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一、内存泄露与内存溢出的区别

内存溢出(out of memory，简称OOM) 

内存溢出是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，简单点说就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出出现out of memory异常。

内存泄露(memory leak) 

内存泄露是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，简单点说就是你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete)，结果你申请到的那块内存你自己也不能再访问（也许你把它的地址给弄丢了），而系统也不能再次将它分配给需要的程序。

内存泄露指的是程序运行过程中已不再使用的内存，没有被释放掉，导致这些内存无法被使用，直到程序结束这些内存才被释放的问题。

Go虽然有GC来回收不再使用的堆内存，减轻了开发人员对内存的管理负担，但这并不意味着Go程序不再有内存泄露问题。

分配的内存不足以放下数据项序列,称为内存溢出。

对于 C 和 C++ 这种没有 Garbage Collection 的语言来讲，我们主要关注两种类型的内存泄漏：

1、堆内存泄漏（Heap leak）

        堆内存指的是程序运行中根据需要分配通过 malloc,realloc new 等从堆中分配的一块内存，再是完成后必须通过调用对应的 free 或者 delete 删掉。如果程序的设计的错误导致这部分内存没有被释放，那么此后这块内存将不会被使用，就会产生 Heap Leak。

2、系统资源泄露（Resource Leak）

        主要指程序使用系统分配的资源比如 Bitmap,handle ,SOCKET 等没有使用相应的函数释放掉，导致系统资源的浪费，严重可导致系统效能降低，系统运行不稳定。

不是所有的out of memory都是memory leak导致的，但是memory leak会最终会导致out of memory！

二、内存泄漏定位：

关于Go的内存泄露：10次内存泄露，有9次是goroutine泄露。

所以：掌握了如何定位和解决goroutine泄露，就掌握了Go内存泄露的大部分场景。

2.1: pprof工具:

pprof是Go的性能分析工具，在程序运行过程中，可以记录程序的运行信息，可以是CPU使用情况、内存使用情况、goroutine运行情况等，当需要性能调优或者定位Bug时候，这些记录的信息是相当重要。

基本使用:

使用pprof有多种方式，Go已经现成封装好了1个：net/http/pprof，使用简单的几行命令，就可以开启pprof，记录运行信息，并且提供了Web服务，能够通过浏览器和命令行2种方式获取运行数据。

看个demo：

package mainimport ("fmt""net/http"_ "net/http/pprof"
)func main() {// 开启pprof，监听请求ip := "0.0.0.0:6060"if err := http.ListenAndServe(ip, nil); err != nil {fmt.Printf("start pprof failed on %s\n", ip)}

输入网址ip:port/debug/pprof/打开pprof主页，从上到下依次是5类profile信息：

1. block：goroutine的阻塞信息
2. goroutine：所有goroutine的信息，下面的full goroutine stack dump是输出所有goroutine的调用栈，是goroutine的debug=2，后面会详细介绍。
3. heap：堆内存的信息
4. mutex：锁的信息
5. threadcreate：线程信息

 

使用命令go tool pprof url可以获取指定的profile文件，此命令会发起http请求，然后下载数据到本地之后进入交互式模式，就像gdb一样，可以使用命令查看运行信息，以下是5类请求的方式：

# 下载cpu profile，默认从当前开始收集30s的cpu使用情况，需要等待30s
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile   # 30-second CPU profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=120     # wait 120s# 下载heap profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap      # heap profile# 下载goroutine profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/goroutine # goroutine profile# 下载block profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/block     # goroutine blocking profile# 下载mutex profile
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/mutex

请求之后会展示以下信息： 

1. 下载得到的文件：/home/ubuntu/pprof/pprof.demo.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.001.pb.gz，这其中包含了程序名demo，profile类型alloc已分配的内存，inuse代表使用中的内存。
2. help可以获取帮助，最先会列出支持的命令，想掌握pprof，要多看看，多尝试。关于命令，本文只会用到3个，我认为也是最常用的：top、list、traces，分别介绍一下。

1. top：显示正运行到某个函数goroutine的数量
2. traces：显示所有goroutine的调用栈
3. list：列出代码详细的信息。

top会列出5个统计数据：

• flat: 本函数占用的内存量。
• flat%: 本函数内存占使用中内存总量的百分比。
• sum%: 前面每一行flat百分比的和，比如第2行虽然的100% 是 100% + 0%。
• cum: 是累计量，加入main函数调用了函数f，函数f占用的内存量，也会记进来。
• cum%: 是累计量占总量的百分比。

怎么发现内存泄露

1. 监控工具：固定周期对进程的内存占用情况进行采样，数据可视化后，根据内存占用走势（持续上升），很容易发现是否发生内存泄露。
2. go pprof：适合没有监控工具的情况，使用Go提供的pprof工具判断是否发生内存泄露

总结

goroutine泄露的本质

goroutine泄露的本质是channel阻塞，无法继续向下执行，导致此goroutine关联的内存都无法释放，进一步造成内存泄露。

goroutine泄露的发现和定位

利用好go pprof获取goroutine profile文件，然后利用3个命令top、traces、list定位内存泄露的原因。

goroutine泄露的场景

泄露的场景不仅限于以下两类，但因channel相关的泄露是最多的。

1. channel的读或者写：

   1. 无缓冲channel的阻塞通常是写操作因为没有读而阻塞
   2. 有缓冲的channel因为缓冲区满了，写操作阻塞
   3. 期待从channel读数据，结果没有goroutine写
2. select操作，select里也是channel操作，如果所有case上的操作阻塞，goroutine也无法继续执行。

编码goroutine泄露的建议

为避免goroutine泄露造成内存泄露，启动goroutine前要思考清楚：

1. goroutine如何退出？
2. 是否会有阻塞造成无法退出？如果有，那么这个路径是否会创建大量的goroutine？