二叉查找树API设计

类名BinaryTree,Value value>
构造方法BinaryTree()：创建BinaryTree对象
成员变量1.private Node root:记录根结点。
2.private int N:记录树中元素的个数
成员方法1. public void put(Key key,Value value):向树中插入一个键值对
2.private Node put(Node x, Key key, Value val)：给指定树x上，添加键一个键值对，并返回添加后的新树
3.public Value get(Key key):根据key，从树中找出对应的值
4.private Value get(Node x, Key key):从指定的树x中，找出key对应的值
5.public void delete(Key key):根据key，删除树中对应的键值对
6.private Node delete(Node x, Key key):删除指定树x上的键为key的键值对，并返回删除后的新树
7.public int size():获取树中元素的个数

1.4.3 二叉查找树实现

  • 插入方法put实现思想：
    • 如果当前树中没有任何一个结点，则直接把新结点当做根结点使用
    • 如果当前树不为空，则从根结点开始：
      • 如果新结点的key小于当前结点的key，则继续找当前结点的左子结点；
      • 如果新结点的key大于当前结点的key，则继续找当前结点的右子结点；
      • 如果新结点的key 等于当前结点的key，则树中已经存在这样的结点，替换该结点的value值即可。
      • 二叉树的代码主要用了递归的思想
        在这里插入图片描述
        在这里插入图片描述
  • 查询方法 get实现思想：
    • 从根节点开始：
      • 如果要查询的key小于当前结点的key，则继续找当前结点的左子结点；
      • 如果要查询的key大于当前结点的key，则继续找当前结点的右子结点；
      • 如果要查询的key等于当前结点的key，则树中返回当前结点的value。
  • 删除方法delete实现思想：（删除后仍要保持键由低到高）
    • 找到被删除结点；
    • 找到被删除结点右子树中的最小结点minNode
    • 删除右子树中的最小结点
    • 让被删除结点的左子树称为最小结点minNode的左子树，让被删除结点的右子树称为最小结点minNode的右子树
    • 让被删除结点的父节点指向最小结点minNode
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
      在这里插入图片描述
  • 代码：
// 二叉树代码
public class BinaryTree<Key extends Comparable<Key>, Value> {//记录根结点private Node root;//记录树中元素的个数private int N;//获取树中元素的个数public int size() {return N;}//向树中添加元素key-valuepublic void put(Key key, Value value) {root = put(root, key, value);}//向指定的树x中添加key-value,并返回添加元素后新的树private Node put(Node x, Key key, Value value) {if (x == null) {//个数+1N++;return new Node(key, value, null, null);}int cmp = key.compareTo(x.key);if (cmp > 0) {//新结点的key大于当前结点的key，继续找当前结点的右子结点x.right = put(x.right, key, value);} else if (cmp < 0) {//新结点的key小于当前结点的key，继续找当前结点的左子结点x.left = put(x.left, key, value);} else {//新结点的key等于当前结点的key，把当前结点的value进行替换x.value = value;}return x;}//查询树中指定key对应的valuepublic Value get(Key key) {return get(root, key);}//从指定的树x中，查找key对应的值private Value get(Node x, Key key) {if (x == null) {return null;}int cmp = key.compareTo(x.key);if (cmp > 0) {//如果要查询的key大于当前结点的key，则继续找当前结点的右子结点；return get(x.right, key);} else if (cmp < 0) {//如果要查询的key小于当前结点的key，则继续找当前结点的左子结点；return get(x.left, key);} else {//如果要查询的key等于当前结点的key，则树中返回当前结点的value。return x.value;}}//删除树中key对应的valuepublic void delete(Key key) {root = delete(root, key);}//删除指定树x中的key对应的value，并返回删除后的新树private Node delete(Node x, Key key) {if (x == null) {return null;}int cmp = key.compareTo(x.key);if (cmp > 0) {//新结点的key大于当前结点的key，继续找当前结点的右子结点x.right = delete(x.right, key);} else if (cmp < 0) {//新结点的key小于当前结点的key，继续找当前结点的左子结点x.left = delete(x.left, key);} else {//新结点的key等于当前结点的key,当前x就是要删除的结点//1.如果当前结点的右子树不存在，则直接返回当前结点的左子结点if (x.right == null) {//删除结点的值为x.leftreturn x.left;}//2.如果当前结点的左子树不存在，则直接返回当前结点的右子结点if (x.left == null) {//删除结点的值为x.rightreturn x.right;}//3.当前结点的左右子树都存在//3.1找到右子树中最小的结点（待删除节点的右子树的最左子树）Node minNode = x.right;while (minNode.left != null) {minNode = minNode.left;}//3.2删除右子树中最小的结点Node n = x.right;while (n.left != null) {if (n.left.left == null) {n.left = null;} else {n = n.left;}}//3.3让被删除结点的左子树称为最小结点minNode的左子树，让被删除结点的右子树称为最小结点minNode的右子树minNode.left = x.left;minNode.right = x.right;//3.4让被删除结点的父节点指向最小结点minNodex = minNode;//个数-1N--;}return x;}private class Node {//存储键public Key key;//存储值private Value value;//记录左子结点public Node left;//记录右子结点public Node right;public Node(Key key, Value value, Node left, Node right) {this.key = key;this.value = value;this.left = left;this.right = right;}}
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<Integer, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put(4, "二哈");bt.put(1, "张三");bt.put(3, "李四");bt.put(5, "王五");System.out.println(bt.size());bt.put(1,"老三");System.out.println(bt.get(1));System.out.println(bt.size());bt.delete(1);System.out.println(bt.size());}
}

