1 概念

        维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库、数据集市建模的方法。数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"。

1.1 维度表(dimension)

        维度表示你要对数据进行分析时所用的一个量,比如你要分析产品销售情况, 你可以选择按类别来进行分析,或按区域来分析。通常来说维度表信息比较固定，且数据量小。

1.2 事实表(fact table)

        表示对分析主题的度量。事实表包含了与各维度表相关联的外键，并通过JOIN方式与维度表关联。

        事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则，维度表的设计是以能够以合适的角度来聚合主题内容为准则。

2 维度建模三种模式

2.1 星型模式

        星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成，且具有以下特点：   

         a. 维表只和事实表关联，维表之间没有关联；

         b. 每个维表主键为单列，且该主键放置在事实表中，作为两边连接的外键；

        c. 以事实表为核心，维表围绕核心呈星形分布；

 2.2 雪花模式

        雪花模式(Snowflake Schema)是对星形模式的扩展。雪花模式的维度表可以拥有其他维度表的

 2.3 星座模式

        星座模式是基于多张事实表的，而且共享维度信息。在业务发展后期，绝大部分维度建模都采用的是星座模式。