对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重，这里我们可以用redis的hash数据类型解决。

一、hash类型

• 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息

• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据

• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

        如上图所示，这种结构叫做hash，左边一个key，对右边一个存储空间。这里要明确一点，右边这块儿存储空间叫hash，也就是说hash是指的一个数据类型，他指的不是一个数据，是这里边的一堆数据，那么它底层呢，是用hash表的结构来实现的。

如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构

如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

二、hash类型数据的基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

 hget key field
hgetall key

删除数据

 hdel key field1 [field2]

 设置field的值，如果该field存在则不做任何操作

hsetnx key field value

 添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 …

 获取多个数据

hmget key field1 field2 …

 获取哈希表中字段的数量

hlen key

 获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

三、hash的拓展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key
hvals key

 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

 四、hash类型数据操作的注意事项

(1)hash类型中value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）。

(2）每个 hash 可以存储 232 - 1 个键值对 hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计 的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用。

(3)hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