1.4.4 二叉查找树其他便捷方法

1.4.4.1 查找二叉树中最小的键

在某些情况下，我们需要查找出树中存储所有元素的键的最小值，比如我们的树中存储的是学生的排名和姓名数据，那么需要查找出排名最低是多少名？这里我们设计如下两个方法来完成：

public Key min()找出树中最小的键
private Node min(Node x)找出指定树x中，最小键所在的结点
//找出整个树中最小的键public Key min(){return min(root).key;}//找出指定树x中最小的键所在的结点private Node min(Node x){if (x.left!=null){return min(x.left);}else{return x;}}

1.4.4.2 查找二叉树中最大的键

在某些情况下，我们需要查找出树中存储所有元素的键的最大值，比如比如我们的树中存储的是学生的成绩和学生的姓名，那么需要查找出最高的分数是多少？这里我们同样设计两个方法来完成：

public Key max()找出树中最大的键
public Node max(Node x)找出指定树x中，最大键所在的结点
//找出整个树中最大的键public Key max(){return max(root).key;}//找出指定树x中最大键所在的结点public Node max(Node x){if (x.right!=null){return max(x.right);}else{return x;}}

1.5 二叉树的基础遍历

  • 很多情况下，我们可能需要像遍历数组数组一样，遍历树，从而拿出树中存储的每一个元素，由于树状结构和线性结构不一样，它没有办法从头开始依次向后遍历，所以存在如何遍历，也就是按照什么样的搜索路径进行遍历的问题。
    在这里插入图片描述

  • 我们把树简单的画作上图中的样子，由一个根节点、一个左子树、一个右子树组成，那么按照根节点什么时候被访问，我们可以把二叉树的遍历分为以下三种方式：(主要就是访问根结点与左右子树的先后顺序)

    • 前序遍历；
      先访问根结点，然后再访问左子树，最后访问右子树
    • 中序遍历；
      先访问左子树，中间访问根节点，最后访问右子树
    • 后序遍历；
      先访问左子树，再访问右子树，最后访问根节点
      如果我们分别对下面的树使用三种遍历方式进行遍历，得到的结果如下：
      在这里插入图片描述

1.5.1 前序遍历

  • 我们在4.4中创建的树上，添加前序遍历的API：

    • public Queue preErgodic() ：使用前序遍历，获取整个树中的所有键
    • private void preErgodic(Node x,Queue keys) ：使用前序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中

