首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。

在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下：

def subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw):

参数

nrows，ncols：

• 子图的行列数。

sharex, sharey：

• 设置为 True 或者 ‘all’ 时，所有子图共享 x 轴或者 y 轴，
• 设置为 False or ‘none’ 时，所有子图的 x，y 轴均为独立，
• 设置为 ‘row’ 时，每一行的子图会共享 x 或者 y 轴，
• 设置为 ‘col’ 时，每一列的子图会共享 x 或者 y 轴。

squeeze：

• 默认为 True，是设置返回的子图对象的数组格式。
• 当为 False 时，不论返回的子图是只有一个还是只有一行，都会用二维数组格式返回他的对象。
• 当为 True 时，如果设置的子图是（nrows=ncols=1），即子图只有一个，则返回的子图对象是一个标量的形式，如果子图有（N×1）或者（1×N）个，则返回的子图对象是一个一维数组的格式，如果是（N×M）则是返回二位格式。

subplot_kw:

• 字典格式，传递给 add_subplot() ，用于创建子图。

gridspec_kw：

• 字典格式，传递给 GridSpec 的构造函数，用于创建子图所摆放的网格。
• class matplotlib.gridspec.GridSpec(nrows, ncols, figure=None, left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None, width_ratios=None, height_ratios=None)
• 如，设置 gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1]} 则子图在列上的分布比例是3比1。

**fig_kw :

• 所有其他关键字参数都传递给 figure（）调用。
• 如，设置 figsize=(21, 12) ，则设置了图像大小。

返回值
fig： matplotlib.figure.Figure 对象
ax：子图对象（ matplotlib.axes.Axes）或者是他的数组

 

------------本文来自 tz_zs 的CSDN 博客 ，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/81069499

 

代码示例：

实例代码是笔者修改MaskRCNN的图片展示类的源码：

修改的目标是同时展示原图和效果图

auto_show = Falseif not ax:_, (ax1,ax) = plt.subplots(1,2,figsize=(15,15))auto_show = Trueheight, width = image.shape[:2]ax.set_ylim(height + 10, -10)ax.set_xlim(-10, width + 10)ax.axis('off')ax.set_title(title)ax1.set_ylim(height + 10, -10)ax1.set_xlim(-10, width + 10)ax1.axis('off')ax1.set_title("Base_image")ax.imshow(masked_image.astype(np.uint8))ax1.imshow(image.astype(np.uint8))if auto_show:plt.show()

效果：同时展示了图片

感谢：上文中引用的大佬博客

总结：自己对库的api还是太不熟悉了，这小小的问题憋了好长时间没解决，还是得多看看文档