数据库连接池c3p0

article/2025/10/29 13:43:40

简介

c3p0是用于创建和管理连接,利用“池”的方式复用连接减少资源开销,和其他数据源一样,也具有连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前,hibernate自带的连接池就是c3p0。

本文将包含以下内容(因为篇幅较长,可根据需要选择阅读):

  1. c3p0的使用方法(入门案例、JDNI使用)
  2. c3p0的配置参数详解
  3. c3p0主要源码分析

使用例子-入门

需求

使用C3P0连接池获取连接对象,对用户数据进行简单的增删改查(sql脚本项目中已提供)。

工程环境

JDK:1.8.0_201

maven:3.6.1

IDE:eclipse 4.12

mysql-connector-java:8.0.15

mysql:5.7 .28

C3P0:0.9.5.3

主要步骤

  1. 编写c3p0.properties,设置数据库连接参数和连接池基本参数等
  2. new一个ComboPooledDataSource对象,它会自动加载c3p0.properties
  3. 通过ComboPooledDataSource对象获得Connection对象
  4. 使用Connection对象对用户表进行增删改查

创建项目

项目类型Maven Project,打包方式war(其实jar也可以,之所以使用war是为了测试JNDI)。

引入依赖

这里引入日志包,主要为了看看连接池的创建过程,不引入不会有影响的。

        <dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><!-- c3p0 --><dependency><groupId>com.mchange</groupId><artifactId>c3p0</artifactId><version>0.9.5.3</version></dependency><!-- mysql驱动 --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>8.0.15</version></dependency><!-- log --><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>1.2.17</version></dependency><dependency><groupId>commons-logging</groupId><artifactId>commons-logging</artifactId><version>1.2</version></dependency>

编写c3p0.properties

c3p0支持使用.xml、.properties等文件来配置参数。本文用的是c3p0.properties作为配置文件,相比.xml文件我觉得会直观一些。

配置文件路径在resources目录下,因为是入门例子,这里仅给出数据库连接参数和连接池基本参数,后面源码会对所有配置参数进行详细说明。另外,数据库sql脚本也在该目录下。

注意:文件名必须是c3p0.properties,否则不会自动加载(如果是.xml,文件名为c3p0-config.xml)。


# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager,不能保证最终用的是该实例,除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=true
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true
# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时,批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3
# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3
# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15
# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3

获取连接池和获取连接

项目中编写了JDBCUtil来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等,具体参见项目源码。

路径:cn.zzs.c3p0

        // 配置文件名为c3p0.properties,会自动加载。DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();// 获取连接Connection conn = dataSource.getConnection();

除了使用ComboPooledDataSource,c3p0还提供了静态工厂类DataSources,这个类可以创建未池化的数据源对象,也可以将未池化的数据源池化,当然,这种方式也会去自动加载配置文件。

        // 获取未池化数据源对象DataSource ds_unpooled = DataSources.unpooledDataSource();// 将未池化数据源对象进行池化DataSource ds_pooled = DataSources.pooledDataSource(ds_unpooled);// 获取连接Connection connection = ds_pooled.getConnection();

编写测试类

这里以保存用户为例,路径在test目录下的cn.zzs.c3p0。

    @Testpublic void save() throws SQLException {// 创建sqlString sql = "insert into demo_user values(null,?,?,?,?,?)";Connection connection = null;PreparedStatement statement = null;try {// 获得连接connection = JDBCUtil.getConnection();// 开启事务设置非自动提交connection.setAutoCommit(false);// 获得Statement对象statement = connection.prepareStatement(sql);// 设置参数statement.setString(1, "zzf003");statement.setInt(2, 18);statement.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));statement.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));statement.setBoolean(5, false);// 执行statement.executeUpdate();// 提交事务connection.commit();} finally {// 释放资源JDBCUtil.release(connection, statement, null);}}

# 使用例子-通过JNDI获取数据源

需求

本文测试使用JNDI获取ComboPooledDataSource和JndiRefConnectionPoolDataSource对象,选择使用tomcat 9.0.21作容器。

如果之前没有接触过JNDI,并不会影响下面例子的理解,其实可以理解为像spring的bean配置和获取。

引入依赖

本文在入门例子的基础上增加以下依赖,因为是web项目,所以打包方式为war:

        <dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>jstl</artifactId><version>1.2</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>javax.servlet-api</artifactId><version>3.1.0</version><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>javax.servlet.jsp</groupId><artifactId>javax.servlet.jsp-api</artifactId><version>2.2.1</version><scope>provided</scope></dependency>

编写context.xml

在webapp文件下创建目录META-INF,并创建context.xml文件。这里面的每个resource节点都是我们配置的对象,类似于spring的bean节点。其中jdbc/pooledDS可以看成是这个bean的id。