  • 实现过程中，我们通过前序遍历，把每个结点的键取出，放入到队列中返回即可。

  • 实现步骤：

    • 把当前结点的key放入到队列中;
    • 找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树
    • 找到当前结点的右子树，如果不为空，递归==遍历右子树

  • 代码：

// 使用前序遍历，获取整个树中的所有键
public Queue<Key> preErgodic(){Queue<Key> keys = new Queue<>();preErgodic(root,keys);return keys;
}
//使用前序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中
private void preErgodic(Node x,Queue<Key> keys){if (x==null){return;}//1.把当前结点的key放入到队列中;keys.enqueue(x.key);//2.找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树if (x.left!=null){preErgodic(x.left,keys);}//3.找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树if (x.right!=null){preErgodic(x.right,keys);}
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<String, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put("E", "5");bt.put("B", "2");bt.put("G", "7");bt.put("A", "1");bt.put("D", "4");bt.put("F", "6");bt.put("H", "8");bt.put("C", "3");Queue<String> queue = bt.preErgodic();for (String key : queue) {System.out.println(key+"="+bt.get(key));}}
}

1.5.2 中序遍历

  • 我们在4.4中创建的树上，添加前序遍历的API：
    • public Queue midErgodic() ：使用中序遍历，获取整个树中的所有键
    • private void midErgodic(Node x,Queue keys) ：使用中序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中
  • 实现步骤：
    • 找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树
    • 把当前结点的key放入到队列中;
    • 找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树
  • 代码：
//使用中序遍历，获取整个树中的所有键
public Queue<Key> midErgodic(){Queue<Key> keys = new Queue<>();midErgodic(root,keys);return keys;
}
//使用中序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中
private void midErgodic(Node x,Queue<Key> keys){if (x==null){return;}//1.找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树if (x.left!=null){midErgodic(x.left,keys);}//2.把当前结点的key放入到队列中;keys.enqueue(x.key);//3.找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树if (x.right!=null){midErgodic(x.right,keys);}
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<String, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put("E", "5");bt.put("B", "2");bt.put("G", "7");bt.put("A", "1");bt.put("D", "4");bt.put("F", "6");bt.put("H", "8");bt.put("C", "3");Queue<String> queue = bt.midErgodic();for (String key : queue) {System.out.println(key+"="+bt.get(key));}}
}

1.5.3 后序遍历

  • 我们在4.4中创建的树上，添加前序遍历的API：
    • public Queue afterErgodic() ：使用后序遍历，获取整个树中的所有键
    • private void afterErgodic(Node x,Queue keys) ：使用后序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中
  • 实现步骤：
    • 找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树
    • 找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树
    • 把当前结点的key放入到队列中;

代码：

//使用后序遍历，获取整个树中的所有键
public Queue<Key> afterErgodic(){Queue<Key> keys = new Queue<>();afterErgodic(root,keys);return keys;
}
//使用后序遍历，把指定树x中的所有键放入到keys队列中
private void afterErgodic(Node x,Queue<Key> keys){if (x==null){return;}//1.找到当前结点的左子树，如果不为空，递归遍历左子树if (x.left!=null){afterErgodic(x.left,keys);}//2.找到当前结点的右子树，如果不为空，递归遍历右子树if (x.right!=null){afterErgodic(x.right,keys);}//3.把当前结点的key放入到队列中;keys.enqueue(x.key);
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<String, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put("E", "5");bt.put("B", "2");bt.put("G", "7");bt.put("A", "1");bt.put("D", "4");bt.put("F", "6");bt.put("H", "8");bt.put("C", "3");Queue<String> queue = bt.afterErgodic();for (String key : queue) {System.out.println(key+"="+bt.get(key));}}
}

1.6 二叉树的层序遍历

所谓的层序遍历，就是从根节点（第一层）开始，依次向下，获取每一层所有结点的值，有二叉树如下：

在这里插入图片描述
那么层序遍历的结果是： EBGADFHC
我们在4.4中创建的树上，添加层序遍历的API：
public Queue layerErgodic() ：使用层序遍历，获取整个树中的所有键

