【机器学习】汇总详解:矩阵的迹以及迹对矩阵求导

article/2025/10/31 16:02:27

矩阵的迹概念

        矩阵的迹 就是 矩阵的主对角线上所有元素的和。

        矩阵A的迹,记作tr(A),可知tra(A)=∑aii,1<=i<=n。

定理:tr(AB) = tr(BA)

证明


定理:tr(ABC) = tr(CAB) = tr(BCA)

    这个是tr(AB)=tr(BA)的推广定理,很容易证明。

    根据定理tr(AB)=tr(BA)可知:

        tr(ABC)=tr((AB)C)=tr(CAB)

        tr(ABC)=tr(A(BC))=tr(BCA)

        所以tr(ABC)=tr(BCA)=tr(CAB)

    这个定理的实质就是:ABC的各种循环形式的矩阵乘函数的迹都相等,如下解释:

         ABC的循环形势有三种:ABC、BCA,CAB。

        就是从ABCABC中依次取以A,B,C开头且含有A、B、C的依次是:ABC、BCA、CAB,他们三个的迹相等~

定理:tr(A)=tr(A'),其中这里的A'表示A的转置矩阵

    不能更容易证明了,矩阵转置不改变矩阵的主对角线上的所有元素,所以A和A的转置矩阵的迹一定相等。

定理:d(tr(XB))=d(tr(BX))=B'

即:XB矩阵乘函数的迹对X求导 结果等于矩阵B的转置

证明


定理:d(tr(X'B)) = d(tr(BX'))=B

即:X'B的矩阵乘函数的迹对X求导等于矩阵B

证明:


定理:如果a∈实数,则有tr(a)=a

    证明:把a当做一个1×1的矩阵,所以tr(a)=a

定理:dtr(X) = I(单位矩阵)

dtr(X)表示,矩阵X的迹对矩阵X自己求导等于单位矩阵I


定理:dtr(A'XB')=dtr(BX'A)=AB

证明:

因为tr(A'XB')=tr(A'XB')'=tr(BX'A)=tr(ABX')

所以dtr(A'XB')=dtr(BX'A)=dtr(ABX')

又因为dtr(ABX')=AB

所以dtr(A'XB')=dtr(BX'A)=AB

定理:d(tr(AXBX'))=AXB + A'XB'

证明:


定理:dtr(AXBX)=A'X'B'+B'X'A'

证明


(end)


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