注意,这里获取的数据源对象是单例的,如果希望多例,可以设置singleton="false"。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context><Resource auth="Container"description="DB Connection"driverClass="com.mysql.cj.jdbc.Driver"maxPoolSize="4"minPoolSize="2"acquireIncrement="1"name="jdbc/pooledDS"user="root"password="root"factory="org.apache.naming.factory.BeanFactory"type="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true" />
</Context>

编写web.xml

在web-app节点下配置资源引用,每个resource-env-ref指向了我们配置好的对象。

    <resource-ref><res-ref-name>jdbc/pooledDS</res-ref-name><res-type>javax.sql.DataSource</res-type><res-auth>Container</res-auth></resource-ref>

编写jsp

因为需要在web环境中使用,如果直接建类写个main方法测试,会一直报错的,目前没找到好的办法。这里就简单地使用jsp来测试吧。

c3p0提供了JndiRefConnectionPoolDataSource来支持JNDI(方式一),当然,我们也可以采用常规方式获取JNDI的数据源(方式二)。因为我设置的数据源时单例的,所以,两种方式获得的是同一个数据源对象,只是方式一会将该对象再次包装。

<body><%String jndiName = "java:comp/env/jdbc/pooledDS";// 方式一JndiRefConnectionPoolDataSource jndiDs = new JndiRefConnectionPoolDataSource();jndiDs.setJndiName(jndiName);System.err.println("方式一获得的数据源identityToken:" + jndiDs.getIdentityToken());Connection con2 = jndiDs.getPooledConnection().getConnection();// do somethingSystem.err.println("方式一获得的连接:" + con2);// 方式二InitialContext ic = new InitialContext();// 获取JNDI上的ComboPooledDataSourceDataSource ds = (DataSource) ic.lookup(jndiName);System.err.println("方式二获得的数据源identityToken:" + ((ComboPooledDataSource)ds).getIdentityToken());Connection con = ds.getConnection();// do somethingSystem.err.println("方式二获得的连接:" + con);// 释放资源if (ds instanceof PooledDataSource){PooledDataSource pds = (PooledDataSource) ds;// 先看看当前连接池的状态System.err.println("num_connections: "      + pds.getNumConnectionsDefaultUser());System.err.println("num_busy_connections: " + pds.getNumBusyConnectionsDefaultUser());System.err.println("num_idle_connections: " + pds.getNumIdleConnectionsDefaultUser());pds.close();}else{System.err.println("Not a c3p0 PooledDataSource!");}%>
</body>

测试结果

打包项目在tomcat9上运行,访问 http://localhost:8080/C3P0-demo/testJNDI.jsp ,控制台打印如下内容:

方式一获得的数据源identityToken:1hge1hra7cdbnef1fooh9k|3c1e541
方式一获得的连接:com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@2baa7911
方式二获得的数据源identityToken:1hge1hra7cdbnef1fooh9k|9c60446
方式二获得的连接:com.mchange.v2.c3p0.impl.NewProxyConnection@e712a7c
num_connections: 3
num_busy_connections: 2
num_idle_connections: 1

此时正在使用的连接对象有2个,即两种方式各持有1个,即印证了两种方式获得的是同一数据源。

配置文件详解

这部分内容是参考官网的,对应当前所用的0.9.5.3 版本

数据库连接参数

注意,这里在url后面拼接了多个参数用于避免乱码、时区报错问题。 补充下,如果不想加入时区的参数,可以在mysql命令窗口执行如下命令:set global time_zone='+8:00'。

还有,如果是xml文件,记得将&改成&。

# c3p0只是会将该驱动实例注册到DriverManager,不能保证最终用的是该实例,除非设置了forceUseNamedDriverClass
c3p0.driverClass=com.mysql.cj.jdbc.Driver
c3p0.forceUseNamedDriverClass=truec3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/github_demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true# 获取连接时使用的默认用户名
c3p0.user=root
# 获取连接时使用的默认用户密码
c3p0.password=root

连接池数据基本参数

这几个参数都比较常用,具体设置多少需根据项目调整。

####### Basic Pool Configuration ########
# 当没有空闲连接可用时,批量创建连接的个数
# 默认3
c3p0.acquireIncrement=3# 初始化连接个数
# 默认3
c3p0.initialPoolSize=3# 最大连接个数
# 默认15
c3p0.maxPoolSize=15# 最小连接个数
# 默认3
c3p0.minPoolSize=3

连接存活参数

为了避免连接泄露无法回收的问题,建议设置maxConnectionAge和unreturnedConnectionTimeout。

# 最大空闲时间。超过将被释放
# 默认0,即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTime=0# 最大存活时间。超过将被释放
# 默认0,即不限制。单位秒
c3p0.maxConnectionAge=1800# 过量连接最大空闲时间。
# 默认0,即不限制。单位秒
c3p0.maxIdleTimeExcessConnections=0# 检出连接未归还的最大时间。
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.unreturnedConnectionTimeout=0

