【中科院信工所】22考研经验分享

article/2025/8/19 1:41:29

2022年4月7日,随着信工所拟录取的名单公布,我长达十四个月的考研征程终于画上了圆满的句号。回首看这一年多的征程,发现有很多想复盘的地方,在这里写出来,可供同行者浏览,后来者借鉴,以及多年后的自己回忆。

文章目录

  • 基本情况
  • 为什么选择信工所
  • 初试备考
    • 数学一(109分)
    • 专业课408(108分)
    • 英语一(70分)
    • 政治(71分)
  • 复试备考
  • 其他
    • 推荐的资源
    • 作息时间(最后两三个月)
  • 致谢

基本情况

青岛某双非大学2017级应用化学专业,降级转专业到2018级计算机科学与技术(大二初允许转专业,在原专业没有学过C语言,故必须降级)。本科成绩排名41/142。一战(自带二战buff)中科院信工所,数一英一408计算机专业综合(史称计算机最强套餐,不过当然比不上T大912)。政治(71/100)、英语(70/100)、数学一(109/150)、专业课408(108/150),总分358分,上岸信工所二室架构组。
其他情况:六级452分刚过线,而后刷分三次都没过线且分数单调递减。参加过ACM-ICPC,跟着俩大佬队友混了个区域赛铜。项目经历约等于零,只有学校里面的课程设计(如用python的dlib库实现人脸识别、用java写个坦克大战、C++写个图书管理系统等)。在这里插入图片描述

为什么选择信工所

1、中科院名头,科研氛围浓厚,在京,研究生毕业进厂实习方便。
中科院研一统一在雁栖湖,研二以后回所。据说新所在圆明园旁边。研三实习什么的比较方便。
2、考11408(数一英一408计算机专业综合),防止跨考哥来卷,且后路多好调剂。
专业课我不愿意考两门以下,我怕跨考大佬来卷我。而且本科是计科,考研专业课数目越多越占优势。而且自己的二战buff不允许我多战;而且好调剂,有后路(11408基本哪都能调),所以选择计算机最难套餐11408。
3、初试分数低,21考研的复试线是263分(虽然今年暴涨37分 复试线300分 但确实也不高),就算初试考的再垃也能进复试搏一搏。
这个复试线相比北京其他理工科学校(理邮科等)动辄360+以上要友好很多。其实我到七月份还没有确定学校,八月份瞄准东南网安(数一,专业课是计网,去年加了数据结构),但21考研被人抄底严重,且专业课太少,怕炸,于是又换东南935(数据结构、操作系统、东南rgl老师的计组plus共三门专业课)。但是复习到将近九月份,动摇了,因为考到370才能算稳,而且是自命题,不好调剂且资料少。相反,408的资源可太多了,大家的资源差距不大,弥补我的资源短板。于是跳车换408(由于只和408差了一门网络,所以补专业课还是比较从容的)。
4、研究生期间工资不低(bushi,学姐说读书人不谈钱

初试备考

以下每门课都分为:参考书选择、网课选择、还有我的全年考研复习安排。
——要不要报线下课?如果你学校周围有可靠师资,且恰巧你财力雄厚,可以买,但不建议买,我身边买过的大部分都后悔了。毕竟大几万,且疫情反复,线下课很难保证高效执行。如果没有可靠师资或不愿为家庭增添太多负担,网课就足够了,特别是如今互联网资源如此丰富。

数学一(109分)