  • 实现步骤：
    • 创建队列，存储每一层的结点；
    • 使用循环从队列中弹出一个结点：
      • 获取当前结点的key；
      • 如果当前结点的左子结点不为空，则把左子结点放入到队列中
      • 如果当前结点的右子结点不为空，则把右子结点放入到队列中
        在这里插入图片描述
  • 代码：
// 使用层序遍历得到树中所有的键
public Queue<Key> layerErgodic(){Queue<Key> keys = new Queue<>();Queue<Node> nodes = new Queue<>();nodes.enqueue(root);while(!nodes.isEmpty()){Node x = nodes.dequeue();keys.enqueue(x.key);if (x.left!=null){nodes.enqueue(x.left);}if (x.right!=null){nodes.enqueue(x.right);}}return keys;
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<String, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put("E", "5");bt.put("B", "2");bt.put("G", "7");bt.put("A", "1");bt.put("D", "4");bt.put("F", "6");bt.put("H", "8");bt.put("C", "3");Queue<String> queue = bt.layerErgodic();for (String key : queue) {System.out.println(key+"="+bt.get(key));}}
}

1.7 二叉树的最大深度问题

  • 需求：
    给定一棵树，请计算树的最大深度（树的根节点到最远叶子结点的最长路径上的结点数）;

在这里插入图片描述
上面这棵树的最大深度为4。

  • 实现：
    我们在1.4中创建的树上，添加如下的API求最大深度：
    public int maxDepth() ：计算整个树的最大深度
    private int maxDepth(Node x): 计算指定树x的最大深度
  • 实现步骤：
    • 如果根结点为空，则最大深度为0；
    • 计算左子树的最大深度；
    • 计算右子树的最大深度；
    • 当前树的最大深度=左子树的最大深度和右子树的最大深度中的较大者+1
  • 代码：
// 计算整个树的最大深度
public int maxDepth() {return maxDepth(root);
}
//计算指定树x的最大深度
private int maxDepth(Node x) {//1.如果根结点为空，则最大深度为0；if (x == null) {return 0;}int max = 0;int maxL = 0;int maxR = 0;//2.计算左子树的最大深度；if (x.left != null) {maxL = maxDepth(x.left);}//3.计算右子树的最大深度；if (x.right != null) {maxR = maxDepth(x.right);}//4.当前树的最大深度=左子树的最大深度和右子树的最大深度中的较大者+1max = maxL > maxR ? maxL + 1 : maxR + 1;return max;
}
//测试代码
public class Test {public static void main(String[] args) throws Exception {BinaryTree<String, String> bt = new BinaryTree<>();bt.put("E", "5");bt.put("B", "2");bt.put("G", "7");bt.put("A", "1");bt.put("D", "4");bt.put("F", "6");bt.put("H", "8");bt.put("C", "3");int i = bt.maxDepth();System.out.println(i);}
}

1.8 折纸问题

  • 需求：
    请把一段纸条竖着放在桌子上，然后从纸条的下边向上方对折1次，压出折痕后展开。此时 折痕是凹下去的，即折痕突起的方向指向纸条的背面。如果从纸条的下边向上方连续对折2 次，压出折痕后展开，此时有三条折痕，从上到下依次是下折痕、下折痕和上折痕。
    给定一 个输入参数N，代表纸条都从下边向上方连续对折N次，请从上到下打印所有折痕的方向 例如：N=1时，打印： down；N=2时，打印： down down up

在这里插入图片描述

  • 分析：
    我们把对折后的纸张翻过来，让粉色朝下，这时把第一次对折产生的折痕看做是根结点，那第二次对折产生的下折痕就是该结点的左子结点，而第二次对折产生的上折痕就是该结点的右子结点，这样我们就可以使用树型数据结构来描述对折后产生的折痕。
  • 这棵树有这样的特点：
    • 根结点为下折痕；
    • 每一个结点的左子结点为下折痕；
    • 每一个结点的右子结点为上折痕；