连接检查参数

针对连接失效和连接泄露的问题,建议开启空闲连接测试(异步),而不建议开启检出测试(从性能考虑)。另外,通过设置preferredTestQuery或automaticTestTable可以加快测试速度。

# c3p0创建的用于测试连接的空表的表名。如果设置了,preferredTestQuery将失效。
# 默认null
#c3p0.automaticTestTable=test_table# 自定义测试连接的sql。如果没有设置,c3p0会去调用isValid方法进行校验(c3p0版本0.9.5及以上)
# null
c3p0.preferredTestQuery=select 1 from dual# ConnectionTester实现类,用于定义如何测试连接
# com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester
c3p0.connectionTesterClassName=com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester# 空闲连接测试周期
# 默认0,即不检验。单位秒
c3p0.idleConnectionTestPeriod=300# 连接检入时测试(异步)。
# 默认false
c3p0.testConnectionOnCheckin=false# 连接检出时测试。
# 默认false。建议不要设置为true。
c3p0.testConnectionOnCheckout=false

缓存语句

PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。

# 所有连接PreparedStatement的最大总数量。是JDBC定义的标准参数,c3p0建议使用自带的maxStatementsPerConnection
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatements=0# 单个连接PreparedStatement的最大数量。
# 默认0。即不限制
c3p0.maxStatementsPerConnection=0# 延后清理PreparedStatement的线程数。可设置为1。
# 默认0。即不限制
c3p0.statementCacheNumDeferredCloseThreads=0

失败重试参数

根据项目实际情况设置。

# 失败重试时间。
# 默认30。如果非正数,则将一直阻塞地去获取连接。单位毫秒。
c3p0.acquireRetryAttempts=30# 失败重试周期。
# 默认1000。单位毫秒
c3p0.acquireRetryDelay=1000# 当获取连接失败,是否标志数据源已损坏,不再重试。
# 默认false。
c3p0.breakAfterAcquireFailure=false

事务相关参数

建议保留默认就行。

# 连接检入时是否自动提交事务。
# 默认false。但c3p0会自动回滚
c3p0.autoCommitOnClose=false# 连接检入时是否强制c3p0不去提交或回滚事务,以及修改autoCommit
# 默认false。强烈建议不要设置为true。
c3p0.forceIgnoreUnresolvedTransactions=false

其他


# 连接检出时是否记录堆栈信息。用于在unreturnedConnectionTimeout超时时打印。
# 默认false。
c3p0.debugUnreturnedConnectionStackTraces=false# 在获取、检出、检入和销毁时,对连接对象进行操作的类。
# 默认null。通过继承com.mchange.v2.c3p0.AbstractConnectionCustomizer来定义。
#c3p0.connectionCustomizerClassName# 池耗尽时,获取连接最大等待时间。
# 默认0。即无限阻塞。单位毫秒
c3p0.checkoutTimeout=0# JNDI数据源的加载URL
# 默认null
#c3p0.factoryClassLocation# 是否同步方式检入连接
# 默认false
c3p0.forceSynchronousCheckins=false# c3p0的helper线程最大任务时间
# 默认0。即不限制。单位秒
c3p0.maxAdministrativeTaskTime=0# c3p0的helper线程数量
# 默认3
c3p0.numHelperThreads=3# 类加载器来源
# 默认caller
#c3p0.contextClassLoaderSource# 是否使用c3p0的AccessControlContext
c3p0.privilegeSpawnedThreads=false

# 源码分析

c3p0的源码真的非常难啃,没有注释也就算了,代码的格式也是非常奇葩。正因为这个原因,我刚开始接触c3p0时,就没敢深究它的源码。现在硬着头皮再次来翻看它的源码,还是花了我不少时间。

因为c3p0的部分方法调用过程比较复杂,所以,这次源码分析重点关注类与类的关系和一些重要功能的实现,不像以往还可以一步步地探索。

另外,c3p0大量使用了监听器和多线程,因为是JDK自带的功能,所以本文不会深究其原理。感兴趣的同学,可以补充学习下,毕竟实际项目中也会使用到的。

创建数据源对象

我们使用c3p0时,一般会以ComboPooledDataSource这个类为入口,那么就从这个类展开吧。首先,看下ComboPooledDataSource的UML图。

咋回事!现在新人连数据库连接池c3p0都没有听说过?

