前言：
因为工作需要用到oozie，但是网上的资料越看越迷茫，经过很大的努力，终于折腾清楚了，这里，做一个总结，帮助后来者更好地进行入门，当然，粗鄙之言，难免疏漏，欢迎交流指正
引入：
对于我们的工作，可能需要好几个hadoop作业（job）来协作完成，往往一个job的输出会被当做另一个job的输入来使用，这个时候就涉及到了数据流的处理。
我们不可能就盯着程序，等它运行完再去运行下一个程序，所以，一般的做法就是通过shell来做，但是如果涉及到的工作流很复杂（比方说有1,2,3,4四个作业，1的输出作为2 3 4的输入，然后2 3的结果运算之后再和1的结果进行某种运算……最后再输出）是很费时费力的。这里就用到了oozie——一个能把多个MR作业组合为一个逻辑工作单元（一个工作流），从而自动完成任务调用的工具。
备注：oozie本质就是一个作业协调工具（底层原理是通过将xml语言转换成mapreduce程序来做，但只是在集中map端做处理，避免shuffle的过程。），所以我对它的暂时的定位就是会用，能解决问题就行，暂时没有进行深入研究。
安装oozie
安装方式主要是看hadoop的版本注1，我这里的是CDH的hadoop版本，用的也是cloudare的平台，所以涉及的是CDH的安装。
CDH的oozie的安装一般是两种方式，一种是手动安装，还有一种是通过Cloudare Manager添加服务，它们主要的区别是通过Cloudare Manager添加服务安装的对应的hdfs上的oozie共享库（hdfs：//user/oozie/share/lib）有对应的jar包，而手动安装的没有。注2
注1：我接触过的有apache的hadoop，以及CDH的hadoop，用的顺手的还是CDH的hadoop，主要是因为cloudare manager这个监控平台的强大性能。
注2：我采用的是添加服务，但是因为cloudare manager使用的是离线安装，oozie共享库中也没有jar包，手动添加一下就好了。
关于控制台
Oozie是有web界面提供的，可以直接进行web操作，后期方便又实用，但是这里有个坑，通过添加服务打开的web界面上面显示如下图：
具体的解决办法见下图圈住的。必须下载Ext-2.2.zip文件，但是这个文件在官网上是需要付费下载的，而且国内的CSDN都需要付费下载，找了好久才找到。
下载好的文件安装包之后通过 unzip命令将zip解压到“/var/lib/oozie/目录下（unzip ext-2.2.zip -d /var/lib/oozie/），然后在CM的网页界面配置中启用web控制台，见如下图：
重启完成之后控制台界面如下图：
地址为：OozieserverIp：11000/oozie/ （OozieserverIp为oozie所在的服务器的ip地址）
注：在配置任务的时候需要注意时区问题，这里的时区要与自己程序执行的主体所在平台的时区相一致。（Setting—>Timezone）
主要概念
Oozie主要有三个主要概念，分别是workflow，coordinator，bundle。
Workflow：
工作流，由我们需要处理的每个工作组成，进行需求的流式处理。
Coordinator：
协调器，可以理解为工作流的协调器，可以将多个工作流协调成一个工作流来进行处理。
Bundle：
捆，束。将一堆的coordinator进行汇总处理。
简单来说，workflow是对要进行的顺序化工作的抽象，coordinator是对要进行的顺序化的workflow的抽象，bundle是对一堆coordiantor的抽象。层级关系层层包裹。
网上找了一幅图来描述oozie各个组件之间的关系。
关于oozie的作业
这一段应该是工具使用的大头，但是关于这部分网上的资料很多，这里也是做一个入门级的介绍
Oozie的作业有三部分组成，分别是job.properties，workflow.xml，lib文件夹。下面分别介绍
Job.properties
从名称也能看出来，这个文件是用来配置作业（job）中用到的各种参数的，总结如下
| nameNode | hdfs地址 |
| jobTracker | jobTracker（ResourceManager）地址 |
| queueName | Oozie队列（默认填写default） |
| examplesRoot | 全局目录（默认填写examples） |
| oozie.usr.system.libpath | 是否加载用户lib目录（true/false） |
| oozie.libpath | 用户lib库所在的位置 |
| oozie.wf.application.path | Oozie流程所在hdfs地址（workflow.xml所在的地址） |
| user.name | 当前用户 |
| Coordinator：oozie.coord.application.path | Coordinator.xml地址（没有可以不写）
|
| Bundle：oozie.bundle.application.path | Bundle.xml地址（没有可以不写） |
注：1、这个文件如果是在本地通过命令行进行任务提交的话，这个文件在本地就可以了，当然也可以放在hdfs上，与workflow.xml和lib处于同一层级。
2、nameNode，jobTracker和workflow.xml在hdfs中的位置必须设置。
eg：启动任务
ooziejob -oozie http://oozieServerIp:11000/oozie/-config job.properties-run
一个简单的job.properties文件如下：
Shell节点的job.properties文件：
| nameNode=hdfs://cm1:8020 jobTracker=cm1:8032 queueName=default examplesRoot=examples
oozie.wf.application.path=${nameNode}/user/workflow/oozie/shell |
workflow.xml：
这个文件是定义任务的整体流程的文件，需要注意的有三点：版本信息，EL函数，节点信息。
先上一个例子：