在这里插入图片描述

  • 实现步骤：
    • 定义结点类
    • 构建深度为N的折痕树；
    • 使用中序遍历，打印出树中所有结点的内容；
  • 构建深度为N的折痕树：
    • 第一次对折，只有一条折痕，创建根结点；
    • 如果不是第一次对折，则使用队列保存根结点；
    • 循环遍历队列：
      • 从队列中拿出一个结点；
      • 如果这个结点的左子结点不为空，则把这个左子结点添加到队列中；
      • 如果这个结点的右子结点不为空，则把这个右子结点添加到队列中；
      • 判断当前结点的左子结点和右子结点都不为空，如果是，则需要为当前结点创建一个值为down的左子结点，一个值为up的右子结点。
  • 代码：
public class PaperFolding {public static void main(String[] args) {//构建折痕树Node tree = createTree(3);//遍历折痕树，并打印printTree(tree);}//3.使用中序遍历，打印出树中所有结点的内容；private static void printTree(Node tree) {if (tree==null){return;}printTree(tree.left);System.out.print(tree.item+",");printTree(tree.right);}//2.构建深度为N的折痕树；private static Node createTree(int N) {Node root = null;for (int i = 0; i <N ; i++) {if (i==0){//1.第一次对折，只有一条折痕，创建根结点；root = new Node("down",null,null);}else{//2.如果不是第一次对折，则使用队列保存根结点；Queue<Node> queue = new Queue<>();queue.enqueue(root);//3.循环遍历队列：while(!queue.isEmpty()){//3.1从队列中拿出一个结点；Node tmp = queue.dequeue();//3.2如果这个结点的左子结点不为空，则把这个左子结点添加到队列中；if (tmp.left!=null){queue.enqueue(tmp.left);}//3.3如果这个结点的右子结点不为空，则把这个右子结点添加到队列中；if (tmp.right!=null){queue.enqueue(tmp.right);}//3.4判断当前结点的左子结点和右子结点都不为空，如果是，则需要为当前结点创建一个值为down的左子结点，一个值为up的右子结点。if (tmp.left==null && tmp.right==null){tmp.left = new Node("down",null,null);tmp.right = new Node("up",null,null);}}}}return root;}//1.定义结点类private static class Node{//存储结点元素String item;//左子结点Node left;//右子结点Node right;public Node(String item, Node left, Node right) {this.item = item;this.left = left;this.right = right;}}
}

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分享mysql创建索引的3种方法

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大家应该都知道索引的建立对于MySQL数据库的高效运行是很重要的,索引可以大大提升MySQL的检索速度,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql创建索引的3种方法,需要的朋友可以参考下 1、使用CREATE INDEX创建&#xff0c;语法如下&#xff1a; 1 CREATE INDEX indexName ON tab…
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js 监听浏览器刷新还是关闭事件

js 监听浏览器刷新还是关闭事件

// $(window).bind(beforeunload,function(){return 您输入的内容尚未保存&#xff0c;确定离开此页面吗&#xff1f;;}); // window.onbeforeunload function() { return "确定离开此页面吗&#xff1f;"; }; // function myFunction() {return "自定…
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浏览器刷新和页面手动为什么不一样？

浏览器刷新和页面手动为什么不一样？

Fiddler(2):AutoResponse修改返回结果_mb5fed6ec4336ce的技术博客_51CTO博客Fiddler(2):AutoResponse修改返回结果&#xff0c;前言怎么修改接口的返回数据呢步骤1.抓包&#xff0c;找到要拦截的请求&#xff0c;然后在AutoResponder中AddRule&#xff1a;2.在RuleEditor中的第…
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vue监听浏览器刷新和关闭事件，并在页面关闭/刷新前发送请求

vue监听浏览器刷新和关闭事件，并在页面关闭/刷新前发送请求

vue监听浏览器刷新和关闭事件&#xff0c;并在页面关闭/刷新前发送请求 1.需求背景&#xff1a;2.需求分析&#xff1a;3.实现方式&#xff1a;4.实现方式解析&#xff1a;1&#xff09;浏览器页面事件基础2&#xff09;在mounted监听beforeunload和unload事件 5.存在的问题/风…
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浏览器刷新和关闭时显示提示信息