ComboPooledDataSource的UML图

下面重点说下几个类的作用:

类名描述DataSource用于创建原生的ConnectionConnectionPoolDataSource用于创建PooledConnectionPooledDataSource用于支持对c3p0连接池中连接数量和状态等的监控IdentityTokenized用于支持注册功能。每个DataSource实例都有一个identityToken,用于在C3P0Registry中注册PoolBackedDataSourceBase实现了IdentityTokenized接口,还持有PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象,并提供了添加和移除监听器的方法AbstractPoolBackedDataSource实现了PooledDataSource和DataSourceAbstractComboPooledDataSource提供了数据源参数配置的setter/getter方法DriverManagerDataSourceDataSource实现类,用于创建原生的ConnectionWrapperConnectionPoolDataSourceConnectionPoolDataSource实现类,用于创建PooledConnectionC3P0PooledConnectionPoolManager连接池管理器,非常重要。用于创建连接池,并持有连接池的Map(根据账号密码匹配连接池)。

当我们new一个ComboPooledDataSource对象时,主要做了几件事:

  1. 获得this的identityToken,并注册到C3P0Registry
  2. 添加监听配置参数改变的Listenner
  3. 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象

当然,在此之前有某个静态代码块加载类配置文件,具体加载过程后续有空再做补充。

获得this的identityToken,并注册到C3P0Registry

在c3p0里,每个数据源都有一个唯一的身份标志identityToken,用于在C3P0Registry中注册。下面看看具体identityToken的获取,调用的是C3P0ImplUtils的allocateIdentityToken方法。

System.identityHashCode(o)是本地方法,即使我们不重写hashCode,同一个对象获得的hashCode唯一且不变,甚至程序重启也是一样。这个方法还是挺神奇的,感兴趣的同学可以研究下具体原理。

    public static String allocateIdentityToken(Object o) {if(o == null)return null;else {// 获取对象的identityHashCode,并转为16进制String shortIdToken = Integer.toString(System.identityHashCode(o), 16);String out;long count;StringBuffer sb = new StringBuffer(128);sb.append(VMID_PFX);// 判断是否拼接当前对象被查看过的次数if(ID_TOKEN_COUNTER != null && ((count = ID_TOKEN_COUNTER.encounter(shortIdToken)) > 0)) {sb.append(shortIdToken);sb.append('#');sb.append(count);} elsesb.append(shortIdToken);out = sb.toString().intern();return out;}}

接下来,再来看下注册过程,调用的是C3P0Registry的incorporate方法。

    // 存放identityToken=PooledDataSource的键值对private static Map tokensToTokenized = new DoubleWeakHashMap();// 存放未关闭的PooledDataSourceprivate static HashSet unclosedPooledDataSources = new HashSet();private static void incorporate(IdentityTokenized idt) {tokensToTokenized.put(idt.getIdentityToken(), idt);if(idt instanceof PooledDataSource) {unclosedPooledDataSources.add(idt);mc.attemptManagePooledDataSource((PooledDataSource)idt);}}

注册的过程还是比较简单易懂,但是有个比较奇怪的地方,一般这种所谓的注册,都会提供某个方法,让我们可以在程序的任何位置通过唯一标识去查找数据源对象。然而,即使我们知道了某个数据源的identityToken,还是获取不到对应的数据源,因为C3P0Registry并没有提供相关的方法给我们。

后来发现,我们不能也不应该通过identityToken来查找数据源,而是应该通过dataSourceName来查找才对,这不,C3P0Registry就提供了这样的方法。所以,如果我们想在程序的任何位置都能获取到数据源对象,应该在创建数据源时就设置好它的dataSourceName。

    public synchronized static PooledDataSource pooledDataSourceByName(String dataSourceName) {for(Iterator ii = unclosedPooledDataSources.iterator(); ii.hasNext();) {PooledDataSource pds = (PooledDataSource)ii.next();if(pds.getDataSourceName().equals(dataSourceName))return pds;}return null;}

添加监听配置参数改变的Listenner

接下来是到监听器的内容了。监听器的支持是jdk自带的,主要涉及到PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport两个类,至于具体的实现机理不在本文讨论范围内,感兴趣的同学可以补充学习下。

创建ComboPooledDataSource时,总共添加了三个监听器。

监听器描述PropertyChangeListener1当connectionPoolDataSource, numHelperThreads, identityToken改变后,重置C3P0PooledConnectionPoolManagerVetoableChangeListener当connectionPoolDataSource改变前,校验新设置的对象是否是WrapperConnectionPoolDataSource对象,以及该对象中的DataSource是否DriverManagerDataSource对象,如果不是,会抛出异常PropertyChangeListener2当connectionPoolDataSource改变后,修改this持有的DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象

我们可以看到,在PoolBackedDataSourceBase对象中,持有了PropertyChangeSupport和VetoableChangeSupport对象,用于支持监听器的功能。

public class PoolBackedDataSourceBase extends IdentityTokenResolvable implements Referenceable, Serializable{protected PropertyChangeSupport pcs = new PropertyChangeSupport( this );protected VetoableChangeSupport vcs = new VetoableChangeSupport( this );
}