参考书:张宇数学基础30讲,汤家凤1800题,张宇高数18讲,李永乐线性代数讲义、王式安概率论讲义、余炳森概率论讲义、660题、330题、李林六套卷、李林四套卷、2000~2021历年真题等。
听宇哥的课、做汤家凤的题,因为测试集不能和训练集一样,不然会过拟合。
网课:我是跟的张宇的高数基础30讲、强化18讲、李永乐的线代、高昆仑和余炳森的概率论。我比较喜欢宇哥(宇爹?哦不 是小宇子)幽默的风格,听了宇哥再听李永乐,就感觉要上课睡着一样,但是李永乐的课着实细,他的讲义也非常好!概率论的话推荐余炳森的讲义,而不是王式安,前者要详细很多。前期听网课打基础,后期刷题巩固。
复习安排:
2021.2:宇哥高数网课数二部分
2021.3~2021.6:断断续续的复习。高数的1800题基础部分;李永乐线代的网课、1800题基础部分。
2021.7~8:张宇高数18讲认认真真啃了一遍,李永乐线代讲义认认真真啃了一遍,包括每一行定义、每一个习题。(这一步让我最后数学虽然大题拉胯但是选择题只错了一个,并且让我的总分得以逆袭)。
2021.9:概率论网课、习题。
2021.10:二刷李永乐线代讲义,10月下旬从2000年数一真题开始做。
2021.11:刷数一真题,隔天刷一套,第一天刷题,第二天改错并查缺补漏,比如做真题发现级数这一块不会,第二天就着重刷级数这一块的题。大约每周三套真题的样子。另外刷了李林六套卷。买了合工大的超越题,个人感觉有点偏怪,没做几套。
2021.12:考前两周的考试同一天,按照考试的时间,留出2020和2021的考题来模拟。
总结:数学我考的不是很好,只有109分,但是对答案的时候发现基本没有一个大题是完整做对的。但是幸好最后打分,只要大体过程写上了给十分。答案错了并不会整个题目不得分。真的万幸。
感觉数学自己太急了,刷了好多遍,每次都不是很仔细,没有每个点吃透。如果重来的话我会选择遇到不会的地方,把这块地方更加仔仔细细一定吃透!
另外写给宇哥:宇哥真的是我听过的考研老师中我最喜欢的老师。他幽默风趣,并且人非常非常好。宇哥把我带进考研数学的大门,并且让我自信坚定地走下去。
考完研的第二天,宇哥发了个视频,我看到之后直接就是热泪盈眶。总之最爱宇哥。努力送你莱布尼茨手稿吧。

专业课408(108分)

参考书:王道四本书、2009~2021的真题、还有四本对应的课本。这些足够了。公众号的话有:灰灰考研、计算机与软件考研等等。
网课:王道的课。后面听真题讲解也是王道的讲解,还有一个叫B站up叫湖科大教书匠,讲的非常好!
复习安排:
2021.4~6:断断续续数据结构一轮,期间一刷数据结构王道书选择题(只刷选择题)。
2021.8:一刷计算机操作系统、计算机组成原理王道选择题(只刷选择题)。
2021.9:决定考408,由东南大学935转成408,新增复习计算机网络。故一刷计算机网络王道选择题(只刷选择题)、二刷数据结构选择题。
四门课的二轮:
2021.10~11上旬:二刷408选择题(还是只刷选择题)
2021.11中旬:因为408考纲突然变动很大,于是复习新增内容。
2021.11中下旬:408的2009到2019年真题。
2021.12上旬:二刷真题的大题部分,2.5刷王道选择题(只刷错题所以是2.5)
2021.12:考前两星期全真模拟,拿2020和2021的题模拟。
总结:四门课总体做到了王道选择题2.5刷(两遍全刷、一遍只刷错题),真题二刷。
408考察四门课:数据结构、计算机操作系统、计算机组成原理、计算机网络。这就决定了它考察的范围广但程度不深。非常适合我这种啥都学半吊子的人来考。所以要拿着考纲来复习,对于考纲上每一个点都做到面面俱到,且适当延拓。而且具体的概念一定要弄清楚,不要模棱两可。借408考了140+的方宇哥哥的话:不要把自己当成出题人,要把自己当成出题人。大概的意思就是,前一句是说不要自己觉得哪个地方不考,后一句是说要假设自己是出题人,会从哪些方面设置问题。
这四门课,我感谢自己在本科阶段都认真学过,加上有一点竞赛经历,所以重拾各科,特别是数据结构不是很难。408还是挺有遗憾的,最后模拟2021的,选择题错五个,总分124,但是考研不知道咋回事,选择题也懵逼,大题也懵逼,最后一看小分,选择题一共错了12个,拿了108分,真是离大谱。如果选择题少错点,408有望破120分。

英语一(70分)

参考书:买了很多,但是感觉一本单词书、2000~2022真题、一本作文书就够了。
网课:血泪推荐颉斌斌老师!!!B站有视频。前期一直听唐迟,但是正确率一直上不去,后来听zhazha说颉斌斌不错,于是听了听,真的颠覆我的做题方法!
听颉斌斌就够了!然后作文听王江涛。
复习安排:
背单词不说了,是贯穿始终的,三月在背,十二月也在背。
2021.4~7:做了2001到2008的阅读理解
2021.9:每天手动划分长难句、背词汇的逻辑
2021.10:开始每天两篇阅读理解以及完型填空
2021.11:开始准备新题型、翻译和大小作文。
2021.12:用2020和2021的题进行模拟,查缺补漏。
总结:英语我是从三月份开始背考研单词。说到背单词我可真是佛了我自己了:用的扇贝单词,但是一开始不知道咋想的选了考研核心词汇,只有两千多词。后来发现做题单词都不认识啊,然后过了八月份才发现还有个考研大纲词汇。所以那时候我还有将近两千个单词没背…总之单词方面最好早点背。
总之英语真题很重要!一定把握好!阅读理解占40分!得阅读理解得天下!

