转自：https://blog.csdn.net/ting0922/article/details/83068800
在线性代数中，方阵A(n*n)的迹定义为主对角线元素的和。即：
矩阵的迹表示的是特征值的和，它不随基的变化而变化。通常，这种特性可以用来定义线性算子的轨迹。（注意：迹是对方阵而言的）
举例:
A是一个方阵，如下:
则A的迹表示为：
迹的特性：
- 迹是满足线性映射的，即：
t r ( c ⋅ A ) = c ⋅ t r ( A ) tr(c\cdot{A})=c\cdot{tr(A)} tr(c⋅A)=c⋅tr(A)
其中A,B 是方阵，c是常数。
- 矩阵乘积的迹
参考资料：
[1] 【机器学习】汇总详解：矩阵的迹以及迹对矩阵求导 2018.5
[2] 矩阵的迹（Trace）2018.10