| 1. <workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.4" name="${sys_name}-MonitorPlus-Task-${task_id}"> 2. <start to=“check-xxx-succ-flag"/> 3. 4. <decision name=“check-xxx-succ-flag"> 5. <switch> 6. <case to="check-mr-succ-flag">${fs:exists(concat(concat("/xxx/output/xxxList/", 7. task_id),"/_SUCCESS"))}</case> 8. <default to=“do-xxx"/> 9. </switch> 10. </decision> 11. 12. <decision name="check-mr-succ-flag"> 13. <switch> 14. <case to="end">${fs:exists(concat(concat(“/xxx/output/", task_id),"/_SUCCESS"))}</case> 15. <default to="do-mr"/> 16. </switch> 17. </decision> 18. 19. <action name=“do-xxx" retry-max="3" retry-interval="10"> 20. <java> 21. <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker> 22. <name-node>${namenode}</name-node> 23. <configuration> 24. <property> 25. <name>mapreduce.job.queuename</name> 26. <value>${queueName}</value> 27. </property> 28. </configuration> 29. <main-class>com.xxx.Main</main-class> 30. </java> 31. <ok to=”end”/> 32. <error to=”fail”/> 33. </action> 34. <kill name=”fail”> 35. <message>Map/Reduce failed.error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message> 36. </kill> 37. <end name=”end”/> 38. </workflow-app> |
版本信息：
这个是写在第一行的，如下：
<workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.4" name="${sys_name}-MonitorPlus-Task-${task_id}">
在xmls属性中定义了workflow的版本为0.4，workflow的版本不能高于oozie兼容的最高版本，可以降低。
EL函数
但凡涉及到“${ }”这样的符号基本都是EL函数，花括号中写的是需要的函数信息。当然，如果是在job.properties中设置的常量也可以通过EL函数取出来，例如“${nameNode}”。常用的EL函数有基本的EL函数，workFlow EL函数和HDFSEL函数。分别如下：
节点：
Oozie的节点分成两种，流程控制节点和动作节点。所谓的节点实际就是一组标签。两种节点分别如下：
n 流程控制节点
u <start />——定义workflow的开始
u <end />——定义workflow的结束
u <decision />——实现switch功能
<switch><case /><default /></switch>标签连用
u <sub-workflow>——调用子workflow
u <kill />——程序出错后跳转到这个节点执行相关操作
u <fork />——并发执行workflow
u <join />——并发执行结束（与fork一起使用）
案例;
n 动作节点
u <shell />——表示运行的是shell操作
u <java />——表示运行的java程序
u <fs />——表示是对hdfs进行操作
u <MR />——表示进行的是MR操作
u <hive />——表示进程的是hive操作
u <sqoop />——表示进行的是sqoop的相关操作
Workflow.xml综述
文件需要被放在HDFS上才能被oozie调度，如果在启动需要调动MR任务，jar包同样需要在hdfs上。最终的目录结构如下：
l /xxx/oozie/workflow.xml
l /xxx/oozie/lib
l /xxx/oozie/lib/mr-1.7-SNAPSHOT-package.jar
l /xxx/oozie/lib/xxx.mr-1.7-SNAPSHOT-package.jar
Lib文件夹：
在workflow工作流定义的同级目录下，需要有一个lib目录，在lib目录中存在java节点MapReduce使用的jar包。需要注意的是，oozie并不是使用指定jar包的名称来启动任务的，而是通过制定主类来启动任务的。在lib包中绝对不能存在某个jar包的不同版本，不能够出现多个相同主类。
Oozie Cli命令：
这个是oozie的客户端使用的关于oozie job的命令，总结如下
l 启动任务
oozie job -oozie oozie_url -config job.properties_address-run
l 停止任务
oozie job -oozie oozie_url -kill jobId -oozie-oozi-W
l 提交任务
oozie job -oozie oozie_url -config job.properties_address -submit
l 开始任务
oozie job -oozie oozie_url -config job.properties_address -startJobId -oozie-oozi-W
l 查看任务执行情况
oozie job -oozieoozie_url -config job.properties_address -info jobId -oozie-oozi-W
说明： 所有的命令都是以oozie job -oozie oozie_url 开头的-config 制定job.properties文件夹的位置，-run 文件启动后会返回一个唯一的jobId，供之后使用。
启动任务，提交任务，开始任务的区别：
提交任务是指将任务提交给oozie但是并不运行，也会返回一个唯一的jobId。 -submit
开始任务是将提交的任务执行。-start
启动任务=提交任务+开始任务