政治(71分)

参考书:徐涛核心考案、肖秀荣精讲精练、肖秀荣1000题、腿姐背诵手册、肖四、肖八、空卡最后的带背。
网课:一开始听了徐涛的马哲部分,风趣幽默,当故事听。后来听腿姐的技巧班,感觉还可以,稍微听听就行。别的没听。
复习安排:
2021.8~9:徐涛网课
2021.9~10:肖秀荣1000题一刷
2021.10~11:肖秀荣1000题想二刷,but没刷完…
2021.11:腿姐背诵手册、肖八啥的。
2021.12:在痛苦中背肖四,用空卡带背。
总结:我超级不喜欢背东西,我背的太慢了,最后两周基本都在背肖四了。
政治只有每天晚上花一个小时(大部分都不到这个时间)来看的。还是专业课和数学比较拉分。
总之政治每年变化都很大,且刷真题没啥用。所以政治模拟题比较重要。用好背诵手册、肖八多刷几遍、肖四好好背。
有人后期可能问背肖四有没有用。我感觉不是说非得背到原题,而是你背的答案里面的材料可以支撑你在考场上重新组织语言(编),这是比较重要的,有的写比较重要。
我感觉我政治71分很大原因是我选择题做的好(选择题共50分 我43分),也就是说后面大题我只得了28分。。。扣了将近一半。。。
所以政治选择题是非常重要的!得选择题得天下!

复试备考

复试很晚才开始,所以有很充裕的时间准备。
2月21日左右出成绩。才开始逐渐投入到学习中。出成绩之后准备简历联系导师,有幸联系到了,于是决定报考二室。然后多方打听学长学姐了解复试内容。内容是简历内容和计算机专业课结合。因为一直想考完研捞钱所以期间也面试了字节跳动青岛pico、海信以及一些中小型企业。虽然字节二面挂了TAT,但是在准备pico面试过程中,练出的面试不怯场、复习到的c++、专业相关的八股知识让我在复试中很受用,可以说这也是让我上岸很关键的一步。
另外附一下 我的字节pico安卓面经
在这里插入图片描述

总之复习复试我学习了:c++、信息安全、408方面的内容、以及简历自己的项目等。且非常感谢gy学姐的博客:引流一下,学姐的博客做的很棒!很详细很受用!
https://blog.csdn.net/qq_39328436?type=blog

其他

推荐的资源

1、公众号资源(灰灰考研、xx考研等,一搜一大把
2、B站各种上岸学长会发经验视频、中国大学生mooc
3、对应学校的QQ群
4、研招网、各个学校研究生招生页面。

作息时间(最后两三个月)

8:30前 背单词
8:30~11:30 数学
11:30~11:45 吃饭
11:45~12:40 政治
13:00~14:00 午觉
14:20~17:20 专业课
18:30~20:30 数学
20:30~23:00 英语、政治
每周歇一次,固定在每周五晚上,我称它为Happy Friday,这一天晚上我会和家里人视频、洗衣服洗澡、然后看部电影或者刷会B站。把一切和考研相关的事情都抛诸脑后。真的非常充电且解压。
事实证明劳逸结合非常重要。如果没有每周五晚上的happy我可能早就累没了。