通过以上过程,c3p0可以在参数改变前进行校验,在参数改变后重置某些对象。

创建DriverManagerDataSource

ComboPooledDataSource在实例化父类AbstractComboPooledDataSource时会去创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象,这两个对象都是用于创建连接对象,后者依赖前者。

    public AbstractComboPooledDataSource(boolean autoregister) {super(autoregister);// 创建DriverManagerDataSource和WrapperConnectionPoolDataSource对象dmds = new DriverManagerDataSource();wcpds = new WrapperConnectionPoolDataSource();// 将DriverManagerDataSource设置给WrapperConnectionPoolDataSourcewcpds.setNestedDataSource(dmds);// 初始化属性connectionPoolDataSourcethis.setConnectionPoolDataSource(wcpds);// 注册监听器setUpPropertyEvents();}

前面已经讲过,DriverManagerDataSource可以用来获取原生的连接对象,所以它的功能有点类似于JDBC的DriverManager。

咋回事!现在新人连数据库连接池c3p0都没有听说过?

DriverManagerDataSource的UML图

创建DriverManagerDataSource实例主要做了三件事,如下:

    public DriverManagerDataSource(boolean autoregister) {

创建WrapperConnectionPoolDataSource

下面再看看WrapperConnectionPoolDataSource,它可以用来获取PooledConnection。

咋回事!现在新人连数据库连接池c3p0都没有听说过?

WrapperConnectionPoolDataSource的UML图

创建WrapperConnectionPoolDataSource,主要做了以下三件件事:

    public DriverManagerDataSource(boolean autoregister) {// 1. 获得this的identityToken,并注册到C3P0Registrysuper(autoregister);// 2. 添加监听配置参数改变的Listenner(当driverClass属性更改时触发事件)setUpPropertyListeners();// 3. 读取配置文件,初始化默认的user和passwordString user = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("user", null);String password = C3P0Config.initializeStringPropertyVar("password", null);if(user != null)this.setUser(user);if(password != null)this.setPassword(password);}

以上基本将ComboPooledDataSource的内容讲完,下面介绍连接池的创建。

创建连接池对象

当我们创建完数据源时,连接池并没有创建,也就是说只有我们调用getConnection时才会触发创建连接池。因为AbstractPoolBackedDataSource实现了DataSource,所以我们可以在这个类看到getConnection的具体实现,如下。

    public Connection getConnection() throws SQLException{PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();return pc.getConnection();}

这个方法中getPoolManager()得到的就是我们前面提到过的C3P0PooledConnectionPoolManager,而getPool()得到的是C3P0PooledConnectionPool。

我们先来看看这两个类(注意,图中的类展示的只是部分的属性和方法):

咋回事!现在新人连数据库连接池c3p0都没有听说过?

C3P0PooledConnectionPoolManager和C3P0PooledConnectionPool的UML图

下面介绍下这几个类:

类名描述C3P0PooledConnectionPoolManager连接池管理器。主要用于获取/创建连接池,它持有DbAuth-C3P0PooledConnectionPool键值对的MapC3P0PooledConnectionPool连接池。主要用于检入和检出连接对象,实际调用的是其持有的BasicResourcePool对象BasicResourcePool资源池。主要用于检入和检出连接对象PooledConnectionResourcePoolManager资源管理器。主要用于创建新的连接对象,以及检入、检出或空闲时进行连接测试

创建连接池的过程可以概括为四个步骤:

  1. 创建C3P0PooledConnectionPoolManager对象,开启另一个线程来初始化timer、taskRunner、deferredStatementDestroyer、rpfact和authsToPools等属性
  2. 创建默认账号密码对应的C3P0PooledConnectionPool对象,并创建PooledConnectionResourcePoolManager对象
  3. 创建BasicResourcePool对象,创建initialPoolSize对应的初始连接,开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务

这里主要分析下第四步。

创建BasicResourcePool对象

在这个方法里除了初始化许多属性之外,还会去创建initialPoolSize对应的初始连接,开启检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的定时任务。