浏览器刷新和关闭时显示提示信息

vue 刷新和关闭浏览器时显示提示信息 使用onbeforeunload事件 mounted() {window.onbeforeunload e > {e e || window.eventif (e) {e.returnValue 关闭提示}return 关闭提示}} }, beforeDestroy() {window.onbeforeunload null },如果是所有页面都需要页面销毁显示提…
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【Vue实用功能】Vue监听浏览器刷新和关闭事件

【Vue实用功能】Vue监听浏览器刷新和关闭事件

Vue监听浏览器刷新和关闭事件 在前端开发中&#xff0c;我们通常会遇到这样的需求&#xff0c;用户离开、刷新页面前&#xff0c;修改数据未进行保存操作&#xff0c;需要提示框提醒用户 效果实现 methods: {/** 在刷新和关闭之前询问 **/beforeRefreshClose() {let self t…
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vue监听浏览器刷新和关闭；

vue监听浏览器刷新和关闭；

注意&#xff1a;区分不了浏览器是触发了刷新还是关闭&#xff0c;而且提示的弹框是无法自定义的&#xff1b;如果有大佬有方法能区分&#xff0c;还请评论学习一下&#xff01;感谢&#xff01; 代码可直接复制&#xff1a; <template><div><div /></di…
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JS阻止浏览器刷新的方法

JS阻止浏览器刷新的方法

直接先给朋友们上阻止浏览器刷新的代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><meta http-equiv&quo…
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VSCODE同步浏览器刷新

VSCODE同步浏览器刷新

VSCODE同步浏览器刷新 安装插件 live server
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java中foreach的用法

java中foreach的用法

文章目录 前言语法用法用法1&#xff1a;输出一维数组用法2&#xff1a;输出二维数组foreach的局限性什么是索引 总结 前言 java中foreach,可以认为是增强版的for语句循环&#xff0c;它可以减少代码量&#xff0c;但是不是所有的foreach都可以代替for循环。 语法 foreach的…
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JAVA实现九九乘法表

JAVA实现九九乘法表

用java语言实现九九乘法表&#xff0c;这里使用的是for循环 public class NineNineDemo{public static void main(String[] args){int i1;//对行变量赋值int j1;//对列变量赋值for(i1;i<9;i){for(j1;j<i;j){//行变量外循环&#xff1b;列变量内循环System.out.print(i&q…
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Java的ASCII编码表

Java的ASCII编码表

数字和字符的对照关系表&#xff08;编码表&#xff09;&#xff1a; ASCII码表&#xff1a;American Standard Code for Information Interchange, 美国信息交换标准代码。 Unicode码表&#xff1a;万国码。也是数字和符号的对照关系&#xff0c;开头0-127部分和ASCII完全一样…
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JAVA——链表

JAVA——链表

一、链表概念及结构 链表&#xff1a;链表是一种物理存储结构上非连续存储结构&#xff0c;数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的。如下图&#xff1a;&#xff08;通俗的说&#xff1a;就是由一个个节点组成&#xff0c;这些节点逻辑上连续&#xff0c;物理上…
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java对象复制_Java对象的复制三种方式

java对象复制_Java对象的复制三种方式

Java对象的复制三种方式 概述 在实际编程过程中，我们常常要遇到这种情况：有一个对象A，在某一时刻A中已经包含了一些有效值，此时可能 会需要一个和A完全相同新对象B，并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值，也就是说，A与B是两个独立的对象，但B的初始值是由A对象确定的。…
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Java 如何复制 List ?

Java 如何复制 List ?

List 复制在项目开发时&#xff0c;使用到的频率还是比较高的。List 复制有浅拷贝和深拷贝两种方式。在陈述复制方法前&#xff0c;先总结下什么是浅拷贝和深拷贝(以下内容均站在 Java 语言基础上进行讨论)。 一、什么是浅拷贝&#xff08;Shallow Copy&#xff09;和深拷贝&a…
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