致谢

在这里插入图片描述

要感谢的人太多。如有遗漏,真不是故意的。
首先谢谢鱼哥一年以来的鼓励陪伴,最最最感谢你了,和我一块讨论问题、在我气馁时候鼓励我,和我一块模拟考试、模拟复试,要不是这些,我可能很难上岸。
还有给我考研座位的向洋,也恭喜你对外经贸上岸!北京见!
还有巴赫御用interpreter稷哥哥,陪我练了好几天晚上的口语;谢谢P大人上人梦坤哥哥帮我改简历。北京见老两位!
还有远在雁栖湖的翟哥、宝杰,谢谢翟哥给我那么多鼓励、录给我雁栖湖的钟声、拍给我雁栖湖的zhan 。谢谢宝杰从初试到复试的悉心帮助,八德兄弟就是靠谱。
还有bin巨、平宪、春宝,初试前不会的题就跑过去问鱼哥、春宝,跑到楼上问bin巨,跑到东十二问平宪,学烦了还拉着bin巨去操场遛弯拉呱、去西院吃麻辣香锅。
还有大金给我的政治秘籍,提前背了,给肖四减轻很多压力,谢谢大金!
还有计科院的学长学姐们,最帅的qxgg、方宇gg、海超gg、曹旭gg。
还有广坤、泰曜、雨晴这三个已保研信工所dalao提供的帮助。
还有身边的舍友们,考研期间回宿舍每晚聊这聊那非常解压,互相支持鼓励非常nice。
还有信工所的学长学姐们,谢谢文源学长帮我看调研报告和ppt、给我解答很多疑惑,还有gy学姐的博客们,复试超级受用。
还有化院的 学长学姐们 ,荣昌给我的黄皮书、峥嵘最后考研给我发政治视频、琛哥告诉我欲求其上必争上上、还有其他学长学姐 超哥、房强强给我的加油祝福……
还有计科院,从最开始组织上岸学长学姐分享经验,院里提供柜子、固定座位、固定教室,到初试前给每个人考试文具套装、到复试为每个人争取教室进行复试,还有备考过程中为我们解决的诸多问题。计科院做的真的特别多,非常感谢计科院所做的一切。
倒数第二感谢爸妈和老姐,感谢这段时间的默默支持,不多说了!
最后感谢自己。坚持下来就是好样的!我真棒!耶!!!
完结、撒花!在这里插入图片描述


http://chatgpt.dhexx.cn/article/FofLTJwN.shtml

相关文章

褒贬不一,中科院信工所是否值得报考?

写在前面 近年来,中科院发展迅猛,报名人数逐年增加。多数保研er对中科院了解可能仅限于中国科学院大学这所“双一流”高校,对中科院的诸多研究院所不甚了解,信息工程研究所作为中科院研究所的一员,近几年发展迅速&…

清北级别,补助丰厚,这样的中科院信工所你心动了吗?

1、院校介绍 中国科学院信息工程研究所是2011年批准成立的中国科学院直属科研机构。目前拥有信息安全国家重点实验室、信息内容安全技术国家工程实验室等一批国家级和省部级的科研创新平台。主要研究方向包括:密码理论与安全协议、信息智能处理、数据安全、通信与电…

数字图像处理习题(一)

数字图像处理习题(一) 文章目录 数字图像处理习题(一)一、简答题二、编程题1. 图像处理1.1 图像导入、裁减显示(长宽分别为原尺寸1/2)、彩色图像灰度化、保存 2. 图像采样与量化2.2 利用求均值方法是实现4倍降采样2.3 …

图片标注问题image_caption

数据集: 数据集中的训练集使用的是coco train 2014,82783张图片,测试集使用的是 val 2017 ,5000张图片,对应的caption是captions_train2014.json,和captions_val2017.json。 该文件中是以字典的形式包含其内容信息,key…

OpenCV —— 频率域滤波(傅里叶变换,低通和高通滤波,带通和带阻滤波,同态滤波)

频率域滤波 基本概念傅里叶变换二维离散的傅里叶变换快速傅里叶变换傅里叶幅度谱与相位谱谱残差显著性检测卷积与傅里叶变换的 频率域滤波低通滤波和高通滤波带通和带阻滤波同态滤波 基本概念 频率域滤波 —— 百度百科 频率域滤波是对图像进行傅里叶变换,将图像由…

基于matlab的数字图像基本处理运算

一、实验目的 (1)掌握线性拉伸和非线性拉伸的概念实现方法 (2)掌握图像代数运算的概念和实现方法 (3)掌握图像放大、缩小、平移、镜像、旋转原理和实现方法 (4)掌握最邻近插值和…

实验二 图像增强方法编程与应用

目录 一、实验目的 1. 理解常见图像增强方法的原理和特点; 2. 掌握常见的灰度线性和非线性变换方法; 3. 掌握直方图均衡增强的原理与应用方法; 4. 掌握模板卷积的概念、原理与实现方法 5. 掌握均值滤波的技术原理与实现方法&#xff1b…

PyTorch:tensor、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册(持续更新)

PyTorch1:tensor2、torch.nn、autograd、loss等神经网络学习手册(持续更新) 链接:画图、读写图片 文章目录 一、tensor二、完整训练过程:数据、模型、可学习参数、保存与加载1、数据dataa、构建网络-数据b、补充知识&…