public BasicResourcePool(Manager mgr, int start, int min, int max, int inc, int num_acq_attempts, int acq_attempt_delay, long check_idle_resources_delay, long max_resource_age, long max_idle_time, long excess_max_idle_time, long destroy_unreturned_resc_time, long expiration_enforcement_delay, boolean break_on_acquisition_failure, boolean debug_store_checkout_exceptions, boolean force_synchronous_checkins, AsynchronousRunner taskRunner, RunnableQueue asyncEventQueue,Timer cullAndIdleRefurbishTimer, BasicResourcePoolFactory factory) throws ResourcePoolException {// ·······this.taskRunner = taskRunner;this.asyncEventQueue = asyncEventQueue;this.cullAndIdleRefurbishTimer = cullAndIdleRefurbishTimer;this.factory = factory;// 开启监听器支持if (asyncEventQueue != null)this.rpes = new ResourcePoolEventSupport(this);elsethis.rpes = null;// 确保初始连接数量,这里会去调用recheckResizePool()方法,后面还会讲到的ensureStartResources();// 如果设置maxIdleTime、maxConnectionAge、maxIdleTimeExcessConnections和unreturnedConnectionTimeout,会开启定时任务检查连接是否过期if(mustEnforceExpiration()) {this.cullTask = new CullTask();cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(cullTask, minExpirationTime(), this.expiration_enforcement_delay);}// 如果设置idleConnectionTestPeriod,会开启定时任务检查空闲连接有效性if(check_idle_resources_delay > 0) {this.idleRefurbishTask = new CheckIdleResourcesTask();cullAndIdleRefurbishTimer.schedule(idleRefurbishTask, check_idle_resources_delay, check_idle_resources_delay);}// ·······}

看过c3p0源码就会发现,c3p0的开发真的非常喜欢监听器和多线程,正是因为这样,才导致它的源码阅读起来会比较吃力。为了方便理解,这里再补充解释下BasicResourcePool的几个属性:

属性描述BasicResourcePoolFactory factory资源池工厂。用于创建BasicResourcePoolAsynchronousRunner taskRunner异步线程。用于执行资源池中连接的创建、销毁RunnableQueue asyncEventQueue异步队列。用于存放连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件ResourcePoolEventSupport rpes用于支持监听器Timer cullAndIdleRefurbishTimer定时任务线程。用于执行检查连接是否过期、以及检查空闲连接有效性的任务TimerTask cullTask执行检查连接是否过期的任务TimerTask idleRefurbishTask检查空闲连接有效性的任务HashSet acquireWaiters存放等待获取连接的客户端HashSet otherWaiters当客户端试图检出某个连接,而该连接刚好被检查空闲连接有效性的线程占用,此时客户端就会被加入otherWaitersHashMap managed存放当前池中所有的连接对象LinkedList unused存放当前池中所有的空闲连接对象HashSet excluded存放当前池中已失效但还没检出或使用的连接对象Set idleCheckResources存放当前检查空闲连接有效性的线程占用的连接对象

以上,基本讲完获取连接池的部分,接下来介绍连接的创建。

创建连接对象

我总结下获取连接的过程,为以下几步:

  1. 从BasicResourcePool的空闲连接中获取,如果没有,会尝试去创建新的连接,当然,创建的过程也是异步的
  2. 开启缓存语句支持
  3. 判断连接是否正在被空闲资源检测线程使用,如果是,重新获取连接
  4. 校验连接是否过期
  5. 检出测试
  6. 判断连接原来的Statement是不是已经清除完,如果没有,重新获取连接
  7. 设置监听器后将连接返回给客户端

下面还是从头到尾分析该过程的源码吧。

C3P0PooledConnectionPool.checkoutPooledConnection()

现在回到AbstractPoolBackedDataSource的getConnection方法,获取连接对象时会去调用C3P0PooledConnectionPool的checkoutPooledConnection()。

    // 返回的是NewProxyConnection对象public Connection getConnection() throws SQLException{PooledConnection pc = getPoolManager().getPool().checkoutPooledConnection();return pc.getConnection();}// 返回的是NewPooledConnection对象public PooledConnection checkoutPooledConnection() throws SQLException {// 从连接池检出连接对象PooledConnection pc = (PooledConnection)this.checkoutAndMarkConnectionInUse();// 添加监听器,当连接close时会触发checkin事件pc.addConnectionEventListener(cl);return pc;}

之前我一直有个疑问,PooledConnection对象并不持有连接池对象,那么当客户端调用close()时,连接不就不能还给连接池了吗?看到这里总算明白了,c3p0使用的是监听器的方式,当客户端调用close()方法时会触发监听器把连接checkin到连接池中。

C3P0PooledConnectionPool.checkoutAndMarkConnectionInUse()

