1. 简单地读入图片、显示图片

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('background.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

2. 对图像中像素点的预处理

        1）获取图像尺寸 width,height

        2）data是一个1D的list，长度是width*height，list的每个元素都是1个反映该位置像素点颜色的tuple： (R,G,B)

        3）pixels是一个2D的list，len(pixels)==height and len(pixels[0])==width. 同样地，其list的每个元素都是1个tuple： (R,G,B)

width, height = img.size
data = list(img.getdata())
## pixels: a 2D list, len(pixels)==height and len(pixels[0])==width
## pixels的每个元素都是1个反映该像素点颜色的tuple：(R,G,B) 
pixels = [data[i * width: (i + 1) * width] for i in range(height)] 

3. 处理指定位置的像素点并显示结果

def double_red(img):return [[ (min(255,pixel[0]*2), pixel[1], pixel[2]) for pixel in row] for row in img]res_img = double_red(pixels)
plt.imshow(res_img)
plt.show()

4. 处理前后对比图