Android编译libjpeg-turbo so高效压缩图片

https://www.jianshu.com/p/8ebe0ddd21f7 https://www.jianshu.com/p/f305fb008ab6 一 . 图片的基本知识 图像是由像素组成的,而像素实际上是带着坐标的位置和颜色信息的。它是有若干行和若干列的点组成的,他们相交就会有无数个点。假如我们随便取出一个…

(数字图像处理MATLAB+Python)第二章数字图像处理基础-第三、四节:数字图像的生成和数值描述

文章目录 一:数字图像的生成与表示(1)图像信号的数字化(2)数字图像类型 二:数字图像的数值描述(1)常用坐标系(2)数字图像的数据结构(3&#xff09…

MATLAB GUI设计 图像处理基本操作(二)

一、直方图及直方图均衡化 直方图是从图像灰度图中提取的亮度信息,包含灰度级和像素数,对于uint8图像其灰度级为0~255(2^8256),用imhist()函数显示。imhist()/numel可获…

ff

文章目录 1.变数与变量存档1.1变量类型转换1.1.1语法说明1.1.2单一字元1.1.3多元字元1.1.3.1说明1.1.3.2创建对象1.1.3.3逻辑运算和分配 1.2结构体1.2.1存储异构数据的方法1.2.2向结构添加信息2.2.2.1延伸拓展 1.3结构功能1.3.1功能基础语法1.3.2功能语法举例 1.4嵌套结构1.5元…

数字图像处理学习笔记 四 傅里叶变换和频率域滤波

目录 一 预备知识:傅里叶级数的介绍 1、一维傅里叶变换数学推导 2、图像傅里叶变换的物理意义 3、二维傅里叶变换 二、频率域滤波 1、频率域与空间域之间的关系 2、频率域滤波的基本步骤 3、使用频率域滤波平滑图像 4、使用频率域滤波锐化图像 5、选择率滤波…

第五章 DirectX 光照,材质和纹理(下)

在计算机三维世界中,想要模拟出真实的物体,让它的表面看起来更加逼真,就需要使用“纹理映射”技术,简单讲就是一种将2D图像映射到3D物体上面。一般来说,纹理是表示物体表面细节的一幅或多幅2D图像,也称为纹…

数组属性和基本操作

数组属性和基本操作 np.arange(start150,stop0,step-1) 将值倒过来 import numpy as np #matplotlib画图的,也可以读取图片 import matplotlib.pyplot as plt np.arange(150, 1, step-1) 输出 array([150, 149, 148, 147, 146, 145, 144, 143, 142, 141, 140, 1…

灰度增强和去噪

futurehello博客 http://blog.csdn.net/xixi_0921/article/details/50533487 整理笔记 一、前言 图像的灰度变换则不同,其对像素的计算仅仅依赖于当前像素和灰度变换函数。 灰度变换也被称为图像的点运算(只针对图像的某一像素点)是所有图…

Chapter_06 更改图像的对比度和亮度

文章目录 一. 本章目标① 目标② 理论③ 代码 二. 实例① 亮度和对比度调整② 伽马校正③ 纠正曝光不足的图像 三. 图形渲染中的伽马校正(附加资源) 一. 本章目标 ① 目标 本教程中我们将学习如何: 访问像素值用零初始化矩阵学习cv::saturate_cast是做什么的,以及它有什么用获…

MATLAB和Intislim,matlab灰阶变换函数imadjust和stretchlim的c++实现

灰阶变换 首先介绍一下灰阶变换,一幅图像数据本身在存储的数据结构上为一个二维的矩阵,即一幅图像为m*n个密密麻麻的像素点构成。 image.png 然后,这些像素点有着一个值,这个值成为灰度值或者亮度值,值的范围为[0,255]…

一个app开发周期是多久?快速开发才是主流

app的出现,极大的方便了人们的生活、社交和工作,各种各样的app为人们提供了各种便利的服务,真正让移动互联网服务大众。许多行业看到在app上爆发出的巨大潜能,都纷纷主动进行app制作来迎接移动互联网浪潮。 开发app一个很重的问题…

如何开发app软件?程序员揭秘你还没听过的1种方法

如何开发app软件?app软件开发需要多少钱?现在手机app这么火,很多企业都想开发一个app软件开拓市场。但是在开发app的时候往往会感觉力不从心,因为app开发门槛比较高,大家对app软件开发需要的技术、成本并不了解。 现…