Kubernetes安装系列之heapster安装

article/2025/10/25 18:46:36

虽然heapster已经即将退休，为了纪念一下，这篇文章整理一下heapster+grafana+Influxdb组合对于kubernetes的node与资源进行监控的插件安装与设定方法，本文以脚本的方式进行固化，内容仍然放在github的easypack上。

整体操作

https://blog.csdn.net/liumiaocn/article/details/88413428

事前准备

使用快速安装和部署的一键脚本，快速搭建kubernetes环境，使用命令为

sh all-k8s-mgnt.sh install all

为了验证结果，同时需要确认dashboard能够正常动作，相关设定可参看：

https://liumiaocn.blog.csdn.net/article/details/88957901

在heapster安装之前，可以看到kube-system的namespace相关的dashboard的展示页面如下所示：
在这里插入图片描述

设定方式

之所以为了纪念一下，实在是到现在的版本为之heapster的设定和使用确实非常容易入手，可轻松实现heapster采集，influxdb存储，grafana显示的组合功能，同时与dashboard进行结合显示，而所有这些，基本都没有太多的设定作业要做，一般只需注意如下即可：

相关镜像事前docker load或者pull完毕，或者网络条件能够直接在运行时pull下来
事前coredns或者其他的dns插件能够正常动作
设定相关的RBAC信息
设定heapster如下：

--source=kubernetes:https://kubernetes.default?kubeletHttps=true&kubeletPort=10250

从这里可以看出，kubernetes.default的转化是需要dns服务器的，如果dns插件如果不设定的话，至少此处需要改成ip方式才能访问，另外其他还有几处需要设定。如果这里能够正常动作，从侧面也能说明前面创建的coredns是能够正常动作的。

安装设定

以heapster官方的设定文件为基础，将上述几点注意事项反映进去，形成相关的yaml文件，然后使用kubectl create，即可完成heapster的安装与设定，在easypack中可以这样的语句进行安装即可：

sh all-k8s-mgnt.sh install heapster

安装日志示例

[root@host131 shell]# sh all-k8s-mgnt.sh install heapster
## Tue Apr  2 19:59:45 CST 2019 ACTION: install  Service: heapster begins ...
## please make sure you can get the following imagesimage: gcr.io/google_containers/heapster-amd64:v1.5.3
## please make sure you can get the following imagesimage: gcr.io/google_containers/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
## please make sure you can get the following imagesimage: gcr.io/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
## the following keyword needs to be replaced## replace __HEAPSTER_GRAFANA_NODE_PORT__
## delete service first
/root/easypack/k8s/shell/etc/plugins/heapster/1.5.4## create service 
deployment.extensions/monitoring-grafana created
service/monitoring-grafana created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/heapster created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/heapster-kubelet-api created
serviceaccount/heapster created
deployment.extensions/heapster created
service/heapster created
deployment.extensions/monitoring-influxdb created
service/monitoring-influxdb created## begin check heapster, wait for 3s ...NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/heapster-57996f88b4-gqmnd              1/1     Running   0          3s
pod/monitoring-grafana-b575bb8ff-7ltx8     1/1     Running   0          4s
pod/monitoring-influxdb-6d65f866f5-wvxh4   1/1     Running   0          4s
NAME                           TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
service/heapster               ClusterIP   10.254.240.42   <none>        80/TCP          5s
service/monitoring-grafana     NodePort    10.254.61.98    <none>        80:33308/TCP    5s
service/monitoring-influxdb    ClusterIP   10.254.65.95    <none>        8086/TCP        5s
NAME                                   READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
deployment.apps/heapster               1/1     1            1           5s
deployment.apps/monitoring-grafana     1/1     1            1           5s
deployment.apps/monitoring-influxdb    1/1     1            1           5s
NAME                                             DESIRED   CURRENT   READY   AGE
replicaset.apps/heapster-57996f88b4              1         1         1       5s
replicaset.apps/monitoring-grafana-b575bb8ff     1         1         1       5s
replicaset.apps/monitoring-influxdb-6d65f866f5   1         1         1       5s
## Tue Apr  2 19:59:51 CST 2019 ACTION: install  Service: heapster ends  ...[root@host131 shell]#

结果确认

再次确认dashboard，可看到如下信息，已经可以看到CPU和内存的使用状况
在这里插入图片描述
pod的详细信息中也包含相关信息了

确认启动后信息

[root@host131 shell]# kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.163.131:6443
Heapster is running at https://192.168.163.131:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
CoreDNS is running at https://192.168.163.131:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
monitoring-grafana is running at https://192.168.163.131:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
monitoring-influxdb is running at https://192.168.163.131:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxyTo further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
[root@host131 shell]#

可以看到相关组件都已正常动作，同时可以使用上述信息通过grafana确认更加详细的资源监控信息。

通过grafana确认监控信息

通过33308访问grafana

使用grafana需要三个步骤，登录即可看到，此处设定均已完成，heapster采集的数据存储到influxdb中，而influxdb的数据成为grafana显示的数据源，而这些设定在前面均已完成。
在这里插入图片描述
可以选择cluster或者pod的状况，这里确认kube-system的namespace下的coredns的pod相关的资源信息，如下所示。

可以选择不同的pod，确认资源的使用状况

也可以选择不同的namespace，比如这里选择default的namespace进行确认
在这里插入图片描述