欧几里得定理、扩展欧几里德定义及中国剩余定理(数列和一些数学方面的概念)

article/2025/9/18 11:42:44

一、

欧几里得扩展:是欧几里得算法的扩展,已知整数a,b,扩展欧几里得算法可以 在求得a,b的最大公约数的同时,能找到整数x、y(其中一个可能为负数),使得他们满足贝祖等式 ax + by = gcd(a, b)

如果a是负数,可以将问题转化为\left | a \right |(-x) + by = gcd(\left | a \right |,b)

扩展欧几里得的几点应用:

  1. 可以用来求模逆元
  2. 可以用来求贝祖方程的解

令d = gcd(a,b)

贝祖定理:当且仅当m是d的倍数,关于未知数x和y的线性丢番图方程式ax + by = k有整数解

(这一定理是关于最大公约数的定理)

例如:14和42的最大公约数是6,则方程式12x + 42y = 6有解

特别的,对于ax + by = 1有整数解,当且仅当整数a和b互质

若已知a和b,求k的最小值,则min(k) = GCD(a, b)

扩展贝祖定理:如果给出一个这样的式子  y = a1 * x1 + a2 * x2 + a3 * x3 + ............... + ai * xi

                         求y的最小值,又该如何求解,同理求GCD(x1,x2,x3,x4,...........,xi)

ac代码:直接求最大公约数即可:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>using namespace std;
typedef long long LL;const int maxn = 1e5+5;int n;
LL a[maxn];LL gcd(LL a, LL b){return b == 0?a:gcd(b, a%b);
}int main()
{scanf("%d", &n);for(int i = 0; i < n; i++) scanf("%lld", &a[i]);LL t = 0;for(int i = 0; i < n; i++){a[i] = abs(a[i]);if(t < a[i]) swap(t, a[i]);t = gcd(t, a[i]);}printf("%lld\n", t);return 0;
}

定理1:几个数相加,如果存在一个数不能被a整除,则他们的和也不能被a整除。

定理2:两数不能被整除,若除数扩大(缩小)几倍,被除数不变,则商和余数也同时扩大(缩小)相同的倍数。

对于贝祖方程ax + by = c,要是其有解,则GCD(a,b)能被c整除,否则无解。

求解不定方程的解:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>using namespace std;
typedef long long LL;LL exgcd(LL a, LL b, LL &x, LL &y){if(b == 0){x = 1;y = 0;return a;}LL g = exgcd(b, a%b, x, y);LL t = x;x = y;y = t - a/b*x;return g;
}int main()
{LL a, b, c, x, y;while(scanf("%lld%llld%lld", &a, &b, &c) != EOF){LL t = exgcd(a, b, x, y);if(x % t) printf("No solution\n");else{printf("%lld %lld\n", c/t*x, c/t*y);printf("%lld %lld\n", x, y);}}return 0;
}

参考:维基百科

          https://blog.csdn.net/bigbigship/article/details/25073451

待续。。。。。

 

二、

中国剩余定理:用数学来表示,给出一个线性同余方程组:

(S) : \quad \left\{ \begin{matrix} x \equiv a_1 \pmod {m_1} \\ x \equiv a_2 \pmod {m_2} \\ \vdots \qquad\qquad\qquad \\ x \equiv a_n \pmod {m_n} \end{matrix} \right.

其中m1,m2,m3,........mn两两互为质数,求解x

x的通解可以这样构造:

M = m_{1}\times m_{2}\times .........\times m_{n} = \prod_{i=1}^{n}m_{i},并设

 


http://chatgpt.dhexx.cn/article/AbRjrfRc.shtml

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