通过这个方法可以看到,从连接池检出连接的过程不断循环,除非我们设置了checkoutTimeout,超时会抛出异常,又或者检出过程抛出了其他异常。

另外,因为c3p0在checkin连接时清除Statement采用的是异步方式,所以,当我们尝试再次检出该连接,有可能Statement还没清除完,这个时候我们不得不将连接还回去,再尝试重新获取连接。

  private Object checkoutAndMarkConnectionInUse() throws TimeoutException, CannotAcquireResourceException, ResourcePoolException, InterruptedException {Object out = null;boolean success = false;// 注意,这里会自旋直到成功获得连接对象,除非抛出超时等异常while(!success) {try {// 从BasicResourcePool中检出连接对象out = rp.checkoutResource(checkoutTimeout);if(out instanceof AbstractC3P0PooledConnection) {// 检查该连接下的Statement是不是已经清除完,如果没有,还得重新获取连接AbstractC3P0PooledConnection acpc = (AbstractC3P0PooledConnection)out;Connection physicalConnection = acpc.getPhysicalConnection();success = tryMarkPhysicalConnectionInUse(physicalConnection);} elsesuccess = true; // we don't pool statements from non-c3p0 PooledConnections} finally {try {// 如果检出了连接对象,但出现异常或者连接下的Statement还没清除完,那么就需要重新检入连接if(!success && out != null)rp.checkinResource(out);} catch(Exception e) {logger.log(MLevel.WARNING, "Failed to check in a Connection that was unusable due to pending Statement closes.", e);}}}return out;}

BasicResourcePool.checkoutResource(long)

下面这个方法会采用递归方式不断尝试检出连接,只有设置了checkoutTimeout,或者抛出其他异常,才能从该方法中出来。

如果我们设置了testConnectionOnCheckout,则进行连接检出测试,如果不合格,就必须销毁这个连接对象,并尝试重新检出。

public Object checkoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {try {Object resc = prelimCheckoutResource(timeout);// 如果设置了testConnectionOnCheckout,会进行连接检出测试,会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的refurbishResourceOnCheckout方法boolean refurb = attemptRefurbishResourceOnCheckout(resc);synchronized(this) {// 连接测试不通过if(!refurb) {// 清除该连接对象removeResource(resc);// 确保连接池最小容量,会去调用recheckResizePool()方法,后面还会讲到的ensureMinResources();resc = null;} else {// 在asyncEventQueue队列中加入当前连接检出时向ResourcePoolEventSupport报告的事件asyncFireResourceCheckedOut(resc, managed.size(), unused.size(), excluded.size());PunchCard card = (PunchCard)managed.get(resc);// 该连接对象被删除了??if(card == null) // the resource has been removed!{if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))logger.finer("Resource " + resc + " was removed from the pool while it was being checked out " + " or refurbished for checkout. Will try to find a replacement resource.");resc = null;} else {card.checkout_time = System.currentTimeMillis();}}}// 如果检出失败,还会继续检出,除非抛出超时等异常if(resc == null)return checkoutResource(timeout);elsereturn resc;} catch(StackOverflowError e) {throw new NoGoodResourcesException("After checking so many resources we blew the stack, no resources tested acceptable for checkout. " + "See logger com.mchange.v2.resourcepool.BasicResourcePool output at FINER/DEBUG for information on individual failures.", e);}}

BasicResourcePool.prelimCheckoutResource(long)

这个方法也是采用递归的方式不断地尝试获取空闲连接,只有设置了checkoutTimeout,或者抛出其他异常,才能从该方法中出来。

如果我们开启了空闲连接检测,当我们获取到某个空闲连接时,如果它正在进行空闲连接检测,那么我们不得不等待,并尝试重新获取。

还有,如果我们设置了maxConnectionAge,还必须校验当前获取的连接是不是已经过期,过期的话也得重新获取。

    private synchronized Object prelimCheckoutResource(long timeout) throws TimeoutException, ResourcePoolException, InterruptedException {try {// 检验当前连接池是否已经关闭或失效ensureNotBroken();int available = unused.size();// 如果当前没有空闲连接if(available == 0) {int msz = managed.size();// 如果当前连接数量小于maxPoolSize,则可以创建新连接if(msz < max) {// 计算想要的目标连接数=池中总连接数+等待获取连接的客户端数量+当前客户端int desired_target = msz + acquireWaiters.size() + 1;if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool size: " + msz + "; target_pool_size: " + target_pool_size + "; desired target? " + desired_target);// 如果想要的目标连接数不小于原目标连接数,才会去尝试创建新连接if(desired_target >= target_pool_size) {// inc是我们一开始设置的acquireIncrementdesired_target = Math.max(desired_target, target_pool_size + inc);// 确保我们的目标数量不大于maxPoolSize,不小于minPoolSizetarget_pool_size = Math.max(Math.min(max, desired_target), min);// 这里就会去调整池中的连接数量_recheckResizePool();}} else {if(logger.isLoggable(MLevel.FINER))logger.log(MLevel.FINER, "acquire test -- pool is already maxed out. [managed: " + msz + "; max: " + max + "]");}// 等待可用连接,如果设置checkoutTimeout可能会抛出超时异常awaitAvailable(timeout); // throws timeout exception}// 从空闲连接中获取Object resc = unused.get(0);// 如果获取到的连接正在被空闲资源检测线程使用if(idleCheckResources.contains(resc)) {if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out is in idleCheck! (waiting until idle-check completes.) [" + this + "]");// 需要再次等待后重新获取连接对象Thread t = Thread.currentThread();try {otherWaiters.add(t);this.wait(timeout);ensureNotBroken();} finally {otherWaiters.remove(t);}return prelimCheckoutResource(timeout);// 如果当前连接过期,需要从池中删除,并尝试重新获取连接} else if(shouldExpire(resc)) {if(Debug.DEBUG && logger.isLoggable(MLevel.FINER))logger.log(MLevel.FINER, "Resource we want to check out has expired already. Trying again.");removeResource(resc);ensureMinResources();return prelimCheckoutResource(timeout);// 将连接对象从空闲队列中移出} else {unused.remove(0);return resc;}} catch(ResourceClosedException e) // one of our async threads died// ·······}}

BasicResourcePool._recheckResizePool()

从上个方法可知,当前没有空闲连接可用,且连接池中的连接还未达到maxPoolSize时,就可以尝试创建新的连接。在这个方法中,会计算需要增加的连接数。

    private void _recheckResizePool() {assert Thread.holdsLock(this);if(!broken) {int msz = managed.size();int shrink_count;int expand_count;// 从池中清除指定数量的连接if((shrink_count = msz - pending_removes - target_pool_size) > 0)shrinkPool(shrink_count);// 从池中增加指定数量的连接else if((expand_count = target_pool_size - (msz + pending_acquires)) > 0)expandPool(expand_count);}}

BasicResourcePool.expandPool(int)

在这个方法中,会采用异步的方式来创建新的连接对象。c3p0挺奇怪的,动不动就异步?

    private void expandPool(int count) {assert Thread.holdsLock(this);// 这里是采用异步方式获取连接对象的,具体有两个不同人物类型,我暂时不知道区别if(USE_SCATTERED_ACQUIRE_TASK) {for(int i = 0; i < count; ++i)taskRunner.postRunnable(new ScatteredAcquireTask());} else {for(int i = 0; i < count; ++i)taskRunner.postRunnable(new AcquireTask());}}

ScatteredAcquireTask和AcquireTask都是BasicResourcePool的内部类,在它们的run方法中最终会去调用PooledConnectionResourcePoolManager的acquireResource方法。

PooledConnectionResourcePoolManager.acquireResource()

在创建数据源对象时有提到WrapperConnectionPoolDataSource这个类,它可以用来创建PooledConnection。这个方法中就是调用WrapperConnectionPoolDataSource对象来获取PooledConnection对象(实现类NewPooledConnection)。

    public Object acquireResource() throws Exception {PooledConnection out;// 一般我们不回去设置connectionCustomizerClassName,所以直接看connectionCustomizer为空的情况if(connectionCustomizer == null) {// 会去调用WrapperConnectionPoolDataSource的getPooledConnection方法out = (auth.equals(C3P0ImplUtils.NULL_AUTH) ? cpds.getPooledConnection() : cpds.getPooledConnection(auth.getUser(), auth.getPassword()));} else {// ·····}// 如果开启了缓存语句if(scache != null) {if(c3p0PooledConnections)((AbstractC3P0PooledConnection)out).initStatementCache(scache);else {logger.warning("StatementPooling not " + "implemented for external (non-c3p0) " + "ConnectionPoolDataSources.");}}// ······return out;}

WrapperConnectionPoolDataSource.getPooledConnection(String, String, ConnectionCustomizer, String)

这个方法会先获取物理连接,然后将物理连接包装成NewPooledConnection。

protected PooledConnection getPooledConnection(String user, String password, ConnectionCustomizer cc, String pdsIdt) throws SQLException {// 这里获得的就是我们前面提到的DriverManagerDataSourceDataSource nds = getNestedDataSource();Connection conn = null;// 使用DriverManagerDataSource获得原生的Connectionconn = nds.getConnection(user, password);// 一般我们不会去设置usesTraditionalReflectiveProxies,所以只看false的情况if(this.isUsesTraditionalReflectiveProxies(user)) {return new C3P0PooledConnection(conn,connectionTester,this.isAutoCommitOnClose(user),this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user),cc,pdsIdt);} else {// NewPooledConnection就是原生连接的一个包装类而已,没什么特别的return new NewPooledConnection(conn,connectionTester,this.isAutoCommitOnClose(user),this.isForceIgnoreUnresolvedTransactions(user),this.getPreferredTestQuery(user),cc,pdsIdt);}}

以上,基本讲完获取连接对象的过程,c3p0的源码分析也基本完成,后续有空再做补充。


http://chatgpt.dhexx.cn/article/Hn02VDWx.shtml

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